iPhone 14可能首度無瀏海、plus回歸！蘋果發表會預測總整理來了|數位時代 BusinessNext

沒瀏海、拿掉SIM卡槽！iPhone 14有哪些預測？

發表會前夕，已有許多謠傳指出，蘋果將首次推出眾所期待的6.7吋iPhone 14 Max，因為以往如果想要購入大螢幕iPhone，只能升級購買高規格的iPhone Pro Max，不過這次iPhone 14可能會取消4.7吋的Mini型號，新增具備6.7吋大螢幕的基本款iPhone 14選項，並能命名為iPhone 14 Plus，與Max做出區別，《9to5Mac》預測，iPhone 14 Plus可能會是今年最受歡迎的機型。

蘋果專欄記者馬克‧古爾曼（Mark Gurman）在《彭博社》報導中表示，這次大部分的產品升級將會出現於iPhone 14 Pro系列，除了後置相機鏡頭升級為48造像素以外，可能還會配置A16仿生晶片提高處理器速度，電池續航力也將有所提升。

其中原本設置於手機螢幕上的前置相機和Face ID感應器不會再以「瀏海」的形式出現，根據最新的爆料，取而代之的會是一個藥丸形的切孔，將兩個鏡頭結合在一起，盡可能地讓螢幕滿版化。5月份傳出的隨顯螢幕（Always on Display）功能也將首次出現在iPhone 14 Pro系列上，用戶就可以在鎖定狀態下快速查閱時間、電量和通知符號等資訊。

去年推出iPhone 13 Pro時，蘋果增加了1TB的記憶體容量選項，有傳言表示，iPhone 14時可能會出現2TB的選項，不過也有其他消息來源表明這次並不會有2TB的選擇，因此有關記憶體容量增加的消息是否為真還有待觀察。

除此之外，iPhone可能不會有SIM卡插槽，而是以掃描QRcode的eSIM方式使用電信服務，主要是因為蘋果似乎曾向美國營運商表示要為了只支援eSIM的智慧型手機做準備，因此iPhone 14系列可能會是首款沒有SIM卡插槽的機型。不過在某些尚未開始支援eSIM的地區，蘋果仍會持續提供有插槽的版本。蘋果也在官網上列出支援eSIM功能的地區，台灣5間電信公司皆出現清單中。

知名分析師郭明錤指出，由於通貨膨脹和供應鏈中斷的問題，iPhone 14 Pro系列的價格可能會提高。但目前全球因為通貨膨脹帶來的不確定性，多少影響了消費者購買消費性電子產品的意願。因此蘋果將會如何為iPhone定價，想必也是眾人十分好奇的問題。

Apple Watch Series 8顏色選擇變少，但將推出進階版！

有傳言指出Apple Watch Series 7至少有兩款即將停產，而新一代Apple Watch Series 8將配備S8晶片，用以增強睡眠追蹤和體溫感應的功能，以及延長電池壽命的低功耗模式。ShrimpApplePro則爆料，今年的Apple Watch將推出紅色款，不過將取消藍色和綠色的選項，而且許多人喜愛的金色錶帶也暫時沒有重新販售的跡象。

此外，蘋果也將首次推出進階版Apple Watch Series 8 Pro，這款智慧手錶將會採用全新的加固設計，增大5至7%的螢幕，以及配置更大的電池延長續航力，並且可能會配置平板顯示器。不過目前尚未出現有關顏色的爆料，只是這款專業型智慧手錶與Apple Watch Edition一樣，預計將採用鈦金屬外殼，因此猜測會和前述款式一樣有黑色和天然鈦金屬的顏色可以選擇，但不排出蘋果會提供其他顏色的選項。

今年秋季發表會除了iPhone 14和Apple Watch Series 8兩件主要產品外，蘋果很有可能宣布iOS 16、watchOS 9和tvOS 16等系統的發布時間，新一代的MacBook和AirPods Pro等產品則不確定是否會在7日一同發表，蘋果似乎也已經準備在10月份公開新款iPad和操作系統iPadOS 16和macOS Ventura。

零售會議回歸！疫情以來首次舉辦

根據中國媒體IT之家的報導，蘋果似乎將久違地在9月初舉辦零售會議，讓零售店員工為了接下來的新產品做好準備。零售會議的目的是在產品推出和銷售前讓員工了解公司的零售策略，另一方面則是凝聚團隊的士氣。自2019年底新冠疫情爆發後，就再也沒有舉行過，不過有相關人士透露，蘋果的零售會議將於本次重新回歸。

責任編輯：錢玉紘

AI 智慧代理人時代來臨！三大導入階段， AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫，各界不再滿足單一任務型的 AI 應用，而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」。

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫，各界不再滿足單一任務型的 AI 應用，而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」（Agentic AI），在最少人為干預的情況下，自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾，而是需要對AI有正確認識，並制訂循序漸進的導入流程，才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中，cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段，深入剖析企業如何從概念驗證（PoC）階段，逐步推進到實際上線（Production），並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀：生成式AI可以怎麼用？cacaFly現身說法，助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI，企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問，One AI 要做什麼事？但實際上，若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題，僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出，要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人，前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識，並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符，這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此，企業必須先截取與整理內容，再建構成專屬的知識庫（Knowledge Base），確保資料品質達到可用標準後，再透過檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術，使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀：從資料清洗到 RAG，大型語言模型的必需品，做出專屬企業的 AI 知識庫！

吳振和強調，這是一個動態循環的過程：從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用，每一環節都息息相關，任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

破除「一次到位」迷思，從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望，因此常將 PoC 視為年度計畫的重點，希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒，若缺乏清楚的系統工程思維，PoC 容易淪為「概念展示」，難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程，分為三個關鍵階段：

1.第一階段：可行性評估（Feasibility Study）
企業必須在投入資源前，先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼，並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性，更要從商業目標出發，釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界，如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段：系統設計與驗證（Design & PoC）
在確定導入方向後，必須規劃清楚資料蒐集與整理流程，確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調，這個階段不能只追求展示效果，而應以「產品化思維」來構築 PoC，使其具備可擴充性、可維護性及安全性，才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段：產品化與營運（Production & Operation）
當 PoC 驗證完成後，進入正式上線階段，挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程，還必須建立持續監控與維運機制，確保模型表現隨時間演進不會劣化，並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出，這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

建立模型優化根基，打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調，要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益，企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」（Golden Dataset），作為模型評估與優化根基。他指出，黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據，讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型，避免導入初期就誤踩方向。

同時，黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點，進而快速回應「模型飄移」（Model Drift）的風險。吳振和說明，所謂模型飄移，指的是即使模型本身未經改版，效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降，導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果，團隊才能即時察覺效能衰退，並進行迭代更新，確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步，漸進擴展至核心業務

吳振和分享，在實際輔導企業導入 AI 的經驗中，最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證（PoC）階段即可呈現完整的產品原型，然而實際情況顯示，若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施，即使短期內展現亮眼成效，也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時，應採取漸進式策略，從小規模應用場景著手，逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節，而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級，更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局，才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」，創造長期商業價值，成為真正的智慧代理人。