PChome最大考驗!新生代戰隊最後拼圖到齊,詹宏志如何衝刺3大面向策略?
PChome最大考驗!新生代戰隊最後拼圖到齊,詹宏志如何衝刺3大面向策略?

在今年8月8日的PChome網路家庭線上法說會,董事長詹宏志宣布,坐在他身旁的媽咪愛創辦人張瑜珊,將接任懸缺一個月的總經理職務。他說,「我盼望這是網家全新世代的開始。」

這可能是近期PChome在一面倒的負面聲量下,最重要的一次出擊。

「現在是家道中落的感覺,不再是受顧客與對手尊敬的電商巨艦。」一位在PChome電子商務草創時期曾任高階主管的業內人士,透露出憂慮。

要談PChome如今的危機,由財報成績來看最直接。今年上半年,PChome電子商務銷售部門不僅營收下滑,虧損更達到了2,100萬元。但前任總經理蔡凱文「跳船」更是致命打擊。

「凱文閃辭這個太八點檔狗血劇情了,簡直變成從財經版轉到社會周刊當八卦報導的題材!」一位資深業內人士說,PChome內部的問題藏不住,不僅動搖資深用戶的忠誠度,也影響投資人的信心。

詹宏志曾在2020年透露將準備啟動退休計畫,然而種種變動讓他不得不重新回到掌舵崗位。儘管許多消息提到,詹宏志若不離開PChome,集團很難大破大立,但他也說明自己的態度,「作為多年的管理者,我還是希望多陪伴同事做一些事。」

無懼市場質疑聲浪

回顧投身電商初衷,「因為我是出版人」

詹宏志的文人風格展現在許多層面上,從台灣大學畢業後,他先是加入聯合報系、中國時報系工作,之後更參與眾多台灣電影的監製、策畫,像是《牯嶺街少年殺人事件》、《悲情城市》等經典作品,甚至曾任滾石唱片總經理,在台灣藝文領域參與相當深入。

1996年創辦的《PChome電腦雜誌》,更影響了一個時代對於科技的全新想像。現任的PChome投資長兼策略長周磊就曾說過,「PChome是我小時候看的第一個電腦相關的雜誌,我對這個品牌是很有感覺的。」這也成為了周磊加入PChome的重要原因。

同一年,詹宏志成立了電腦家庭網站,並且陸續經營電子報與入口網站業務,到了2000年才成立線上購物部門,正式跨足電子商務。

【PChome 新聞稿-圖說1】PChome網路家庭董事長暨比比昂代表取締役 詹宏志宣布,將透過PC
1996年,詹宏志成立了電腦家庭網站,並且陸續經營電子報與入口網站業務,到了2000年才成立線上購物部門,正式跨足電子商務。
圖/ PChome提供

當時,PChome並不是台灣市場上第一個本土電商平台。詹宏志曾在2018年接受媒體採訪時回憶,「像是博客來網路書店,做得很好也做得很大,但當時市場懷疑聲量也大。」儘管美國已有亞馬遜(Amazon)的先例,但是市場認為台灣地狹人稠,街頭巷尾都有超商林立,誰要在電商買東西送到家門口?

「但我沒有被這個東西影響到,因為我是一個做出版的人。」由於曾任出版工作,詹宏志從1995年就開始在美國亞馬遜購買書籍,也由於曾任遠流出版總經理,同時經營書店、郵購通路,而他從消費者所在的地區發現,「郵購買書跟方便沒有關係,郵購是一個Life Style(生活風格)。」

「我可以做一個示範,做成的話就會有更多人來做(電商)。」就這樣,他一腳跨進了電子商務產業。

曾靠24小時打下10年榮景,

對手連番進擊,一度「連呼吸都賠錢」

儘管經歷過網路家庭、商店街順利公開發行的大成功,然而近年來遭遇的失敗,如今更歷歷在目。過去幾年面對同業競爭,詹宏志也承認PChome的反應、彈性都不夠快。

回顧PChome電子商務創建以來的第一次大挑戰,可以追溯Yahoo開始在台灣經營電子商務的時候。詹宏志在接受《數位時代》專訪時說,當時Yahoo開始經營B2C電商模式,帶來很大的壓力,「一樣的模式,人家流量是你的6倍,是很苦的。」

然而,來自Yahoo的競爭,也促使了PChome開始投入資源打造自有倉儲,發展24小時快速到貨服務。詹宏志回顧,當時評估認為外商企業的劣勢在於無法迅速決定在地的物流投資,相較之下,這正是PChome的優勢所在。

不過24小時快速到貨服務並非起初就順風順水,當由供應商出貨的轉單模式,調整為自有倉庫出貨的模式,也讓PChome整整慘賠7個季度。蔡凱文也曾回憶那一段艱苦的日子,「一開始只有做FMCG(快消品),後來才把所有數位商品全部進倉,第一年也做不好,到了NB(筆記型電腦)進來才慢慢變好。」確實,到了2010年,PChome股價才開始一路穩定上揚。詹宏志也認為,正是這樣的差異化服務,才讓PChome有了往後數年的安逸。

2015年,來自新加坡的蝦皮購物(Shopee)進軍台灣,開始一連串免手續費、免上架費方案,對此PChome投入大量資金大打補貼戰。由股價表現看來,PChome正是從此時間點開始一路向下。蔡凱文也認為,那是他在PChome職涯壓力最大的時刻, 「補貼戰真的很可怕,是你喝口水(錢)都在跑,呼吸都在賠錢。」

補貼戰打得正熱烈,另一頭momo購物網也開始崛起,台灣兩間本土上市公司的公開營收自然成為人們比較的基礎。以電商部門的年營收來看,momo購物網在2018年正式追過PChome。沒能守住電商龍頭的地位,成為PChome的產業地位上的又一次重擊。

無獨有偶,2021年台灣疫情升級三級警戒時,突如其來的大量訂單讓PChome大型倉儲集中式、一次性出貨方式失靈,讓原本最為自豪的服務變成最大痛點。當然無法出貨背後有其他因素造成,最尷尬的是,momo購物網的交貨情況比自己好很多,也是從這時開始,momo購物網的營收數字達到PChome的雙倍之多,直到現在,依然沒有辦法拉近這樣的差距局面。

從波折四起到重振旗鼓,

新一代經理人接棒,考驗電商巨艦整合力

一路走來,PChome的故事轟轟烈烈,如今要突圍,恐怕已經不能夠從原先輸的地方開始思考,必須像最初的PChome一樣,勇敢轉型。 「如果市場會有一種力量,帶我們到某一個新的宇宙,我願意跟團隊去想各種可能性。」 詹宏志這一句話,說明了轉型的決心、接棒團隊的重要性,也強調了他將參與其中。

多位曾經與詹宏志共事的高階主管,都認為他是一位非常授權幹部的老闆。事實上,PChome每個階段的發展,也都與時任高階經理的風格、決策有很大的關係。

像是創立初期的總經理李宏麟、PChome 24小時服務的背後功臣營運長謝振豊,都是一時的風雲人物。唯品風尚集團執行長周品均也曾說,以詹宏志的資歷與威望,他卻從不倚老賣老、指手畫腳,而是充分授權,並永遠在後面提供支持。

「充分授權幹部所以合作起來相當愉快,我們這些待過網家的老臣,都不會否認這樣的說法。」一位不願具名的PChome前高階主管這樣說。但一體兩面的是,當企業做得不好,或是內部派系鬥爭嚴重時,他也不會以大家長的立場排解、處理問題。這也確實是接下來面對集團迫切需要的「整合」工作時,最需要他擔起的工作。

回到近期8月8日的法說會上,張瑜珊亮相的同時, 詹宏志也再次重申PChome集團未來的3大方向不會改變:電商、金融科技、賦能。

張瑜珊
8月法說會上,PChome網路家庭宣布由媽咪愛創辦人張瑜珊出任集團執行長暨總經理。
圖/ PChome

在電商方面,勢必要借重張瑜珊創業多年經驗,以及資訊工程出身的背景,調校如今常被戲稱為「上個世紀產物」的網頁購物介面。

回顧今年上半年,儘管PChome電商本業虧損,但是科技金融事業體營收持續成長,也在第一季首次見到獲利出現。詹宏志認為, 「一年後PChome在金融上的布局成效將會更顯著,這對我來說是千載難逢的機會。」 其中廿一世紀數位科技總經理周厚宇,具有麻省理工學院財務碩士、耶魯大學統計學碩士背景,隨著金融服務對於PChome的重要性逐漸提升,周厚宇也將成為下一個世代PChome集團的重要經理人。

而能促成廿一世紀數位科技的投資案,周磊身為投資長兼策略長功不可沒,隨著未來賦能相關事業的重要性提升,勢必得在轉投資、子公司的策略評估上更加著力,他的重要性也將提升。

「我要去問年輕人看到什麼,我沒辦法用自己的眼睛看到某些事。」詹宏志說。如今新一代戰隊成形,3位新生代經理人該如何整合、授權給予發揮空間,將會是最考驗詹宏志智慧的地方,也是PChome要突圍,最關鍵的一次出擊。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #PChome
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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