有世界級球場、飯店也一房難求!「不缺錢」的黃董為何要賣大溪威斯汀?
有世界級球場、飯店也一房難求!「不缺錢」的黃董為何要賣大溪威斯汀?

笠復集團董事長黃震智決定出售旗下的桃園大溪威斯汀酒店,以及大溪球場全數股權,引發台灣高爾夫球與金融圈一陣熱議,背後原因,或與股東間的經營歧見有關。

「205房、100%股權一次交易、土地46萬坪、建物1.3萬坪……。」8月底,一則不算起眼的報紙廣告,立刻引發高球界與金融圈一陣熱議。

大溪球場最大股東、笠復集團董事長黃震智,透過戴德梁行登報求售其持有多年的大溪球場、笠復威斯汀度假酒店。「全台唯一完美組合,國標高爾夫球場、星級島嶼風酒店」,就像廣告描述,這樁交易包括了酒店與大溪高爾夫球場。

度假飯店模式的指標性球場

不同於國內過去出現的高爾夫球場求售案例,背後原因大多是產權糾紛或經營不善,大溪球場不僅是少數以度假飯店模式經營,且由於軟硬體設施維護得當,是台灣少數「一線(tier one)」高爾夫球場,近年球場、飯店的整體營運並不算差。

再者,這裡不但是美國高球傳奇人物老虎伍茲(Tiger Woods)來台打過的唯一球場,更是台灣少數舉行過女子職業高爾夫巡迴賽(LPGA)賽事的場地,對老球友來說,大溪球場也具有獨特的指標意義。

營運績效堪稱國內前段班、球場又具指標意義,那麼,大溪球場為何選在此刻求售?據了解,大股東之間對經營方針始終存在歧異,是讓黃震智心生獲利了結之念的最主要關鍵。

「當然,黃董並不缺錢!」一位熟識黃震智的高球界人士表示,相較於財務層面,經營層面才是讓黃震智近年興起出售念頭的主因,「前陣子他(黃震智)真的有接觸過幾位買家,但探得的買價和心目中的理想價位存在不小落差,因此這次決定透過標售方式跟買家接觸,一方面可以真正了解到市場行情,另一方面找到最全面的潛在買家,出價有合意就賣掉,要不,就放著繼續等機會。」

至於「經營方針歧異」究竟所指為何?不妨先從這樁出售案的主體來看。

42位股東在經營上各有堅持

本次廣告中所謂的「100%股權一次交易」,指的是「笠復投資公司」的百分百股權。笠復投資目前控有兩家公司,其中,「笠復威斯汀公司」負責飯店營運,股權完全掌握在笠復投資手中。

至於負責高球場營運的「大溪育樂公司」,笠復投資持有99.15%股權,其餘則是「已售球證」,當年因球場易手、為維護球友權益而轉換為「特別股」的股權。

以結構來看,完全掌握笠復投資的百分百股權,確實就等同於完整握有大溪球場與酒店的資產、經營權。但根據戴德梁行資料,笠復投資目前仍有42位股東;另據資料,目前黃震智掌握笠復投資約3成股權,不算具有絕對的主導地位。

一位大溪球場資深會員指出,笠復投資含黃震智共有7位大股東;黃震智之外,其他還包括另一位黃姓股東與簡姓、陳姓、曾姓、吳姓、李姓股東,總計持股約6成。

其中,陳姓股東以前是美國大華超市老闆,李姓股東則是台南大員皇冠假日酒店的業主,皆為隱形富豪。

「這些股東年紀也都不小了,彼此對未來經營的想法不同,與其爭得面紅耳赤,不如大家好聚好散,找個好價錢獲利出場。」一位資深球友表示。

從廣告上標榜「100%股權」來看,黃震智應該費了一些心力協調溝通,包含6大股東在內的42位股東,在經營上各有堅持,而「同步售股」顯然已是如今的唯一共識。

對於標售原因,《今周刊》向笠復投資查證,但黃震智不願回應。

那麼,黃震智在經營上的堅持是什麼?據指出,此與「投資報酬率」有關。

桿娣人事成本無法達共識

認識黃震智的朋友皆稱他有「追求完美」的人格特質,除了早年創辦普立爾,一手打造成全球第二大數位相機代工廠之外,中年50歲才開始打高爾夫球,卻能在兩年內晉升到職業水準。

大溪笠復威斯汀酒店
大溪笠復威斯汀酒店
圖/ 大溪笠復威斯汀酒店臉書

另外,當年將鴻禧大溪別館買下後,也決定與國際連鎖飯店集團喜達屋(後併入萬豪酒店集團)聯手,以出資各半的方式,斥資40億元打造大溪笠復威斯汀度假酒店,讓大溪球場能見度大開,營運一飛沖天。

黃震智對球場與飯店軟硬體的投資,自然會反映在公司成本上,儘管大溪球場這幾年受惠於台商回流帶動打球人口增加,以及會員證穩定銷售,維持小幅獲利狀態,「但其他股東對於投報率與成本控管的要求可能更高,雙方歧異就此存在。」一位擁有大溪球場會員證的資深球友透露。

知情者舉例描述,大溪球場的「桿娣」(協助球友擊球服務人員)人數從前任經營者張秀政時代的逾一百位,逐漸降到目前的60多位,但打球人數卻不減反增,近來,大股東之間對於桿娣費用是否調高、以更優的條件補強服務人力等,就存在著不同看法。

桿娣問題只是高爾夫球場營運的冰山一角,考量到接下來疫情解封後,可望吸引更多家庭度假兼打球人口,營運能量與成本控管之間的矛盾勢必加大,大股東間遂達成共識,決定出售。

賣方預期成交價傳達百億元

當然,外界對於這樁包裹銷售案的「成交價」會落在哪裡?存在著高度興趣。

一位外資投資銀行主管透露,自從大溪球場要賣的消息釋出後,至今短短時間已有數組傳產業者表達有興趣洽談,看好的原因,包括球場與飯店結合的稀有性,「也有買方純粹表示自己喜歡打高爾夫球……。」

以成本論,黃震智當年以19億元買下大溪球場,據了解,當時他是以相當低的利率水準從銀行取得融資,因此,自備款與利息對股東們幾乎稱不上壓力,即使加上與喜達屋集團合資四十億元翻修威斯汀飯店,以及經營這幾年所投入的營運成本,一般預估合理總成本,約在45億至50億元左右。

不過,一來球場與飯店近年營運尚佳,再者,百分百出售股權,也就代表賣價必須讓42位股東全數買單,或許是這些因素堆疊,外界盛傳,賣方期待此樁交易的成交價將達百億元。

無論如何,有意者得先取得一份要價6萬元的投標文件,而成交價究竟如何,終究得看買方實地查核與買賣雙方談判的結果了。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

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提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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