【專欄】經營電商想24小時都有錢進口袋,哪些眉角要注意?
【專欄】經營電商想24小時都有錢進口袋,哪些眉角要注意?
2022.09.02 | 新零售

自2001年2月Yahoo奇摩拍賣開始服務後,台灣開始有電子商務的存在。從拍賣、網購平台到網路開店,電商也是近10年成長最耀眼的一顆星。依據經濟部統計,網路銷售額從2010年1,021億元到2021年達4,303億,且網路銷售額佔整體零售業營業額比重年增24.5%,明顯優於全體零售業營業額的年增3.3%。看似如火箭般一飛衝天的行業下,其實也有許多人鎩羽而歸,究竟想要做好電商、順利分食這塊大餅,要注意哪些點?

一、對的商品最重要

市場愈大,競爭就愈多,除非有可靠、值得信任的貨源,不然建議找冷門,或是便宜及回購率高的產品比較好。而且運費是成本當中最需要考量的一點,建議排除體積大、價格便宜又沒有競爭力的商品,以免拼命出貨也賺不到錢。

若是做不到量,「薄利多銷」也只有薄利。這四個字在現在,只有已經掌握品牌的大公司才做得到。以往是「好酒不怕巷子深」,現在則是「好酒也怕巷子深」,行銷、拼流量的費用不能省的情況下,保住「淨利」很重要。

至於商品數量的部分,選品邏輯也是學問。當一家店有上萬種產品時,有多少個客戶會有耐心全部逛完?如果要走「綜合賣場風」,除非夠便宜,不然成交機會也很渺茫。所以商品的特色及賣點非常重要,這也是在投入之時,一定要先綜合評估的要素。

此外,選擇商品時也要考量庫存的問題,進貨時最好控制在MMO(最小訂購數量訂單)的限制,若是有時效性的品項更需要注意,以免保存期限過短只能用促銷的方式解決,最後落得賠了夫人又折兵的下場。時時檢視「庫存周轉率」及「庫齡」,將存貨變成現金入袋,還能節省倉儲成本,才是上上策。

根據統計,彩妝及保養品類商品因為疫情因素,網購的比例增加最多,若有相關的背景,不妨可以考慮朝這方面切入電商市場。

專櫃彩妝.png
疫情下彩妝及保養品類商品網購的比例增加最多,也是趁勢切入電商市場的不錯選擇。
圖/ 路透社/達志影像

二、行銷流量兩手抓

無論哪一種平台,都是愈算愈精,大家想要優質又便宜的流量,已不復存在。在初期,單做內容行銷能帶來的流量及客源非常有效,但開店做生意就開始燒錢,所以廣告費用也是必要支出。在寫blog、拍影片、錄Podcast等的內容行銷還沒有起效果時,至少廣告先打出名聲,即時流量及長期穩定的流量,都不能放過。若是覺得有適合的直播主或網紅,也可以協商合作,先打響一炮。

品牌形象固然重要,但一開始要訴諸對的方向及特點,例如:產地全部MIT,或是XX專門設計。而在公司剛起步時,「起碼」先確保商品品質、不要出現負面評價最重要,客戶習慣會貨比三家,先讓利給消費者,把客戶先引進門、塑造認同感之後,再開始經營品牌、尋求顧客給予優良評分較佳。畢竟產品是一,品牌是零,沒有一,再多的零也是枉然。

此外,個人化的行銷策略、提升客戶忠誠度也很重要。根據Gartner Group的分析,「未來80%的收入都來自於20%的既有客戶」,只要客戶一但消費過,就要想辦法留住他,「回購」才是王道。無論是特別的優惠券、生日禮,或是依不同消費額度搭配的滿額贈等,客戶若是感受到「尊榮」,成為VVIP、創造LTV(顧客終身價值)也不遠了。

三、訂單配套規模化

想要賺錢,光商品好是不夠的。倉儲、物流及金流都要多元及完整,訓練有素的客服也是必須配備,唯有強大的後勤支援,才能讓客戶「基本上」滿意,甚至在未來出現爆單時,才可以有效因應N倍的訂單。

做為老闆,首要目標就是讓更多人看到商品,引流之後,就需要提高轉換率。轉換率就是「由流量變成消費客戶的比例」,目前電商的平均轉換率是0.5%至5%,所以在100人光臨網站後,願意購買的人數有到5個,就已經非常了不起。調整網站銷售頁面的流暢度、緊盯大數據的統計做適時修正,每一次下廣告後的KPI分析,都是不可免、需要一步一步優化的過程。

電商經營想賺錢的公式很簡單,就是「業績= 流量X客單價X轉換率」,所以另一個重點就是「提高客單價」。想要不著痕跡的讓客戶買單,下列幾點也是值得參考的方向:

(一)增加購買量:
「客單價 = 商品單價 × 客戶的購買個數」,所以便利商店才會常常有「第二杯半價」的活動,透過買多賺多的優惠,讓客戶買單。
(二)提高免運門檻:
不要小看多個五十元或一百元才免運的設定,累積下來也是龐大的數字。
(三)商品組合:
套餐式的商品組合,往往在價格上會給予優惠,有些客戶就會有興趣試試看。
(四)滿額打折或是滿額優惠減價:
客戶對於打折及減免優惠,都是很有Fu的。
(五)會員特有折扣:
為了吸引客戶回購,初次加入會員有折扣,或是購買一定次數的會員有免運或特殊優惠,也是方法。
(六)分期付款:
達到一定金額給予分期付款的優惠,也會讓小資族更願意購買。
(六)結帳前的優惠加購選項:
無論是客戶有點進去、但最後沒有放進購物車的選項,或是一些有點難消的庫存,都可以在網頁設計時,將它成為購物車結帳頁面的選擇。

外人看起來,電商「來錢快」,但背後要下的功夫可不少,「水」可是很深的!從選對商品開始,倉儲、物流、金流及客服做好完整配套,再搭配行銷活動吸引流量,固定地投放廣告讓客戶熟悉品牌、辦一些節慶活動,慢慢優化,逐漸做到規模化,就可以用極少的人力,去應付數千萬甚至上億的營業額。千萬切記,只將基礎打好了,才有機會迎風高飛!

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責任編輯:黃翊禎、侯品如

關鍵字: #行銷 #電商
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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