新光三越也投資!艾立運能以估值5.7億元完成A輪募資,搶攻冷鏈運輸商機
新光三越也投資!艾立運能以估值5.7億元完成A輪募資,搶攻冷鏈運輸商機

智慧物流運輸平台「艾立運能」於13日宣布以估值新台幣5.7億元完成A輪募資,包含聯訊創投、新光三越百貨、中興巴士集團旗下的指南客運與淡水客運等,皆以策略性投資人的身分投資。

艾立運能總經理林炫伯表示,本輪資金將用於建設物流「第一哩路」與「中間哩路」(相較一般機車外送為最後一哩路),並計畫從「冷鏈運輸」的角度切入,「因為看見在後疫情時代,冷鏈運輸的供給相當不足,但需求非常旺盛。」此外,所獲資金也會用於延攬IT、行銷、法律等跨領域人才一同加入智慧物流產業。

【圖5】艾立運能集結不同領域專才彼此激盪,為產業帶來更多創新。 (1).jpg
艾立運能的團隊包含不同領域人才。
圖/ 艾立運能提供

從優化「冷鏈運輸」的角度切入

作為永聯物流開發(Ally Logistic Property,ALP)的關係企業,艾立運能成立於2018年,是一家軟硬體整合的數位運能平台供應商。

自2019年新冠疫情爆發以後,林炫伯指出國內的物流產業面臨以下3大挑戰:首先是全通路(Omnichannel)的消費者體驗正在興起,「現在大家都在談虛實整合,這意味著線上線下之間的商流(commercial flow)界線越來越模糊」;第二是大型倉儲、物流園區之設立逐漸普及,這必然影響物流運輸產業的網絡布局;第三是消費者對於物流服務的期待日漸提高,例如渴望「小時達」、「當日配」。

「我們看見第一哩路與中間哩路運輸仍有強勁需求未被滿足。」林炫伯表示,目前大家在物流最後一哩路(last mile)所享受的體驗,像是即時的貨態追蹤、用戶通知等均已經成為常態。與之相比,物流運輸的前半段旅程(從製造商到區域配送中心)疏於獲得重視,這正是艾立運能目前努力的方向。

林炫伯分享過往的市場調查數字,「2020年財政部的報稅資料顯示,台灣大概有5,200多家營業貨運公司、將近9萬輛的營業貨車,但是大家很熟悉的前四大貨運公司卻只佔整體市場不到20%。」既然這是一個相對破碎化的市場,且每年貢獻了將近新台幣3,000億元的產值,那麼對於後進者來說,是一個相當難得的機會。

「透過提供軟體服務、關鍵基礎建設,與企業貨主、5,000多家可能成為我們聯盟夥伴的貨運公司共好。」林炫伯揭示艾立運能的野心,並進一步說明目前在關鍵基礎設施的投資。

「舉個例子,以前普遍是常溫運輸,單純是貨車載送貨物到目的地。但如果是冷鏈運輸,在中轉倉(transshipment depot)又缺乏建立一個好的SOP,很容易有(貨物)失溫的問題」,林炫伯坦言,關鍵基礎建設需要大量資金,對於其他中小型貨運公司而言是很難觸及的投資項目。

既然如此,由艾立運能扮演「鑿井人」的角色,投資中轉倉庫、共享貨櫃池等建設,以及打造適合冷鏈運輸的容器(如智能塑膠棧板、物流箱),並將其規模化、標準化,最後邀請聯盟夥伴共享上述所有資源,並依此形塑完整的物流運輸生態圈。

艾立運能推出適合冷鏈運輸的塑膠棧板
艾立運能推出適合冷鏈運輸的塑膠棧板,並使用RFID(Radio Frequency IDentification)的技術,讓貨物數據的識別更有效率。
圖/ 林芷圓/攝影

天時地利人和:開發軟體+投資關鍵基礎建設

「其他物流貨運公司不一定擅長開發軟體,或是有能力投資關鍵基礎設備,」這是林炫伯認為的差異化優勢所在。

就短期目標而言,艾立運能計畫不斷擴大在今年6月份上線的「跨車行調度運能平台」,並且善用A輪資金,用來建立第一哩路與中間哩路的冷鏈車隊與初始夥伴車行。

未來,艾立運能則期許通過軟硬體共享、提供用油與更換輪胎的折扣等方式,有效強化車行與自家平台之間的黏著度。

艾立運能總經理林炫伯
艾立運能總經理林炫伯。
圖/ 林芷圓/攝影

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓