新光三越也投資!艾立運能以估值5.7億元完成A輪募資,搶攻冷鏈運輸商機
新光三越也投資!艾立運能以估值5.7億元完成A輪募資,搶攻冷鏈運輸商機

智慧物流運輸平台「艾立運能」於13日宣布以估值新台幣5.7億元完成A輪募資,包含聯訊創投、新光三越百貨、中興巴士集團旗下的指南客運與淡水客運等,皆以策略性投資人的身分投資。

艾立運能總經理林炫伯表示,本輪資金將用於建設物流「第一哩路」與「中間哩路」(相較一般機車外送為最後一哩路),並計畫從「冷鏈運輸」的角度切入,「因為看見在後疫情時代,冷鏈運輸的供給相當不足,但需求非常旺盛。」此外,所獲資金也會用於延攬IT、行銷、法律等跨領域人才一同加入智慧物流產業。

【圖5】艾立運能集結不同領域專才彼此激盪,為產業帶來更多創新。 (1).jpg
艾立運能的團隊包含不同領域人才。
圖/ 艾立運能提供

從優化「冷鏈運輸」的角度切入

作為永聯物流開發(Ally Logistic Property,ALP)的關係企業,艾立運能成立於2018年,是一家軟硬體整合的數位運能平台供應商。

自2019年新冠疫情爆發以後,林炫伯指出國內的物流產業面臨以下3大挑戰:首先是全通路(Omnichannel)的消費者體驗正在興起,「現在大家都在談虛實整合,這意味著線上線下之間的商流(commercial flow)界線越來越模糊」;第二是大型倉儲、物流園區之設立逐漸普及,這必然影響物流運輸產業的網絡布局;第三是消費者對於物流服務的期待日漸提高,例如渴望「小時達」、「當日配」。

「我們看見第一哩路與中間哩路運輸仍有強勁需求未被滿足。」林炫伯表示,目前大家在物流最後一哩路(last mile)所享受的體驗,像是即時的貨態追蹤、用戶通知等均已經成為常態。與之相比,物流運輸的前半段旅程(從製造商到區域配送中心)疏於獲得重視,這正是艾立運能目前努力的方向。

林炫伯分享過往的市場調查數字,「2020年財政部的報稅資料顯示,台灣大概有5,200多家營業貨運公司、將近9萬輛的營業貨車,但是大家很熟悉的前四大貨運公司卻只佔整體市場不到20%。」既然這是一個相對破碎化的市場,且每年貢獻了將近新台幣3,000億元的產值,那麼對於後進者來說,是一個相當難得的機會。

「透過提供軟體服務、關鍵基礎建設,與企業貨主、5,000多家可能成為我們聯盟夥伴的貨運公司共好。」林炫伯揭示艾立運能的野心,並進一步說明目前在關鍵基礎設施的投資。

「舉個例子,以前普遍是常溫運輸,單純是貨車載送貨物到目的地。但如果是冷鏈運輸,在中轉倉(transshipment depot)又缺乏建立一個好的SOP,很容易有(貨物)失溫的問題」,林炫伯坦言,關鍵基礎建設需要大量資金,對於其他中小型貨運公司而言是很難觸及的投資項目。

既然如此,由艾立運能扮演「鑿井人」的角色,投資中轉倉庫、共享貨櫃池等建設,以及打造適合冷鏈運輸的容器(如智能塑膠棧板、物流箱),並將其規模化、標準化,最後邀請聯盟夥伴共享上述所有資源,並依此形塑完整的物流運輸生態圈。

艾立運能推出適合冷鏈運輸的塑膠棧板
艾立運能推出適合冷鏈運輸的塑膠棧板,並使用RFID(Radio Frequency IDentification)的技術,讓貨物數據的識別更有效率。
圖/ 林芷圓/攝影

天時地利人和:開發軟體+投資關鍵基礎建設

「其他物流貨運公司不一定擅長開發軟體,或是有能力投資關鍵基礎設備,」這是林炫伯認為的差異化優勢所在。

就短期目標而言,艾立運能計畫不斷擴大在今年6月份上線的「跨車行調度運能平台」,並且善用A輪資金,用來建立第一哩路與中間哩路的冷鏈車隊與初始夥伴車行。

未來,艾立運能則期許通過軟硬體共享、提供用油與更換輪胎的折扣等方式,有效強化車行與自家平台之間的黏著度。

艾立運能總經理林炫伯
艾立運能總經理林炫伯。
圖/ 林芷圓/攝影

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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