經濟部助攻半導體推全球最快磁性記憶體,成台積電下世代對決三星新武器
經濟部助攻半導體推全球最快磁性記憶體,成台積電下世代對決三星新武器

SEMICON Taiwan 2022 國際半導體展今(14)日開展,經濟部技術處SEMICON Taiwan科技專案成果共展出33項創新技術,由工研院攜手台積電共同研發完成世界最快的SOT-MRAM陣列晶片,達成0.4奈秒高速寫入、7兆次讀寫之高耐受度,效能領先南韓三星20%,可望成為下一代台積電與三星競爭的新武器。

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SOT-MRAM陣列晶片

經濟部技術處處長邱求慧表示,半導體產業是驅動全球經濟發展的引擎,2021年總產值4.1兆元,位居全球第二,經濟部攜手產業升級轉型布局多元應用,以各式創新技術開啟智慧生活願景。

隨著AI人工智慧、5G與AIoT科技加速發展,半導體已廣泛應用到高階通訊、功率元件、光電應用等領域。故經濟部自2019至2022年積極投入逾200億元,長期支持產業研發創新技術,並鼓勵法人研發突破性技術,衍生新創公司以創造新興產業。

「磁性記憶體技術平台」成台積電較勁三星新武器

經濟部協助台灣半導體產業技術研發,投入超過200億元,攜手產業與法人合作進行各項新技術的開發,本次共計展出33項新技術,其中新興磁性記憶體技術平台,這是與台積電共同對於半導體高階製程,投入資源進行開發的成果,其效能超韓趕美,未來布局車用市場潛力無窮。

邱求慧指出,該平台致力打造國內唯一磁性記憶體驗證試量產平台與生態系,目前已經開發第三代SOT-MRAM技術,同時首獲美國國防部出資合作開發下一代磁性記憶體技術,未來可以整合成先進製程嵌入式記憶體,對於AI人工智慧、車用電子、高效能運算晶片等領域具有絕佳前景與市場應用潛力。

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2奈米量測機臺

另外,隨著半導產業往高階製程發展,台灣2奈米、3奈米即將量產,本次展示的半導體2奈米GAA製程前段X光量測技術,透過X光量測技術率先布局先進製程量測設備,相較於其他國家業者利用可見光進行量測,工研院以X光為基礎,穿透多層環繞閘極(Gate-all-around;GAA)結構,以原子級解析度監控關鍵尺寸,滿足量測前段製程奈米尺寸3D複雜結構需求,量測時間大幅縮短60 %,為全世界速度最快的2奈米量測機臺,將有助於未來2奈米製程前段晶片的良率和性能的提昇。

邱求慧說,半導體2奈米GAA的X光量測技術對半導體產業很重要,因此近期將衍生新創公司NanoSeeX,並且進行募資,目前募資將上看3億元,其中致茂電子投資近億元。

隨著淨零碳排成為全球主要的趨勢,帶動電動車快速發展、充電椿需求快速放量成長,由工研院研發的「充電樁與車載充電器用碳化矽功率模組」,採用碳化矽功率半導體元件(SiC MOSFET)取代傳統矽基功率半導體元件(Si IGBT),可實現高電壓低電流的800V快充,比400V系統減少一半的充電時間。

經濟部技術處主題館也展出全球首創可以3D Live直播互動的「即時裸視3D服務系統」、可以真人3D Live直播互動,並直接用AI去背,讓影像即時變成3D,再與虛擬背景即時融合成像,整體運算約1秒完成,適合做為現場演唱會、廣告看板和遠距投影會議等用途。

責任編輯:侯品如

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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