把無聊文件變得吸引人,Canva推新協作生產力工具叫陣巨頭微軟、Google
把無聊文件變得吸引人,Canva推新協作生產力工具叫陣巨頭微軟、Google

線上平面設計工具Canva在澳洲霍登館(Hordern Pavilion)舉辦的Canva Create活動中,宣布推出Canva Docs、Canva Websites與Canva Whiteboards等全新的視覺化辦公室軟體(Visual Worksuite Tools),並且於現有產品上新增功能。

新軟體強調視覺圖像與共編,現有產品新增多種方便功能

線上文件編輯工具Canva Docs類似於Google Docs與Microsoft Word,由於其主打文字與影像的結合,因此提供數量超過一億個Canva內建的素材,包括影片、動圖、相片等,使用者也可以在文件中加入白板、橫幅(Banner)與腦力激盪圖。除此之外,Canva還加入「Docs to Decks」的功能,將完成的文件直接轉換為簡報檔。

canva docs
Canva Docs強調視覺與文字結合,打造最佳表達力。

Canva Docs亦注重團隊合作與溝通的理念,不僅支援電腦與手機的雙平台作業,也提供即時共同編輯功能。主要分享者還可以按需求設定瀏覽、評論或編輯的權限給不同成員,並利用深入分析(Design Insights)功能追蹤文件的所有編輯與互動紀錄。

網頁設計工具Canva Website則提供數百種響應式設計的網站模板,針對不同裝置的螢幕解析度提供最佳體驗;使用者不須具備寫程式碼的技能就可以快速建立網頁,也能自行選擇使用免費或現有的網域名稱,抑或直接透過Canva購買。如果想要管理網站訪問權限、設定私人空間,使用者也可以新增密碼,欲查看流量、觀看數等資訊則可使用深入分析工具。

Canva website
利用深度分析可以追蹤Canva Website上的各種數據。

新推出的白板工具Canva Whiteboards旨在整合Canva現有功能,為工作團隊打造腦力激盪、分享點子的工具,在視覺化的白板中,使用者可以一邊建立心智圖、流程圖,一邊加入影片、聲音等創意素材。使用其新功能Quick Flow還能快速建立圖表與流程、設定倒數計時器,提升工作效率;如果要找到某位特定成員在白板中的位置,則可直接點擊其頭貼定位。

Canva whiteboard
Canva Whiteboards提供團隊成員一個集思廣益的園地,也能使用Quick Flow設定倒數計時。

如同Canva的其他產品,所有Worksuite系列也提供使用者免費版本,且所有產品都可以互相轉換,假設你完成一份簡報,你也可以將它轉為文件或是網站。

針對現有軟體,Canva更新了「列印」的產品類別,允許使用者製作超過35種,除了海報、傳單與摺頁,還包括嬰幼兒衣服、連身衣、馬克杯等,並直接將實體成品送到你家門口。另外,Canva影片也推出「一鍵移除影片背景功能」,讓使用者輕鬆快速完成去背。

canva video remove
點選「一鍵移除影片背景」的效果。

本次Canva針對簡報也新增多種轉場特效,為投影片切換添加動畫、電影等級的流暢感,使用者亦可以將簡報製作成影片,修改每張畫面的秒數或加入音軌,利用「資料視覺化2.0」也能簡單製作動態資料圖。最重要的是,對於厭倦了「下一張投影片」的觀眾,Canva這次新推出遠端遙控功能,讓演講者可以利用手機等裝置進行連接,在報告中自行切換投影片。

canva presenter
開啟遠端遙控功能後,即可使用手機等裝置切換投影片。

繼稍早推出團隊與教育版後,Canva也計畫在Beta版推出應用程式介面(Application Programming Interface,API),讓開發者更容易整合物件,並同時推動創作者計畫(Canva Creators Program),讓通過審核的設計師可以向使用者們販售模板、照片與設計。官方尚未公布Canva創作者們的收益細節,僅表示價格會取決於產品的複雜性,舉例來說,影片模板創造的收入高於照片。

澳洲起家超強新創Canva,近日市值跌仍保樂觀

根據Canva的官方資料,在美國《財星》雜誌每年評選全美最大500家公司中,有85%的企業都有使用Canva設計工具,像是聯邦快遞FedEx、法國化妝品集團萊雅(L’Oréal)以及客戶關係管理平台Salesforce等,另有超過440萬名客戶付費使用Canva團隊版。

Canva於2012年成立於西澳洲、極度偏僻城市的珀斯(Perth,方圓1300公里內沒有任何城市),在成立短短不到十年的時間,這家新創公司就躍升為平面設計平台巨頭。根據澳大利亞風險投資公司Blackbird Ventures的統計,截至今年七月,其市值雖然在近期因市場環境而下降36%,但仍高達368億美元,全球190個國家中的月活躍用戶也超過7500萬。

儘管市值受挫,Canva仍對未來保持樂觀,其共同創辦人兼營運長Cliff Obrecht也認為在經濟動盪、投資市場不景氣的時代下,公司仍非常幸運地處在領先地位。在TechCrunch的訪談中,他相當肯定Canva的盈利能力,指出其在銀行約有7億美元的資金,目前也正積極招募人才,光是在網站上就列出了227個職缺。

Canva過去兩年都在致力開發新功能,雖然任何辦公室軟體都會被拿來和Google Workplace與Microsoft Office比較,但營運長Obrecht仍表示:「我們沒有打算與Google Docs競爭,這些產品的本質是視覺,所以我們從這樣的角度來思考:一個視覺化的文件會長什麼樣子?如何把那些充滿文字的無聊文件變得吸引人?」

Zoom也力推辦公室軟體,這些新創公司未來會被收購嗎?

實際上,Canva並不是近期唯一一間發布辦公室軟體的新創,因疫情而快速成長的線上會議平台Zoom,也在稍早宣布大型擴張計劃,準備推出電子郵件與日曆App,此舉亦代表Zoom也可能成為Google Workspace與Microsoft Office的競爭對手。

Zoom
圖/ Shutterstock

對於Google或是微軟等科技巨頭來說,辦公室軟體並非主要其收益來源,但是對新創公司而言,進攻這塊市場就是搶佔更多用戶的大好機會。隨著新創加入產業競爭,巨頭公司旗下的辦公室軟體營收也可能因此受影響,以至於他們必須尋找新的可能,推出更多功能或是大型更新。然而一旦競爭激烈化,或是某些大企業間接看準潛在商機,小型新創或上市公司都可能被收購。

圖像與影音軟體巨頭Adobe剛剛才花200億收購競爭對手Figma,過去也曾收購不少企業,如企業專案管理工具開發商Workfront、影片協作平台Frame.io、3D繪圖工具Substance Painter的母公司Allegorithmic,而Adobe是否會有意開發辦公室軟體,或是將收購目標標準Canva,也仍是未知數。

資料來源:TechCrunchThe VergeCanva

責任編輯:侯品如

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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