【專欄】半導體產業哀鴻遍野,車用晶片卻一枝獨秀異軍突起
【專欄】半導體產業哀鴻遍野,車用晶片卻一枝獨秀異軍突起

今年下半年起,半導體市場開始邁入「修正期」。從2020年下半年起,到今年上半年,整整兩年間「供不應求」的大多頭行情畫上「休止符」,由「供不應求」轉變成「供過於求」。

從下游的終端設備商(PC、智慧型手機、電視等),到上游的IC設計公司,都以「去庫存」為首要任務,處在供應鏈更上游的晶圓代工廠,感受到不小的壓力。

PC 方面,英特爾及超微兩大PC CPU供應商,共同認為今年PC市場情況很差,出貨量恐衰退15-20%。

鴻海電動車軟體開發測試平台EVKit
鴻海 新創辦公室於現場展示電動車軟體開發測試平台EVKit,以及整合感測器解決方案。
圖/ 鴻海提供

手機市場哀鴻遍野,蘋果不動如山

智慧型手機方面,三星下修今年出貨目標,由3.2億支下調到2.7億支,有可能再向下調整。

小米、OPPO、VIVO等中國手機品牌商,也將今年出貨目標總共下調約2.7億支左右。主要的原因,一方面是今年初原本的預估過於樂觀,一方面是市場狀況「每下愈況」。在Android陣營一片「哀鴻遍野」之下,幸好蘋果公司「不動如山」,不僅沒有衰退,還有可能會成長,為低迷的智慧型手機市場,打了一劑「強心針」。

中國為全球智慧型手機的最大市場,今年1-7月中國智慧型手機出貨量僅達1.53億支,年減23%。其中5G手機出貨量為1.24億支(年減17.7%),占中國智慧型手機出貨量的81%,顯示5G手機在中國的滲透率已經很高。

由中國智慧型手機出貨量的情況來看,今年全球智慧型手機市場恐怕不妙,預估今年出貨量,可能衰退11%左右。

車用半導體訂單聲聲催

在一片出貨量衰退聲中,車用半導體彷彿是一盞「明燈」,不僅沒有「砍單」消息傳出,而且供應鏈頻頻「加碼」,建立「安全庫存」,以免重踏去年車用晶片缺貨之苦。

從2020年底傳出車用晶片缺貨訊息後,不僅供應鏈「風聲鶴唳」全面追貨,同時也驚動政界,加入「追貨行列」,由此可見汽車工業對「國計民生」有重大的影響。

歷經一年半後,車用晶片供需已趨穩定,雖然偶有傳出缺貨的訊息,然而基本上車廠已能獲得穩定的供應,供應鏈中各級供應商的庫存水準,也已逐漸達到正常水準。

2021年全球車用半導體市場的營業額達467億美元,較2020年的355億美元,成長31.5%。2018年全球車用半導體市場以382億美元的營業額,創下歷史新高,這個紀錄,被2021年的467億美元大幅超越,寫下新高。

車規級晶片要求更高
圖/ 芯馳科技

全球車用半導體市場能快速大幅成長,主要是拜每輛汽車使用半導體的含量愈來愈高,尤其是電動車的滲透率快速攀升,而電動車的半導體含量為燃油車的好幾倍。

目前一台燃油車約使用550美元半導體,清油電混合車(MHEV)約使用660美元半導體,油電混合車約使用950美元半導體,電動車(PHEV+BEV)約使用1800美元半導體。隨著先進駕駛輔助系統愈來愈普及,功能愈來愈強,每部車使用的半導體金額也會隨之增加。

從電動車的滲透率來看,今年第二季全球電動車的滲透率已達12.4%,中國電動車的滲透率達26.5%,歐洲電動車的滲透率達15.8%,美國電動車的滲透率達6.8%。由此看來,電動車市場已跨出萌芽期,正邁開大步前進,這將為車用半導體市場注入活力,推升市場的成長。

以2021年的市場來看,前五大車用半導體供應商,英飛凌(Infineon)、恩智普(NXP)、瑞薩(Renesas)、德州儀器(TI)以及意法(ST Microelectronics),這五大供應商,合計市占率高達48.5%。

英飛凌今年第二季車用半導體的營業額達17億歐元,較第一季的14.91億歐元成長14.1%,與2021年第二季的12億歐元比較,大幅成長41.7%。由此可見車用半導體市場的成長動能不墜。

恩智普今年第二季車用半導體的營業額達17.13億美元,較第一季的15.57億美元成長10%,較2021年第二季的12.62億美元,大幅成長35.7%。

車用半導體市場持續看好

由車用半導體市占率前二大公司來看,今年車用半導體的市場持續看好。

目前主要的車用半導體晶片,包括微控制器(MCU)、電源管理IC、數位訊號控制器(DSP)、感測器、功率半導體、分離式元件、微機電(MEMS)、記憶體、客製化應用IC(ASIC)等。

車用晶片供應鏈既複雜,又很長,經過2021年的缺貨風暴後,車廠開始朝將半導體供應鏈縮短的方向進行,希望將長鏈變短鏈。有些車廠甚至興起自行開發設計車用半導體的念頭。

以往車廠對半導體產業生態圈很陌生,經「晶片荒」後,它們開始認識晶圓代工的重要。國際著名車廠開始與台積電打交道,這是前所未見的情況,也為台積電等晶圓代工廠,開啟一扇新的機會之窗。

預估到2030年全球車用半導體營業額將可達約1450億美元左右,約占當年全球半導體營業額的14.5%左右,市場成長動能十分強勁。

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責任編輯:吳秀樺、侯品如

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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