安靜辭職正流行,主管也反制「安靜解僱」!怎麼化解職場僵局?
安靜辭職正流行,主管也反制「安靜解僱」!怎麼化解職場僵局?

「安靜離職」(Quiet quitting)在全球刮起風潮,反映出年輕世代對於工作態度上的改變,這個詞不代表真的「不幹了」,而是上班族放棄積極進取,只做好最低需求的份內事,無酬付出的「奴性」不在這些人的詞典中。

然而,不是只有員工可以採取「安靜離職」的態度上班,雇主也可以決定「安靜解僱」(Quiet firing)躺平的員工。

「安靜解僱」意指管理者故意讓員工日子不好過,像是截斷其職涯發展的機會、阻止員工參與專案,或者不讓員工升職加薪等等。 人資管理平台 HiBob 的人資和文化總監羅斯可藍絲(Annie Rosencrans) 近一步解釋道:「當管理者對團隊成員的工作能力失去信心時,便不給他們回饋或發展新技能的機會,希望這個人自己離開。」

用「安靜解僱」回應「安靜辭職」,反而形成一個負能量循環

根據求職履歷顧問公司 Resume Builder 的調查,有大約 3 分之 1 的經理人正利用「安靜解僱」來回應「安靜辭職」,更有高達九成的經理人表示,面對安靜離職者,會拒絕為他們升職或加薪。

對此,就業網站 Adzuna 的客戶長路易斯(Paul Lewis)指出,安靜解僱和安靜辭職,兩者一來一往之間,會形成一個生產力低落,又使人心累的負能量循環。英國職場教練公司EZRA Coaching創辦人兼執行長執行官戈德堡(Nick Goldberg)則認為,「安靜解僱」和「安靜辭職」終究是一個組織透明度的問題,兩者皆會使工作環境的互動變得愈來愈不直接,甚至有害。

《哈芬登郵報》整理出 5 個常見的「安靜解僱」跡象:
1.主管減少或拒絕與你單獨面談或討論會議,甚至是只要有事找主管討論,主管就「消失」
2.把允諾要交付與你的任務,突然轉交給其他同仁
3.同事皆得到應有的升職或加薪機會,你卻沒有,而主管也說不出為什麼
4.被放在不合理的「績效輔導計畫」中(編按:「績效輔導計畫」旨在輔導績效明顯落後的員工)
5.莫名被減少工作量、降職或分配簡單的工作給你

「這對公司很有用……最後員工會對自己表現感到無力、孤立、不被重視,最後自己離開。」招聘人員迪爾伯(Bonnie Dilber)在自己的LinkedIn上寫道。

員工面對「安靜解僱」,可以怎麼做?

羅斯可藍絲指出,在當前普遍的遠端或者混合辦公的環境下,「安靜解僱」更常發生,因此「上下屬之間不在辦公室碰面,更需要有意識地進行交流。」

若你發現上司似乎在「安靜解僱」你,員工可以這麼做來促進雙邊的溝通:

1. 積極主動並向上管理,要求對話

在主管的行事曆上直接預約他的時間,並明確要求對話。組織心理學家華盛頓博士(Ella F. Washington)建議,在溝通過程中,可以更直接提出像是「我在這個專案表現的如何?」或者是「有什麼我可以再改進的地方嗎?」,讓主管可以明確感受到你需要他直接的回饋。

華盛頓博士也建議,在對話過程中,對於自己的目標和抱負可以直言不諱。「告訴你的主管,『我真的想在明年升職,有什麼辦法可以做到這一點?』」他說,「或者問他,自己距離升職還有哪些具體的差距。」都可以很清楚表明你想對組織有所貢獻,並取得應有的回報。

2. 尋找其他人來為你發言

《Times》指出,「安靜解僱」的根源是缺乏溝通,倘若一個主管本就是個不善於溝通,或者是慣性迴避衝突的人,他可能沒有辦法自然地與下屬進行關於工作表現的嚴肅對話。

因此,如果與上司直接溝通未果,員工也可以運用組織內的其他資源,像是人資團隊,或者其他團隊的同事,確保自己的意見有被傾聽。

A team of office workers is having a meeting to di
如果與上司直接溝通未果,員工也可以運用組織內的其他資源,像是人資團隊,或者其他同事,確保自己的意見有被傾聽。

3. 將自己的貢獻留下詳細記錄

員工還可以透過員工手冊來熟悉組織的晉升和加薪協議,做為員工與上司討論升職加薪話題時的圭臬。

同時,員工也應該自動記錄自己在工作中完成的成就、替團隊或公司增加的價值,和相應的角色及報酬,協助員工在談話中對於自己的晉升和加薪,有憑有據。

杜絕安靜辭職、解僱的惡性循環,企業該怎麼做?

「安靜解僱,會剝奪員工尋求有意義的工作經驗。當工作缺乏意義時,忠誠度、留任率和整體滿意度都會以組織層級下降。」戈德堡(Nick Goldberg)說。華盛頓也認為,「安靜解僱」是領導力薄弱的表現,「會這樣做的管理階層,通常不具備根據績效、和員工期望進行積極回饋和對話的能力。」

如果企業想要終結安靜辭職和解僱的惡性循環,就需要在培養領導者上進行明智的投資,以創造有目的性、開放的組織文化。

1. 訓練主管的溝通力

與下屬溝通之前,主管可與家人、同事排練,練習語氣、用字必須完全符合想表達的意思。另外人資團隊也應該要介入,關心主管的管理狀況,像是主動問經理們,「最近團隊表現狀況、氣氛如何?」、「如何管理某某成員的表現」等等。

2. 上司和下屬之間建立好的「夥伴」關係

管理階層可以試著多了解員工,不只是職場上的表現,連同員工的興趣、休閒這些面向也多參與,讓員工感受到上下屬之間,並非競爭、對立的關係而是一起並肩合作的夥伴。

3. 落實定期反饋的面談

管理階層可以制定固定的時程表,確認每一位員工什麼時候應該要進行反饋面談,或者是升職加薪的面談,讓相關的溝通可以定期發生,而不會被忽略。

職場上,勞資雙方消極的「安靜辭職」和「安靜解僱」,代表著無論在職場中職位孰高孰低,都有著職業倦怠帶來的副作用。因此,企業應該要多與員工們交流,聽取各個位置上的同仁不同的想法和意見,一起改善這樣不溝通只想安靜的工作環境。

資料來源:Fast CompanyTIMEResume BuilderSHRMHuffPost

本文授權轉載自:FC未來商務

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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