安靜辭職正流行，主管也反制「安靜解僱」！怎麼化解職場僵局？|數位時代 BusinessNext

安靜辭職正流行，主管也反制「安靜解僱」！怎麼化解職場僵局？

「安靜解僱」意指管理者故意讓員工日子不好過，像是截斷其職涯發展的機會，或者不讓員工升職加薪等等，以逼迫員工自行離職。員工面對「安靜解僱」，可以怎麼做？

「安靜離職」（Quiet quitting）在全球刮起風潮，反映出年輕世代對於工作態度上的改變，這個詞不代表真的「不幹了」，而是上班族放棄積極進取，只做好最低需求的份內事，無酬付出的「奴性」不在這些人的詞典中。

然而，不是只有員工可以採取「安靜離職」的態度上班，雇主也可以決定「安靜解僱」（Quiet firing）躺平的員工。

「安靜解僱」意指管理者故意讓員工日子不好過，像是截斷其職涯發展的機會、阻止員工參與專案，或者不讓員工升職加薪等等。 人資管理平台 HiBob 的人資和文化總監羅斯可藍絲（Annie Rosencrans）近一步解釋道：「當管理者對團隊成員的工作能力失去信心時，便不給他們回饋或發展新技能的機會，希望這個人自己離開。」

用「安靜解僱」回應「安靜辭職」，反而形成一個負能量循環

根據求職履歷顧問公司 Resume Builder 的調查，有大約 3 分之 1 的經理人正利用「安靜解僱」來回應「安靜辭職」，更有高達九成的經理人表示，面對安靜離職者，會拒絕為他們升職或加薪。

對此，就業網站 Adzuna 的客戶長路易斯（Paul Lewis）指出，安靜解僱和安靜辭職，兩者一來一往之間，會形成一個生產力低落，又使人心累的負能量循環。英國職場教練公司EZRA Coaching創辦人兼執行長執行官戈德堡（Nick Goldberg）則認為，「安靜解僱」和「安靜辭職」終究是一個組織透明度的問題，兩者皆會使工作環境的互動變得愈來愈不直接，甚至有害。

《哈芬登郵報》整理出 5 個常見的「安靜解僱」跡象：
1.主管減少或拒絕與你單獨面談或討論會議，甚至是只要有事找主管討論，主管就「消失」
2.把允諾要交付與你的任務，突然轉交給其他同仁
3.同事皆得到應有的升職或加薪機會，你卻沒有，而主管也說不出為什麼
4.被放在不合理的「績效輔導計畫」中（編按：「績效輔導計畫」旨在輔導績效明顯落後的員工）
5.莫名被減少工作量、降職或分配簡單的工作給你

「這對公司很有用……最後員工會對自己表現感到無力、孤立、不被重視，最後自己離開。」招聘人員迪爾伯（Bonnie Dilber）在自己的LinkedIn上寫道。

員工面對「安靜解僱」，可以怎麼做？

羅斯可藍絲指出，在當前普遍的遠端或者混合辦公的環境下，「安靜解僱」更常發生，因此「上下屬之間不在辦公室碰面，更需要有意識地進行交流。」

若你發現上司似乎在「安靜解僱」你，員工可以這麼做來促進雙邊的溝通：

1. 積極主動並向上管理，要求對話

在主管的行事曆上直接預約他的時間，並明確要求對話。組織心理學家華盛頓博士（Ella F. Washington）建議，在溝通過程中，可以更直接提出像是「我在這個專案表現的如何？」或者是「有什麼我可以再改進的地方嗎？」，讓主管可以明確感受到你需要他直接的回饋。

華盛頓博士也建議，在對話過程中，對於自己的目標和抱負可以直言不諱。「告訴你的主管，『我真的想在明年升職，有什麼辦法可以做到這一點？』」他說，「或者問他，自己距離升職還有哪些具體的差距。」都可以很清楚表明你想對組織有所貢獻，並取得應有的回報。

2. 尋找其他人來為你發言

《Times》指出，「安靜解僱」的根源是缺乏溝通，倘若一個主管本就是個不善於溝通，或者是慣性迴避衝突的人，他可能沒有辦法自然地與下屬進行關於工作表現的嚴肅對話。

因此，如果與上司直接溝通未果，員工也可以運用組織內的其他資源，像是人資團隊，或者其他團隊的同事，確保自己的意見有被傾聽。

3. 將自己的貢獻留下詳細記錄

員工還可以透過員工手冊來熟悉組織的晉升和加薪協議，做為員工與上司討論升職加薪話題時的圭臬。

同時，員工也應該自動記錄自己在工作中完成的成就、替團隊或公司增加的價值，和相應的角色及報酬，協助員工在談話中對於自己的晉升和加薪，有憑有據。

杜絕安靜辭職、解僱的惡性循環，企業該怎麼做？

「安靜解僱，會剝奪員工尋求有意義的工作經驗。當工作缺乏意義時，忠誠度、留任率和整體滿意度都會以組織層級下降。」戈德堡（Nick Goldberg）說。華盛頓也認為，「安靜解僱」是領導力薄弱的表現，「會這樣做的管理階層，通常不具備根據績效、和員工期望進行積極回饋和對話的能力。」

如果企業想要終結安靜辭職和解僱的惡性循環，就需要在培養領導者上進行明智的投資，以創造有目的性、開放的組織文化。

1. 訓練主管的溝通力

與下屬溝通之前，主管可與家人、同事排練，練習語氣、用字必須完全符合想表達的意思。另外人資團隊也應該要介入，關心主管的管理狀況，像是主動問經理們，「最近團隊表現狀況、氣氛如何？」、「如何管理某某成員的表現」等等。

2. 上司和下屬之間建立好的「夥伴」關係

管理階層可以試著多了解員工，不只是職場上的表現，連同員工的興趣、休閒這些面向也多參與，讓員工感受到上下屬之間，並非競爭、對立的關係而是一起並肩合作的夥伴。

3. 落實定期反饋的面談

管理階層可以制定固定的時程表，確認每一位員工什麼時候應該要進行反饋面談，或者是升職加薪的面談，讓相關的溝通可以定期發生，而不會被忽略。

職場上，勞資雙方消極的「安靜辭職」和「安靜解僱」，代表著無論在職場中職位孰高孰低，都有著職業倦怠帶來的副作用。因此，企業應該要多與員工們交流，聽取各個位置上的同仁不同的想法和意見，一起改善這樣不溝通只想安靜的工作環境。

資料來源：Fast Company、TIME、Resume Builder、SHRM、HuffPost

本文授權轉載自：FC未來商務

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。