安靜辭職正流行,主管也反制「安靜解僱」!怎麼化解職場僵局?
安靜辭職正流行,主管也反制「安靜解僱」!怎麼化解職場僵局?

「安靜離職」(Quiet quitting)在全球刮起風潮,反映出年輕世代對於工作態度上的改變,這個詞不代表真的「不幹了」,而是上班族放棄積極進取,只做好最低需求的份內事,無酬付出的「奴性」不在這些人的詞典中。

然而,不是只有員工可以採取「安靜離職」的態度上班,雇主也可以決定「安靜解僱」(Quiet firing)躺平的員工。

「安靜解僱」意指管理者故意讓員工日子不好過,像是截斷其職涯發展的機會、阻止員工參與專案,或者不讓員工升職加薪等等。 人資管理平台 HiBob 的人資和文化總監羅斯可藍絲(Annie Rosencrans) 近一步解釋道:「當管理者對團隊成員的工作能力失去信心時,便不給他們回饋或發展新技能的機會,希望這個人自己離開。」

用「安靜解僱」回應「安靜辭職」,反而形成一個負能量循環

根據求職履歷顧問公司 Resume Builder 的調查,有大約 3 分之 1 的經理人正利用「安靜解僱」來回應「安靜辭職」,更有高達九成的經理人表示,面對安靜離職者,會拒絕為他們升職或加薪。

對此,就業網站 Adzuna 的客戶長路易斯(Paul Lewis)指出,安靜解僱和安靜辭職,兩者一來一往之間,會形成一個生產力低落,又使人心累的負能量循環。英國職場教練公司EZRA Coaching創辦人兼執行長執行官戈德堡(Nick Goldberg)則認為,「安靜解僱」和「安靜辭職」終究是一個組織透明度的問題,兩者皆會使工作環境的互動變得愈來愈不直接,甚至有害。

《哈芬登郵報》整理出 5 個常見的「安靜解僱」跡象:
1.主管減少或拒絕與你單獨面談或討論會議,甚至是只要有事找主管討論,主管就「消失」
2.把允諾要交付與你的任務,突然轉交給其他同仁
3.同事皆得到應有的升職或加薪機會,你卻沒有,而主管也說不出為什麼
4.被放在不合理的「績效輔導計畫」中(編按:「績效輔導計畫」旨在輔導績效明顯落後的員工)
5.莫名被減少工作量、降職或分配簡單的工作給你

「這對公司很有用……最後員工會對自己表現感到無力、孤立、不被重視,最後自己離開。」招聘人員迪爾伯(Bonnie Dilber)在自己的LinkedIn上寫道。

員工面對「安靜解僱」,可以怎麼做?

羅斯可藍絲指出,在當前普遍的遠端或者混合辦公的環境下,「安靜解僱」更常發生,因此「上下屬之間不在辦公室碰面,更需要有意識地進行交流。」

若你發現上司似乎在「安靜解僱」你,員工可以這麼做來促進雙邊的溝通:

1. 積極主動並向上管理,要求對話

在主管的行事曆上直接預約他的時間,並明確要求對話。組織心理學家華盛頓博士(Ella F. Washington)建議,在溝通過程中,可以更直接提出像是「我在這個專案表現的如何?」或者是「有什麼我可以再改進的地方嗎?」,讓主管可以明確感受到你需要他直接的回饋。

華盛頓博士也建議,在對話過程中,對於自己的目標和抱負可以直言不諱。「告訴你的主管,『我真的想在明年升職,有什麼辦法可以做到這一點?』」他說,「或者問他,自己距離升職還有哪些具體的差距。」都可以很清楚表明你想對組織有所貢獻,並取得應有的回報。

2. 尋找其他人來為你發言

《Times》指出,「安靜解僱」的根源是缺乏溝通,倘若一個主管本就是個不善於溝通,或者是慣性迴避衝突的人,他可能沒有辦法自然地與下屬進行關於工作表現的嚴肅對話。

因此,如果與上司直接溝通未果,員工也可以運用組織內的其他資源,像是人資團隊,或者其他團隊的同事,確保自己的意見有被傾聽。

A team of office workers is having a meeting to di
如果與上司直接溝通未果,員工也可以運用組織內的其他資源,像是人資團隊,或者其他同事,確保自己的意見有被傾聽。

3. 將自己的貢獻留下詳細記錄

員工還可以透過員工手冊來熟悉組織的晉升和加薪協議,做為員工與上司討論升職加薪話題時的圭臬。

同時,員工也應該自動記錄自己在工作中完成的成就、替團隊或公司增加的價值,和相應的角色及報酬,協助員工在談話中對於自己的晉升和加薪,有憑有據。

杜絕安靜辭職、解僱的惡性循環,企業該怎麼做?

「安靜解僱,會剝奪員工尋求有意義的工作經驗。當工作缺乏意義時,忠誠度、留任率和整體滿意度都會以組織層級下降。」戈德堡(Nick Goldberg)說。華盛頓也認為,「安靜解僱」是領導力薄弱的表現,「會這樣做的管理階層,通常不具備根據績效、和員工期望進行積極回饋和對話的能力。」

如果企業想要終結安靜辭職和解僱的惡性循環,就需要在培養領導者上進行明智的投資,以創造有目的性、開放的組織文化。

1. 訓練主管的溝通力

與下屬溝通之前,主管可與家人、同事排練,練習語氣、用字必須完全符合想表達的意思。另外人資團隊也應該要介入,關心主管的管理狀況,像是主動問經理們,「最近團隊表現狀況、氣氛如何?」、「如何管理某某成員的表現」等等。

2. 上司和下屬之間建立好的「夥伴」關係

管理階層可以試著多了解員工,不只是職場上的表現,連同員工的興趣、休閒這些面向也多參與,讓員工感受到上下屬之間,並非競爭、對立的關係而是一起並肩合作的夥伴。

3. 落實定期反饋的面談

管理階層可以制定固定的時程表,確認每一位員工什麼時候應該要進行反饋面談,或者是升職加薪的面談,讓相關的溝通可以定期發生,而不會被忽略。

職場上,勞資雙方消極的「安靜辭職」和「安靜解僱」,代表著無論在職場中職位孰高孰低,都有著職業倦怠帶來的副作用。因此,企業應該要多與員工們交流,聽取各個位置上的同仁不同的想法和意見,一起改善這樣不溝通只想安靜的工作環境。

資料來源:Fast CompanyTIMEResume BuilderSHRMHuffPost

本文授權轉載自:FC未來商務

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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