【財報拆解】麥當勞全球年營收破千億美元,強到沒對手!速食霸主如何賺錢?
【財報拆解】麥當勞全球年營收破千億美元,強到沒對手!速食霸主如何賺錢?
2022.09.28 | 新零售

速食餐飲界霸主麥當勞在經過2020年的疫情低潮後,2021年強勢反彈,整體營業額比前一年成長兩成;全球展店腳步也沒有停歇,艱辛開展了超過1,500間店。

突破2020疫情困境,2021強勢反彈

2020年對所有餐飲業者都是痛苦的一年,麥當勞也不例外。比起疫情開始的前一年2019收入大減21億美元,跌破2百億美元大關。而全球餐廳數也關了600多間店,是近十年來關閉最多店的一年。

不過,麥當勞並沒有一蹶不振,比起疫情開始的2020年多花了4億美金的資本支出,在全世界增開了1,500個據點;而成績也開出紅盤,營收、淨利、加盟店業績都是五年新高,顯示企業已經把疫情的利空甩在後頭,全力衝刺後疫情時代的業績。

2021年麥當勞的營收總共是232億美元,扣掉約3500萬美元的其他收入,營收分別來自於直營餐廳的營業額收入97.87億美元,以及來自加盟店的分潤及租金收入共130.85億美元。整體收入比起去年成長兩成,而來自加盟店的營收占比更是逐年提高,顯示出麥當勞的營運策略正在改變。

根據市場調查機構Euromonitor,全球餐飲業2020年的產值估計是兩兆美元,其中包括咖啡廳、街邊小販到豪華餐廳都列入其中,若以麥當勞全球營收計,直營店和加盟店加總是1124.62億,等於是全球餐飲業收入有超過5%落入麥當勞手中,速食餐飲業的霸主當之無愧。

逾九成據點是加盟!傳說中的地產大亨怎麼來?

根據財報顯示,截至2021年年底,全世界119國的麥當勞餐廳總共有40,031間,其中的93%,也就是37,295間店為加盟店,真正由總部直營的店數不到7%。

從數字來看,就可知麥當勞為何都不自己開店自己賺,以2021年來說,直營店的營收約是98億美金,扣除營業費用淨利約是17億美金,營業利益率大概是17.4%;而從加盟店的收入約是130億美金,母公司僅需負擔這些加盟店的費用10.7億,營業利益率更高達82%,可說是天差地別。

這項策略也讓麥當勞幾乎完全倚靠加盟店賺取財富,超過86%的淨利是來自於加盟店。

不過想當速食龍頭的合作夥伴也沒那麼簡單,首先加盟的必備條件就有:

  1. 個人資產需要在500,000美元以上
  2. 加盟費用45,000美元

而加盟店的收入如何計算?麥當勞母公司每個月除了向加盟主收取4-5%的收入外,還有另一項惡名昭彰的「租金費用」,以這個名目向加盟主收取8-9%的營收,這也是麥當勞被大家戲稱為地產大亨的原因。況且,這個賣身契一簽就是20年,當然營業的支出、裝潢、員工薪資等等都是由加盟主支出。麥當勞深諳品牌力的影響力,將營運的風險轉讓給加盟主出去,公司坐享高額分潤,發揚光大成為速食王者。

延伸閱讀:麥當勞續約新制上路,為何惹毛95%加盟主?看餐飲帝國的轉型挑戰

麥當勞領先地位難以撼動!競爭對手以集團應戰

根據美國商業數據網站Zippia所估計的數字,2021年全美的速食餐廳總共有197,653間,而整年的速食市場大約在3000億美元上下,並且在未來的5年推估成長率高過5個百分點。而大約有37%的美國人(約5000萬人)每天至少會吃一餐速食,可以看出速食文化相當興盛。

如果跟競爭對手比較,其中最大的百勝餐飲集團(YUM! Brands,NYSE:YUM)去年直營和加盟店的營收總共是約581億美元,乍看之下好像能匹敵麥當勞的920億美元,但這些營收是來自旗下多家著名速食品牌的總和,如肯德基、必勝客及美國連鎖塔可餅店Taco Bell等。

同樣以漢堡做為賣點的對手漢堡王Burger King,是加拿大公司國際餐飲集團(RESTAURANT BRANDS INTERNATIONAL INC.,NYSE:QSR)的子品牌之一,旗下還有美國著名的炸雞品牌大力水手炸雞(Popeyes Louisiana Kitchen),集團稱漢堡王和大力水手炸雞分別是全球速食漢堡店及炸雞店品牌的老二。

兩大對手相較麥當勞營業額都有一大段差距,縱使擁有數個大品牌的集團,麥當勞的速食王者地位仍難以動搖。
  
麥當勞營業額雖遙遙領先,但並非是過去十年間全球餐廳數最多的速食業者,分店數居冠的是潛艇堡品牌Subway,在2017年全球總共有44,702家店,但由於快速展店的經營策略碰壁,其數字在其後逐年下降,目前最新的統計數是2021年6月時,Subway在全球有37,540家店,已經敗給麥當勞的40,031間。

Subway
圖/ Szymon12455 on Unsplash

延伸閱讀:Subway一年收掉超過千間店!靠超低加盟金拚展店,致勝模式出了什麼問題?

主打墨西哥捲餅的Chipolte則是冉冉升起的新星。2021年營收約75.4億美金,比起2020年成長超過兩成六,在實體餐飲業身陷新冠肺炎疫情的一片愁雲慘霧中仍保持營收正成長;比起麥當勞、肯德基等品牌更符合健康潮流,或許也是受到疫情影響較小的原因之一。

Chipolte在近年逐漸坐大,雖然店數還只有約3,000家店,也有往海外展店的目標邁進,或許未來在台灣有機會看到這家受歡迎的墨西哥速食餐廳。

緊抓3D策略!持續優化品牌流量動能的速食巨頭

數位(Digital):官方app收數據照顧客戶體驗,成為店面的新流量密碼

麥當勞在去年全面改版了自家的APP,MyMcdonald’s,台灣也從以前的「麥當勞報報」升級,成為結合會員卡、訂餐及外送服務的新版APP。大動作更新行動用戶體驗在今年的年報被視為整體業績成長的關鍵。在2021年全球有40幾個市場已經上線,公司估計使用數位服務點餐的銷售額增長超過180億美元。

新版APP也結合了前幾年推出的自家儲值卡「點點卡」的功能,手機即可行動支付,也可以使用會員點數兌換商品,還可以查詢交易金額與明細。此外還有可以隨買店取的電子商品券、APP的獨家優惠等,可以看出麥當勞極力打造更多元化的APP體驗。

麥當勞APP改版
台灣麥當勞APP改版在去年大改版。
圖/ 麥當勞

外送(Delivery):與Doordash及UberEats合作,歡樂送的地位危險?

到去年年底為止,在全球有超過33,000多間、超過八成的麥當勞據點有提供歡樂送服務,而每年的外送的訂單數也在逐年上升,可以說是符合現代人的忙碌生活(或者懶人生活)潮流。行動APP也讓外送服務更加方便,一鍵即可開啟訂餐流程,同時也可以進行會員集點。

不過2021麥當勞宣布與美國兩大美食外送巨頭:Doordash及UberEats,簽下長期合作約定,公司表示其是一項可以使顧客和加盟餐廳都獲利的決定。不過麥當勞原本就有歡樂送服務,雖然像在台灣一直都可以使用多種外送平台訂餐,不過總公司簽署這項合約,也不禁讓人想像歡樂送的命運究竟何去何從?

外帶(Drive-thru):持續擴充據點,與APP連動完整訂餐經驗

麥當勞的得來速服務一直都是業界標竿,在美國有超過95%的據點有得來速的車道,公司表示相當看好得來速的需求將持續增加,希望未來的加盟店必須要提供這項服務。同樣地,結合APP服務將使訂餐體驗更臻完美,在路上即可點餐,雖然已經是速食餐廳,但未來將更為升級,無需等待開過得來速即可取餐。

名人套餐大成功!刷一波社群媒體行銷

在2020年,麥當勞與美國著名饒舌歌手Travis Scott推出個人聯名套餐「The Travis Scott Meal」,餐點內容是加了培根的四盎司牛肉堡配薯條及雪碧,附贈Travis Scott的迷你公仔玩具。看似沒什麼特別,卻在全美造成旋風,根據美國媒體商業內幕(Business Insider)報導,這項套餐的熱賣造成了麥當勞的牛肉餅大缺貨,也帶起了社群媒體的風潮。

而這不是麥當勞首次推出名人套餐,過去也曾在1992年,與籃球之神Michael Jordan聯名的McJordan Meal。

麥當勞乘勝追擊,在2021年的6月推出與韓國天團BTS合作的「The BTS Meal」,餐點同樣沒什麼特別,僅是十塊麥克雞塊餐搭配新推出的肯瓊醬及韓國甜辣醬,但是接下來在全球引爆流行,粉絲瘋狂搶購,甚至網路上還有拍賣用過聯名的紙杯、紙袋。

麥當勞BTS名人餐
麥當勞推出與韓國天團BTS合作的「The BTS Meal」,在全球引爆「現象級」風潮。
圖/ Mcdonald

而其他速食業者似乎也開始有類似行銷手法,如美國的漢堡王、Dunkin Donuts和Popeye’s都開始推出與名人聯名的套餐。可以看出麥當勞這一次推出名人聯名餐點的行銷手法,加上社群媒體的推波助瀾,很可能是餐飲業的新流量密碼。

面對健康、飲食偏好與永續,植物肉漢堡真是解方?

麥當勞也在今年首度與世界最大植物肉製造商Beyond Meat合作推出植物肉漢堡(McPlant),嘗試打入健康族群,在美國加州、英國、德國等地上市。而台灣也是素食者大國,根據TVBS報導,台灣2020年潛在素食人口約664萬人,占整體人口13%,今年在台推出限量植物肉漢堡時也蔚為話題。

不過外媒 eatthis.com 的報導指出,植物肉漢堡的銷售數字遠低於預期,麥當勞也將暫緩在美國本土全面上市的行動。不論是因為口感問題,或是本身品牌定位,這項創舉目前看起來不甚順利。

由營運數字看來,麥當勞打造的速食品牌霸主仍居於絕對的領先地位,透過品牌創造流量,穩固加盟店體系是個十分成功的策略,不僅不必自行承擔所有風險,更能擁有穩定的現金流;與時俱進的3D策略也全面鞏固了自己的優勢好。

不過接下來,在全球開始追求健康飲食的趨勢下,如何去除垃圾食物的標籤,可能是麥當勞,乃至於所有速食業者共同難題。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #財報 #麥當勞
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓