免臨櫃就能調整投資額度,凱基證券聯手凱鈿導入「視訊電子簽章」
免臨櫃就能調整投資額度,凱基證券聯手凱鈿導入「視訊電子簽章」

軟體服務商凱鈿行動科技於今(27)宣布,與凱基證券聯手,推出遠端「視訊電子簽章」的證券交易服務,此服務整合了凱鈿旗下產品點點簽(DottedSign)的電子簽名功能,讓凱基證券的客戶可以線上即時調整證券交易額度。

過往如果透過線上開戶,在證券交易時有交易額的上限,消費者如果要調整額度,就必須臨櫃與營業員溝通辦理。凱基證券在與凱鈿合作後,客戶即可在App內線上預約視訊時間,並透過專屬視訊與電子簽名服務,完成最高新台幣500萬元的額度調整。

凱基證券導入凱鈿科技「點點簽」服務,不需臨櫃就能調整額度

凱基證券董事長許道義指出:「對客戶來說,金融機透提供有溫度的服務是重要的,有助於提升信任度與滿意度。在與凱鈿合作後,客戶不用臨櫃也能獲得百分之百的服務。」

不需臨櫃就能調整額度,是凱基證券第一階段的目標;第二階段將會啟用瞄準銀髮族的衍生性金融商品投資,同樣透過視訊來服務習慣臨櫃的銀髮族;第三階段,則是把理專服務帶到線上,讓理財專員在線上提供過去需要面對面、親臨櫃檯的服務。

凱基證券表示,在與凱鈿合作,導入電子簽章技術後,對客戶來說有3大加值:

第一,服務不受地點與時間限制,就可以享有線上專人服務。
第二,視訊由客戶端與營業端直連,不會經過任何不需要的第三方伺服器,且再也不用翻拍或掃描證件,避免資料外流。
第三,電子簽名同步帶入IP、時間戳記與電子信箱等稽核紀錄,確保簽名有效且不可篡改。

凱鈿創辦人蘇柏州表示:「這將是金融業與科技業合作的重要里程碑,數位化、無紙化是長期的趨勢,台灣需要更多這樣的合作案例。」

凱鈿去年剛完成B輪募資,投資人領進門拓展韓國市場

凱鈿成立於2009年,致力提供生產力解決方案,旗下產品包含電子簽名點點簽、PDF文件編輯Document 365,以及影音知識分享平台Inspod等,旗下服務與產品已累計超過2億次下載,並在全球擁有1,000萬名會員。

凱鈿並於2021年獲得1,600萬美元的B輪募資,由韓國最大的軟體集團Hancom以及LINE母公司Naver共同出資的投資基金Dattoz領投,其他投資人為台杉、美商中經合集團,以及日本三菱UFJ金融集團與工研院共同出資的投資基金Golden Asia Fund Ventures。

蘇博州透露,目前在透過Hancom在韓國推動凱鈿的產品販售,已經取得階段性的成績,「很快會陸續跟大家透露相關的訊息。」不過,目前還沒有在韓國設點的計畫,會持續觀察凱鈿產品在韓國的客戶數量成長狀況。

而針對與金融業者的合作,蘇柏州表示,點點簽已經也陸續導入其他金融與保險相關單位,且還有不少機構正在洽談中。但像是Dropbox也擁有電子簽名服務HelloSign,或是在美國上市的DocuSign也有相關服務,「凱鈿相較之下更了解台灣公司的習慣,且點點簽也符合了台灣《電子簽章法》的規範,是面對海外平台的競爭優勢。」

責任編輯:侯品如

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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