星巴克有史以來最大NFT忠誠計劃,為何只能算「Web2.5」?
星巴克有史以來最大NFT忠誠計劃,為何只能算「Web2.5」?

咖啡品牌星巴克剛剛公佈的NFT計劃,據說是有史以來最大的NFT忠誠度計劃,將為會員帶來「革命性」的Web3體驗。

同一時間,加密貨幣大跌,英超聯賽宣布擱置NFT計劃。雖然已經落在德國、西班牙和義大利的甲級足球聯賽後頭,英超也不得不反復權衡價值超過4億英鎊的數位創新項目。

NFT的世界總是令人費解。

Axie Infinity,是一款以區塊鏈技術為背景的、通過收集寵物進行戰鬥的集換式卡牌遊戲
Axie Infinity,是一款以區塊鏈技術為背景的、通過收集寵物進行戰鬥的集換式卡牌遊戲
圖/ ifanr

有人大張旗鼓、高歌猛進,也有人首鼠兩端、遲疑不決。比特幣等同質化代幣與「金融投機」關係密切,名聲欠佳;而非同質化代幣NFT則屢屢登上大雅之堂,和收藏、創作「文藝圈」掛了鉤。

其實,NFT最大的「作用」,是將本來無法商品化的事物,通通納入商品邏輯之中:一切事物都能藉此實現生產、再生產,消費、再消費,這也許是文化工業的一次巨大「勝利」,但對文化本身的意義,可能並沒有想像中那樣重大。

人人都愛NFT?

星巴克的熱情給NFT市場的熱鬧添了一把火。

早在今年5月,星巴克就暗示即將涉足Web3,時至9月中旬,NFT計劃落地。其新會員體系名為「Starbucks Odyssey」,客戶可以在內建的頁面,用信用卡購買NFT,無需註冊加密貨幣錢包。

每個NFT由星巴克的合作夥伴和外部藝術家合作創建。NFT相當於「數位郵票」,可以交易和轉讓,代表者相應的福利,如線上咖啡製作教學、藝術家聯名商品,以及受邀參加StarbucksReserveRoasteries的獨家活動,甚至前往哥斯達黎加的「StarbucksHaciendaAlsacia」咖啡農場等一系列會員權益。

星巴克用的是以太坊側鏈Polygon提供的區塊鏈技術。Polygon與以太坊生態兼容,相比以太坊主網的擁堵,Polygon交易速度更快,成本更低。

NFT 星巴克
圖/ ifanr

星巴克的NFT被不少Web3玩家嘲諷為Web2.5,還夠不到「3」。原因有二, 一是不用加密貨幣錢包,有天生殘疾之嫌一是用Polygon不用以太坊,而大多數NFT擁有者認為以太坊之外都是「垃圾」

而星巴克的算盤打得很精。它的NFT計劃能夠在三個方向進行服務增值。與公司和藝術家合作打造的「藝術品」,令NFT具有收藏性;激勵消費者更多購買咖啡,增強了盈利能力;提供獨特的、可以解鎖的咖啡體驗,能增加消費的粘性。

星巴克不是第一個玩NFT的品牌,也不會是最後一個。

第一個借NFT東風順勢而起的潮牌「無聊猿」,人稱「NFT之王」,擁有該NFT才能成為成員。憑藉強大的運營能力,「無聊猿」風靡全球,持有其NFT的明星清單,有籃球明星Curry、歐尼爾,足球明星內馬爾,流行歌手小賈斯汀、阿姆,以及華語歌手周杰倫。

體育運動品牌Nike旗下增長最快的新業務之一,就是NFT。根據DunnAnalytics的統計數據,Nike在NFT收入最高的品牌榜單中位居首位,累計銷售額為1.85億美元。美國時尚巨頭Tiffany & Co.進軍NFT首戰告捷,其NFT珠寶系列一個月的收入就高達1200多萬美元。

在體育界,NBA靠NFT賺得盆滿缽滿。據Cryptoslam數據顯示,今年NBATopshotNFT銷售總額累計突破10億美元,交易量突破2000萬筆,成為全球第六個突破10億美元的NFT項目。

NBA Topshot NFT
圖/ ifanr

英超也希望入局NFT,分得一杯羹。英超堪稱體育界商業創新的佼佼者——搞付費觀看,從此成為年入數十億美元的足球聯盟巨頭。如今,德甲、西甲和意甲均已創建了直接面向消費者的NFT交易平台,但英超還在「觀望」。

畢竟,今年全球經濟態勢不佳,美聯儲接連加息,英鎊持續跌勢,英國經濟有可能陷入衰退,同時加密貨幣不斷下跌,市場信心大挫,英超選擇步步為營,來規避短期損失。

自「元年以來」

2021年是「NFT元年」。

2021年3月,Beeple的作品《每一天,前5000天》(Everydays:TheFirst5000Days),拍出了6934.6萬美元(約4.5億人民幣),NFT交易立刻受到廣泛的社會關注。

在「萬物皆可NFT」的口號下,除了「無聊猿」,銷售額排在前列的NFT項目,分別是區塊鏈遊戲AxieInfinity、虛擬形象收藏品CryptoPunk、和NBA球員卡收藏品NBATopShot——銷售額均在10~20億美元左右。

去年最火爆的NFT交易平台分別為OpenSea(綜合交易平台)、AxieInfinity(遊戲平台)和CryptoPunks(藝術圖像交易平台)。今年的NFT玩法並沒有超越「元年」。

Nyan Cat
價值59萬美元的NFT作品NyanCat
圖/ ifanr

首先,NFT發揮了獨特的「標記」作用。正如經濟學家科斯強調的產權確定,NFT一開始就明確了產權的歸屬。NFT利用區塊鏈技術標記了某人對特定資產的所有權,同時,該特定資產成為公認的可交易性實體。而NFT的價格,也反映了市場對其映射的資產價值和稀缺性的認可。

其次,NFT具有真實性和唯一性。因為區塊鏈技術不可篡改、記錄可追溯,NFT標記的資產也是真實和唯一的,它主要在賽博空間發揮作用,對虛擬資產如數位收藏品、遊戲內資產等意義更大。

第三,NFT既然是「非同質化代幣」,錨定的則是非同質化的資產,這也是它多和藝術創作「綁定」的緣故。同質化代幣,錨定的是同質化的資產,如黃金、美元,但非同質化代幣指向的是《蒙娜麗莎》等獨一無二的物品。

當下越來越多的消費品牌發行NFT,和星巴克的意圖類似,都是在NFT三大屬性的基礎上,利用「標記」「收藏」的特點,挖掘新的消費增長點,鞏固消費者的心智認知。

NFT產業鍊和Web3一樣,都分為基礎設施、協議層和應用層。

基礎設施包括底層公鏈,如Ethereum、Flow;側鏈/Layer2;開發工具,如Pixura、錢包等。協議層包括通過構築協議來創造NFT資產,像交易、繁殖電子貓的Cryptokitties;收集、交易NBA明星球員卡牌的NBATopshot;藝術/收藏品平台SuperRare;P2P遊戲AxieInfinity;虛擬空間遊戲Decentraland等。

應用層主要是基於NFT資產的運用,如交易NFT的泛二級市場OpenSea,也是P2P的NFT綜合交易平台。

和其他加密貨幣同為「代幣」,NFT也有金融玩法——借貸、NFT基金,但玩家數量遠不及前者。

去年,中國數家互聯網巨頭都宣布入局NFT。但今年騰訊決定終止NFT交易平台「幻核」,某種程度上意味著NFT交易和投機的「難產」。相比之下,利用NFT行銷是安全的。

識別過度炒作

NFT目前最實用之處,也許是令人在眾人之中一眼就辨認出Web3玩家——看他們的虛擬頭像是不是像素風人物或動物即可。

「無聊猿」是21世紀的普普藝術(pop art),像安迪·沃荷最著名的《瑪麗蓮雙聯畫》一樣,「無聊猿」形像大體相同,但顏色、表情、服飾各不相同,每一幅都像是對前一幅的簡單調整。這些面目詭異的猿猴和金發紅唇的瑪麗蓮·夢露共同揭露了「流行」的本質:可以一再复制的世界明亮、歡快、完美、幸福。

波普藝術
圖/ ifanr

在《機械複製時代的藝術》中,本雅明指出,藝術作品正在失去「真跡」和「複製品」的區別。數位時代尤其如此。《清明上河圖》有很多臨摹版本,後者被稱為「贗品」;但在今天,將原本掃描後製成圖片分發,每個人擁有的都是如假包換的「真跡」。

「真」與「假」,或者說智力和審美,不再是消費者需要的東西。

比起只能觀賞女神的美貌,「無聊猿」的消費者甚至可以給自己的「無聊猿」配上一隻寵物狗,而且狗的「製作」和「無聊猿」如出一轍。可以想像,當寵物狗的形象即將窮盡時,無數的新「附件」也將立刻問世。

人們最想要的,是一個具有社會聲望的品牌產品,最好還有「升值」的經濟效益——能像徵自己的品位和地位就行。安迪·沃荷並不受學院派待見,因為他十分露骨地說「好生意就是好藝術」,把嚴肅的藝術品搞得和工廠裡的流水線商品一模一樣,然而,距離波普藝術運動的萌發已經過去半個多世紀,事實證明大眾文化往往只有「大眾」沒有「文化」。

波普藝術媚俗,是故意的。該運動最早的代表作《我是一個有錢人的玩物》(1947),出現在二戰結束後,是一幅剪報拼貼畫,上面有《私密告白》雜誌的封面、指向封面女郎的一支手槍、橙汁品牌商標、二戰服役飛機的明信片、可口可樂廣告。

它擁有波普藝術的所有特徵:時尚,年輕,流行文化,開放關係,科技,商業,政治和大眾媒體。這是開啟20世紀60年代的提前預告:高雅和低俗沒有本質的區別,而且「歷史或多或少是廢話……我們不要傳統,我們要活在當下」。

直到今天,依然很難說NFT一定能給創作者和消費者帶來什麼,因為同類的替代品很多。對於消費者而言,各家公司發布的「忠誠度」NFT都是「單機遊戲」,很容易就變成手機裡再也不打開的「角落」。對於創作者而言,同質化代幣可能還比NFT實用一些——至少在某個地方,能換成真金白銀的法幣。

但就此指責NFT「虛假」「沒用」,也大可不必。和波普藝術相似,這些基於Web3的發明,一方面將消費主義的瘋狂本質暴露無遺,一方面也放大了賽博世界的潛在吸引力。

作為「代幣」,NFT不過是一種幻覺,在某個地方,你有一個代碼寫成的、完全屬於自己的東西;同時它也履行了「承諾」,當你擁有、收藏甚至轉手賣掉它的那一刻,總是感到滿意。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、林美欣

關鍵字: #星巴克 #web3
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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