星巴克有史以來最大NFT忠誠計劃,為何只能算「Web2.5」?
星巴克有史以來最大NFT忠誠計劃,為何只能算「Web2.5」?

咖啡品牌星巴克剛剛公佈的NFT計劃,據說是有史以來最大的NFT忠誠度計劃,將為會員帶來「革命性」的Web3體驗。

同一時間,加密貨幣大跌,英超聯賽宣布擱置NFT計劃。雖然已經落在德國、西班牙和義大利的甲級足球聯賽後頭,英超也不得不反復權衡價值超過4億英鎊的數位創新項目。

NFT的世界總是令人費解。

Axie Infinity,是一款以區塊鏈技術為背景的、通過收集寵物進行戰鬥的集換式卡牌遊戲
Axie Infinity,是一款以區塊鏈技術為背景的、通過收集寵物進行戰鬥的集換式卡牌遊戲
圖/ ifanr

有人大張旗鼓、高歌猛進,也有人首鼠兩端、遲疑不決。比特幣等同質化代幣與「金融投機」關係密切,名聲欠佳;而非同質化代幣NFT則屢屢登上大雅之堂,和收藏、創作「文藝圈」掛了鉤。

其實,NFT最大的「作用」,是將本來無法商品化的事物,通通納入商品邏輯之中:一切事物都能藉此實現生產、再生產,消費、再消費,這也許是文化工業的一次巨大「勝利」,但對文化本身的意義,可能並沒有想像中那樣重大。

人人都愛NFT?

星巴克的熱情給NFT市場的熱鬧添了一把火。

早在今年5月,星巴克就暗示即將涉足Web3,時至9月中旬,NFT計劃落地。其新會員體系名為「Starbucks Odyssey」,客戶可以在內建的頁面,用信用卡購買NFT,無需註冊加密貨幣錢包。

每個NFT由星巴克的合作夥伴和外部藝術家合作創建。NFT相當於「數位郵票」,可以交易和轉讓,代表者相應的福利,如線上咖啡製作教學、藝術家聯名商品,以及受邀參加StarbucksReserveRoasteries的獨家活動,甚至前往哥斯達黎加的「StarbucksHaciendaAlsacia」咖啡農場等一系列會員權益。

星巴克用的是以太坊側鏈Polygon提供的區塊鏈技術。Polygon與以太坊生態兼容,相比以太坊主網的擁堵,Polygon交易速度更快,成本更低。

NFT 星巴克
圖/ ifanr

星巴克的NFT被不少Web3玩家嘲諷為Web2.5,還夠不到「3」。原因有二, 一是不用加密貨幣錢包,有天生殘疾之嫌一是用Polygon不用以太坊,而大多數NFT擁有者認為以太坊之外都是「垃圾」

而星巴克的算盤打得很精。它的NFT計劃能夠在三個方向進行服務增值。與公司和藝術家合作打造的「藝術品」,令NFT具有收藏性;激勵消費者更多購買咖啡,增強了盈利能力;提供獨特的、可以解鎖的咖啡體驗,能增加消費的粘性。

星巴克不是第一個玩NFT的品牌,也不會是最後一個。

第一個借NFT東風順勢而起的潮牌「無聊猿」,人稱「NFT之王」,擁有該NFT才能成為成員。憑藉強大的運營能力,「無聊猿」風靡全球,持有其NFT的明星清單,有籃球明星Curry、歐尼爾,足球明星內馬爾,流行歌手小賈斯汀、阿姆,以及華語歌手周杰倫。

體育運動品牌Nike旗下增長最快的新業務之一,就是NFT。根據DunnAnalytics的統計數據,Nike在NFT收入最高的品牌榜單中位居首位,累計銷售額為1.85億美元。美國時尚巨頭Tiffany & Co.進軍NFT首戰告捷,其NFT珠寶系列一個月的收入就高達1200多萬美元。

在體育界,NBA靠NFT賺得盆滿缽滿。據Cryptoslam數據顯示,今年NBATopshotNFT銷售總額累計突破10億美元,交易量突破2000萬筆,成為全球第六個突破10億美元的NFT項目。

NBA Topshot NFT
圖/ ifanr

英超也希望入局NFT,分得一杯羹。英超堪稱體育界商業創新的佼佼者——搞付費觀看,從此成為年入數十億美元的足球聯盟巨頭。如今,德甲、西甲和意甲均已創建了直接面向消費者的NFT交易平台,但英超還在「觀望」。

畢竟,今年全球經濟態勢不佳,美聯儲接連加息,英鎊持續跌勢,英國經濟有可能陷入衰退,同時加密貨幣不斷下跌,市場信心大挫,英超選擇步步為營,來規避短期損失。

自「元年以來」

2021年是「NFT元年」。

2021年3月,Beeple的作品《每一天,前5000天》(Everydays:TheFirst5000Days),拍出了6934.6萬美元(約4.5億人民幣),NFT交易立刻受到廣泛的社會關注。

在「萬物皆可NFT」的口號下,除了「無聊猿」,銷售額排在前列的NFT項目,分別是區塊鏈遊戲AxieInfinity、虛擬形象收藏品CryptoPunk、和NBA球員卡收藏品NBATopShot——銷售額均在10~20億美元左右。

去年最火爆的NFT交易平台分別為OpenSea(綜合交易平台)、AxieInfinity(遊戲平台)和CryptoPunks(藝術圖像交易平台)。今年的NFT玩法並沒有超越「元年」。

Nyan Cat
價值59萬美元的NFT作品NyanCat
圖/ ifanr

首先,NFT發揮了獨特的「標記」作用。正如經濟學家科斯強調的產權確定,NFT一開始就明確了產權的歸屬。NFT利用區塊鏈技術標記了某人對特定資產的所有權,同時,該特定資產成為公認的可交易性實體。而NFT的價格,也反映了市場對其映射的資產價值和稀缺性的認可。

其次,NFT具有真實性和唯一性。因為區塊鏈技術不可篡改、記錄可追溯,NFT標記的資產也是真實和唯一的,它主要在賽博空間發揮作用,對虛擬資產如數位收藏品、遊戲內資產等意義更大。

第三,NFT既然是「非同質化代幣」,錨定的則是非同質化的資產,這也是它多和藝術創作「綁定」的緣故。同質化代幣,錨定的是同質化的資產,如黃金、美元,但非同質化代幣指向的是《蒙娜麗莎》等獨一無二的物品。

當下越來越多的消費品牌發行NFT,和星巴克的意圖類似,都是在NFT三大屬性的基礎上,利用「標記」「收藏」的特點,挖掘新的消費增長點,鞏固消費者的心智認知。

NFT產業鍊和Web3一樣,都分為基礎設施、協議層和應用層。

基礎設施包括底層公鏈,如Ethereum、Flow;側鏈/Layer2;開發工具,如Pixura、錢包等。協議層包括通過構築協議來創造NFT資產,像交易、繁殖電子貓的Cryptokitties;收集、交易NBA明星球員卡牌的NBATopshot;藝術/收藏品平台SuperRare;P2P遊戲AxieInfinity;虛擬空間遊戲Decentraland等。

應用層主要是基於NFT資產的運用,如交易NFT的泛二級市場OpenSea,也是P2P的NFT綜合交易平台。

和其他加密貨幣同為「代幣」,NFT也有金融玩法——借貸、NFT基金,但玩家數量遠不及前者。

去年,中國數家互聯網巨頭都宣布入局NFT。但今年騰訊決定終止NFT交易平台「幻核」,某種程度上意味著NFT交易和投機的「難產」。相比之下,利用NFT行銷是安全的。

識別過度炒作

NFT目前最實用之處,也許是令人在眾人之中一眼就辨認出Web3玩家——看他們的虛擬頭像是不是像素風人物或動物即可。

「無聊猿」是21世紀的普普藝術(pop art),像安迪·沃荷最著名的《瑪麗蓮雙聯畫》一樣,「無聊猿」形像大體相同,但顏色、表情、服飾各不相同,每一幅都像是對前一幅的簡單調整。這些面目詭異的猿猴和金發紅唇的瑪麗蓮·夢露共同揭露了「流行」的本質:可以一再复制的世界明亮、歡快、完美、幸福。

波普藝術
圖/ ifanr

在《機械複製時代的藝術》中,本雅明指出,藝術作品正在失去「真跡」和「複製品」的區別。數位時代尤其如此。《清明上河圖》有很多臨摹版本,後者被稱為「贗品」;但在今天,將原本掃描後製成圖片分發,每個人擁有的都是如假包換的「真跡」。

「真」與「假」,或者說智力和審美,不再是消費者需要的東西。

比起只能觀賞女神的美貌,「無聊猿」的消費者甚至可以給自己的「無聊猿」配上一隻寵物狗,而且狗的「製作」和「無聊猿」如出一轍。可以想像,當寵物狗的形象即將窮盡時,無數的新「附件」也將立刻問世。

人們最想要的,是一個具有社會聲望的品牌產品,最好還有「升值」的經濟效益——能像徵自己的品位和地位就行。安迪·沃荷並不受學院派待見,因為他十分露骨地說「好生意就是好藝術」,把嚴肅的藝術品搞得和工廠裡的流水線商品一模一樣,然而,距離波普藝術運動的萌發已經過去半個多世紀,事實證明大眾文化往往只有「大眾」沒有「文化」。

波普藝術媚俗,是故意的。該運動最早的代表作《我是一個有錢人的玩物》(1947),出現在二戰結束後,是一幅剪報拼貼畫,上面有《私密告白》雜誌的封面、指向封面女郎的一支手槍、橙汁品牌商標、二戰服役飛機的明信片、可口可樂廣告。

它擁有波普藝術的所有特徵:時尚,年輕,流行文化,開放關係,科技,商業,政治和大眾媒體。這是開啟20世紀60年代的提前預告:高雅和低俗沒有本質的區別,而且「歷史或多或少是廢話……我們不要傳統,我們要活在當下」。

直到今天,依然很難說NFT一定能給創作者和消費者帶來什麼,因為同類的替代品很多。對於消費者而言,各家公司發布的「忠誠度」NFT都是「單機遊戲」,很容易就變成手機裡再也不打開的「角落」。對於創作者而言,同質化代幣可能還比NFT實用一些——至少在某個地方,能換成真金白銀的法幣。

但就此指責NFT「虛假」「沒用」,也大可不必。和波普藝術相似,這些基於Web3的發明,一方面將消費主義的瘋狂本質暴露無遺,一方面也放大了賽博世界的潛在吸引力。

作為「代幣」,NFT不過是一種幻覺,在某個地方,你有一個代碼寫成的、完全屬於自己的東西;同時它也履行了「承諾」,當你擁有、收藏甚至轉手賣掉它的那一刻,總是感到滿意。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、林美欣

關鍵字: #星巴克 #web3
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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