彭双浪力拚「不只是面板廠」的友達!如何用耐心孵出營收5億的小金雞?
彭双浪力拚「不只是面板廠」的友達!如何用耐心孵出營收5億的小金雞?

要讓友達不只是一家面板廠,是友達董事長彭双浪近年最常掛在嘴邊、幾乎是口頭禪的一句話。其實在目前,這家台灣面板業者,已「長出」一家營收5億元、客戶逾3百家的服務公司。

走進一座高爾夫球桿的製造廠,只見一根在產線上的球桿,瞬間被機器手臂「抓」去秤重,接著做360度旋轉,讓一旁的3D相機檢查瑕疵,並在瑕疵上做記號,這時候你才會看到一個人出現,將瑕疵之處用工具磨平。

這個高度自動化的現場,背後的搭建者,不是工業電腦廠研華,而是脫胎自面板廠友達的「友達數位」,目前該公司客戶超過3百家,上述的台灣高爾夫球桿龍頭、運動設備廠力山、甚至蘋果供應鏈的系統級封裝廠,都是它的客戶。

賣面板起家的友達,為什麼會「生」出一家以服務為本業、專為客戶規畫自動化與工業四.○的公司?為什麼這家去年營收5億元、迄今還在虧損的公司,背後藏著是友達董事長彭双浪,要讓公司「雙軌轉型」的大夢呢?

從製造到服務 心態大不同

故事得從2015年說起。當時,物聯網(IOT)典範興起,帶動許多企業想藉由這項科技、發展自家的智慧工廠,友達也在彭双浪拍板下,整合內部資訊部門與智慧製造部門,打造一批兩百人以上的團隊,分頭在台灣、中國兩地著手進行。

友達昆山廠.jpg
友達昆山廠
圖/ 吳秀樺攝

由於打造一座智慧工廠,非常倚賴軟體能力,為了打造這個能力,友達當時更同步號召員工學程式語言,甚至每月開讀書會,還派了超過一千名員工赴台灣人工智慧學校。經過3年努力,它開發出自主的智能節電系統,為台灣廠區省下每年兩千萬元電費,還有不須關機拆設備、就能蒐集工業數據的機上盒。

時序來到2018年,友達蘇州分公司的智慧製造團隊,因為想把三年來的成果「外銷」,往外推廣,因而成立達智匯,即為現在友達數位的前身;事實上,包括友達的水處理公司「宇沛」、健康照護公司「友達頤康」也陸續在該年分拆。

對外拓展的初期, 達智匯想到第一群客戶,是母公司身處的面板供應鏈,於是便把服務賣給背光模組廠、LED廠、光學膜廠。2020年,友達決定全力發展該業務,成立控股公司友達數位,同步在台灣、中國、新加坡開發客戶。

從賣面板到賣服務,挫折其實不少。友達數位董事長楊本豫回憶,過去在面板廠裡,多是以「客戶」的身分,坐在辦公室等廠商提案;但公司獨立後,變成自己要出門找客戶,即使客戶工廠地處偏遠,也要當面拜訪。成立初期,他們更經常被客戶質疑:「你們明明是面板廠,對自動化在行嗎?」

甚至,很多客戶連「什麼是智慧製造?」都沒聽過,楊本豫為了說服對方,要求團隊先到對方的工廠,架設實驗性的產線,示範給客戶看,但這麼做,不代表就能拿到客戶,初期經常花了半年溝通、試架產線,最後依舊沒有訂單。

耐心,是友達數位當時最要克服的挑戰。像在去年,它們在展覽認識了想增加產線良率的IC載板廠,雙方一來一往談了半年,都沒有為公司帶來任何一毛錢的營收,不過,隨著合作時間愈來愈長,談的項目愈來愈多,對方來洽談的主管層級也愈來愈高,從一開始的經理變處長,最後甚至是執行長親自出馬。

在這位執行長了解友達數位的服務,真的能幫助提升良率後,就拍板下了數百萬元訂單,並且主動洽談採購自主移動機器人。友達數位副總趙新民指出,這次的經驗告訴他們,相對於價格,許多客戶反而是需要時間了解你的服務,才願意信任,將自家的製程機密攤開,進而下單。

友達車用面板
圖/ 吳秀樺攝影

還有一家台灣半導體晶圓廠,由於內部本就有百人的自動化團隊,所以一開始並不相信友達的技術,經過半年反覆測試,證明友達設計的工業數據機上盒確實有用,後來便下單五百多套訂單,近期雙方合作也延伸到自主移動機器人。

又比如文章開頭的高爾夫球桿廠,友達數位起初先是花了半年,前往對方的工廠了解產線上師傅的動作,也是花了超過六個月,才打造出在機械手臂進行各種抓取動作的同時,影像不會失真、不會影響瑕疵判斷的3D影像辨識系統。

健身器材廠力山經理林韋辰指出,友達數位當初與力山接觸時,常常聽不太懂彼此在說什麼,比如AOI(自動光學檢測)、IOT這些名詞,最後是在下班後,雙方各自對焦彼此的用詞,溝通才慢慢上軌道,他更對友達數位在提案的一個月,就來工廠架設測試產線的舉動印象深刻。

發展非核心事業 要接地氣

一名面板供應商觀察,許多有志發展非核心事業的大公司,常會遇到兩道關卡:首先,大廠心態的調整,再來,就是商業模式的改變,以賣服務為例,如何打造更接該產業「地氣」的業務模式,進而走出賣硬體的窠臼,將是包括友達在內的台灣科技大廠,能否把非核心事業「落地」,完成雙軌轉型的關鍵。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #友達
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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