台積電緊張了？英特爾可能分拆晶圓代工部門，陸行之分析3大優勢|數位時代 BusinessNext

台積電緊張了？英特爾可能分拆晶圓代工部門，陸行之分析3大優勢

台積電該緊張嗎？英特爾正邁向設計、製造拆分的道路上，知名半導體分析師陸行之預期有3大優勢，且估計新的晶圓代工業務部門年營收將可達350億美元。

曾經是全球最大一條龍服務半導體公司，為何現在走分拆路線？

從創辦至今，英特爾一直都是典型的IDM（垂直整合製造）的半導體企業，一條龍地包辦了晶片的製造、設計和生產。不過，去年基辛格也在英特爾原有晶片設計、製造的組織之外，增加了晶圓代工部門，似乎有意擴展除英特爾以外的代工業務。

英特爾目前在先進製程上以落後台積電和三星（Samsung Electronics），在先進製程落後、成本過高的情況下，龐大的組織體系也讓英特爾在業務上的發展綁手綁腳，導致產品推出不斷延遲。如今基辛格的新措施，是否真在加速製造及設計部門的分割，還是僅為行業景氣周期循環下的決策，有待持續觀察。

《華爾街日報》引用分析師的論述表示，英特爾設計和製造部門之間的緊密連結，在財務選擇上有時會互相牽連，進而影響到整體回報。除此之外，在這種企業架構下，對於產品無法如期推出的責任歸屬，英特爾也很難判別究竟是哪個部門出了問題。

英特爾分割晶片設計和製造部門，有哪3大好處？

知名半導體分析師陸行之在其臉書上指出，5年前曾跟英特爾的台灣高階主管討論，認為分割晶片設計和製造部門對英特爾是好事，才能分清責任歸屬的問題。或句話說， 透過分割，英特爾才能釐清，公司的問題究竟是出在製造還是設計 。

《華爾街日報》並未明確指出英特爾將進行分割，然而陸行之則認為，英特爾的這項舉動，代表著英特爾終於要走向Fabless（無晶圓廠）的拆分道路。

無晶圓廠指的是將晶圓製造外包，僅從事晶圓設計、研發、應用和銷售的半導體公司。

事實上，英特爾對手AMD（超微半導體）現任執行長蘇姿丰在上任後，也是切斷了與已拆分出去的晶圓代工廠格羅方德（GlobalFoundries）的往來，改採台積電7奈米製程，挽救下滑營收和無法如期推出的產品，這才逐步回到營運正軌。

陸行之也分享了英特爾分割之後的好處。首先，在當前英特爾製程落後導致新CPU產品無法順利出貨的情況下， 分割後的英特爾設計部門即能放手使用台積電、三星、格羅方芯甚至是聯電的代工產能 。

雖然在此情況下，陸行之認為，英特爾和自家的晶圓代工業務肯定仍會有一定比例的合作，但相較之下設計部門可具備選擇低價、優質代工服務的其他出路。

此外，陸行之也指出，英特爾很可能會將原先對內的製造部門收編進晶圓代工部門，並逐步推動分割上市。陸行之預測，這個英特爾分割後的代工企業，很可能成為台積電以外最大的競爭者，甚至於 在沒有原先英特爾品牌束縛的情況下，也能開始幫如Nvidia（輝達）、AMD等現有的競爭者代工 。

陸行之認為，初步估計這樣的代工企業年營收很可能會達到350億美元，占全球代工市場的四分之一。不過陸行之也提醒，雖然這樣的轉單條件也可能會成為客戶和台積電進行價格談判的籌碼之一，但必須以分割後的英特爾製程技術、成本皆逐步優化為前提，才會成真。

責任編輯：林美欣

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。