今天登場!Google「Passkeys」成預設登入選項,免密碼速度快40%
今天登場!Google「Passkeys」成預設登入選項,免密碼速度快40%

Google今(2023)年5月推出「密碼金鑰(Passkeys)」的登入方式,根據官方最新說法,從今(11)日開始將把密碼金鑰作為登入Google 帳戶的預設選項,此登入方式將比傳統密碼快上40%。

Google表示,用戶對於密碼金鑰的迴響正面,因此決定讓此種方式成為Google個人帳號的預設選項,也就是說,用戶下次登入Google帳號時,會出現對話框,要求用戶建立和使用密碼金鑰,藉此簡化登入流程。

不過Google也說,用戶需要一段時間才會熟悉新技術,因此傳統密碼登入方式仍會保留,用戶可以在Google帳號設定中的「安全性」選擇關閉「僅在必要時才輸入密碼」,暫停使用Passkeys。

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Google將密碼金鑰作為登入預設選項。
圖/ 數位時代


使用無密碼除了加速登入速度,還有哪些好處?為何蘋果、微軟也支持無密碼登入呢?以下為2022年報導。

為支持FIDO(Fast IDentity Online)聯盟與全球資訊網協會(World Wide Web Consortium,又稱W3C理事會)提出的無密碼登入標準,搜尋引擎巨頭Google宣布,將在目前主流作業系統Android與瀏覽器Chrome上提供Passkeys(萬能鑰匙)功能,代表使用者不再需要輸入密碼,可直接利用手機驗證解鎖進行登入。

引入點對點加密技術,不用密碼也可安全快速登入

Google指出,比起輸入密碼與進行二次身分驗證,以FIDO標準為基礎的Passkeys更加安全,因為其無法被重複使用,不會洩露伺服器資料,還能防止用戶受到網路釣魚的攻擊。此外,Passkeys也會進行自動備份,同步至雲端與密碼管理員(Password Manager),避免裝置遺失時無法登入,用戶亦可以利用手機中的Passkeys,登入附近其他裝置的應用程式與網頁。

Passkeys的原理為點到點加密(end-to-end encrypted),故所有的備份密碼與資料都是以加密形式上傳,僅有用戶可以在自己的設備上查看。此機制不僅保護Passkeys免於受到透過Google所進行的攻擊,就算是內部惡意攻擊者也無法竊取這些私人資料,可說是提高了系統的安全性。

在網頁中建立Passkeys的方式非常簡單,用戶首先需要確認帳戶資訊,並在提示出現時(如下圖),使用指紋、人臉辨識或PIN碼等進行螢幕解鎖,登入時也是按照上述相同步驟。由於這些解鎖螢幕的方式簡便又快速,其恢復機制(指輸入錯誤後,清除重新再輸入的循環)也可預防暴力猜測,如果出現連續驗證錯誤,該系統就會自動關閉。

passkeys
(由左至右)1. 創建→指紋、人臉或PIN號碼驗證 2. 登入選擇身分→驗證

本次也提供支援跨裝置服務,若使用者想利用Passkeys登入電腦,可直接掃描網頁上的QR Code。而Passkeys也在不同平台與瀏覽器提供統一的體驗,舉例來說,Android用戶可以在Mac上使用Safari登入網站;Windows的Chrome用戶則能使用iOS系統的手機執行驗證登入。

Google Passkeys
跨裝置QR Code登入。
圖/ Google

除了針對使用者的功能,Google也為開發者提供標準WebAuthn API(Web Authentication Application Programming Interface,允許使用者透過行動裝置、生物辨識或安全金鑰登入的標準,為FIDO 2.0的新機制),讓開發者可以在Chrome網頁中為用戶建立Passkeys驗證系統。對此,官方開放他們註冊Google Play服務測試版,以及Chrome Canary(開發人員專用瀏覽器版本),以進行建置與測試。

以上更新預計會在今年稍晚於穩定版推出,之後官方希望加入原生Android應用程式的API,讓開發者可以在App中建立Passkeys,其用戶亦可選擇使用萬能鑰匙或密碼登入,其最終目的是讓所有人漸漸習慣使用Passkeys,並創造一個不會因忘記或洩露密碼而困擾的美好未來。

解決資料洩露、密碼重複,FIDO提無密碼認證

根據研究團隊Digital Shadows Photon Research的針對暗網(Dark Web,指搜尋引擎無法查到的網站)的調查,自2018到2020年,被盜用的帳戶與密碼增加了300%,共有150億份相關機密資料遭到洩露。美國軟體公司SecureLink在2022年發布的「網路安全與第三方遠端訪問風險」報告也指出,有54%的安全問題是由冒充或竊取身份所引起。

且根據資訊技術公司SpyCloud的2022年度個資外洩報告,在分析17億個帳戶資料後,發現有64%的用戶仍在不同帳號中,使用已暴露帳戶的相同密碼。也就是說,密碼不再是一道強而有力的防線,而且在一次管理不同網站帳戶的情況下,用戶實在難以避免使用重複密碼。

為了解決這個痛點,FIDO標準就此誕生,旨在將用戶的生物特徵(人臉、指紋等)註冊成一組鑰匙,而每個人只要握有自己的鑰匙,就能在各大網站與應用程式中暢通無阻。最初的FIDO 1.0 注重硬體金鑰載具、無密碼認證、本機認證機制,後來升級為FIDO 2.0後,允許瀏覽器進行金鑰註冊與驗證,使用金鑰載具與行動驗證App實現多重驗證標準。

FIDO
FIDO:簡單、穩定、身份驗證

「無密碼驗證」也因此受到各個企業矚目,對一般使用者來說,不僅改善使用者體驗,也能降低網路釣魚、資料洩露風險;而對於企業來說,引入Passkeys可以加強安全性,防止駭客進入內部系統竊許重要資訊。

國際市場研究團隊ResearchAndMarkets預估,無密碼身分驗證的市場價值將從2021年的127.9億美元,上升到2030年的536.4億美元,2022到2030年的複合年均成長率(CAGR)可達16.7%。團隊推測,隨著電子產品的普及,人們開始關注安全性需求以及資料外流問題,可能是市場成長的主要原因。

蘋果、微軟積極跟上趨勢,準備好走向無密碼時代

在本年(2022)五月,蘋果(Apple)、Google與微軟(Microsoft)等眾多企業紛紛表示支持FIDO聯盟與W3C理事會提出的通用無密碼登入標準(common passwordless sign-in standard),希望向消費者提供一致、安全、簡單易操作,無須輸入密碼的系統。

稍早,蘋果也在於WWDC 2022開發者大會中宣布引進Passkeys功能,透過Face ID或Touch ID進行生物認證後,取得一組存放在使用者端的私鑰,而iCloud也可以幫忙同步不同裝置上的鑰匙,用戶只需要透過生物特徵辨識就能進行登入。且蘋果也採用點對點加密,故除了本人以外皆無法取得Passkeys,此功能目前已在iOS 16、iPadOS 16與macOS 13上路。

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蘋果指出:Passkeys比起密碼更加安全、容易使用,且可以跨平台登入。

目前,微軟也在測試無密碼驗證機制,Windows Hello企業版不僅提供生物辨識與PIN碼驗證,也結合企業身份辨識服務Azure Active Directory(Azure AD),設計出一套利用數位簽證與加密技術進行驗證的機制。而Microsoft Authenticator(微軟身份驗證器)也有提供生物辨識、加入Azure AD,不過它還允許使用者選擇手機號碼或身分驗證App方式進行認證。

除科技巨頭紛紛投入無密碼驗證,美國身份和訪問權限管理公司Okta提供一種名為Okta FastPass的身分驗證模式,讓使用者將自己的裝置登記到其通用目錄(Universal Directory),如此一來,用戶無須密碼也可以直接登入雲端或企業內部的App。

另一間無密碼身分驗證的供應商Hypr則是提供多重身份驗證(Multi-Factor Authentication,MFA)方案,若第三方企業或平台(如Windows、MacOS、Linux等)有與Hypr合作,建立MFA系統,獲得授權的使用者即可直接利用手機進行無密碼認證。

hypr
利用Hypr系統驗證登入成功之畫面。

儘管加強個資保護是未來不可避免的趨勢,但許多網站、App供應商,或是開發者可能也會為了穩定系統安全性、提供更完善的無密碼認證,而面臨更多技術或營運上的壓力。對於企業與消費者來說,是否能夠快速跟上並適應新時代的資安措施,會是往後無密碼認證發展的關鍵。

資料來源:9to5GoogleNeowinVentureBeatAndroid Developers BlogGoogle Security BlogVentureBeatTWCA

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #隱私與資安
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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