北捷中山站大改造!「售票機區域」3亮點搶先看,詢問處、指標也換新
北捷中山站大改造!「售票機區域」3亮點搶先看,詢問處、指標也換新

台北捷運中山站變得不一樣了!台北捷運與台灣設計研究院攜手合作,推動「台北捷運再設計」計畫,今年以捷運中山站作為改造示範站,由IF OFFICE、設研院進行視覺規劃、平面室規劃介面應用設計,針對詢問處、部分指標,以及售票機區域進行再設計改造。歷經一年半的時間,不同區域將階段性與大家見面,而今日率先發佈了第一階段售票機區域的改造成果,為作為觀光熱點、通勤與交通節點的中山站,帶來了嶄新的樣貌。

捷運中山站再設計
圖/ 圖片提供/台灣設計研究院

此次改造從旅客使用角度進行思考,透過減法設計、系統化整理及一致性手法,強化車站整體性,讓服務更加便利;原本只有7平方公尺的車站詢問處,經過擴建及位置調整後,通透明亮的開放感,使旅客更容易辨識;簡潔俐落的售票介面,更能滿足旅客需求,提升服務效率。除此之外,另增設帶狀服務廊帶,整合無線上網區、充電區、愛心傘架等旅客服務區;未來也將納入商業區域並改善現有空間照明,有效提升車站管理效能

開箱第一站:售票區

作為全台旅運量最高的台北捷運系統,隨著旅客需求及多元支付的趨勢下,陸續增加了許多功能,提供旅客更便利多元的服務。這次的「台北捷運再設計」以旅客使用頻率最高的售票區作為示範開箱的第一站,將售票區域重新檢視,在既有條件下,以旅客購票的視角及使用行為,從外觀的整理到操作介面逐一優化、改善,並以一般售票機為示範導入。

改造前

捷運中山站再設計
圖/ 圖片提供/台灣設計研究院

由遠而近的視覺引導,建構資訊情報的層次

此次優化是建立在硬體及系統的既有條件下,以使用者為中心,建構旅客由遠到近的觀看脈絡。

第一眼(遠景): 提供旅客對於售票機的初步認知,藉由一致性的印象呈現售票區域。
第二眼(中景): 建立資訊的理解。將機台種類以功能區分,調整位置,將服務性質相同的機台擺放在一起,方便使用者快速辨認;另將票價資訊以符合大眾認知的圖文呈現。
第三眼(近景): 了解機台介面的操作步驟,以簡潔有序的售票機介面設計讓購票體驗更加順暢。

改造後

捷運中山站再設計
圖/ 圖片提供/台灣設計研究院

售票機介面改造 3 大亮點

針對售票機介面的細節,設計團隊以使用者經驗為主要考量,將服務介面的資訊情報重新整理,在舊機台的限制下,呈現清晰有序的資訊架構及層級:

色彩規劃: 將畫面以色調進行統合,使用深灰色為背景突顯按鍵。同時,賦予顏色不同意義,例如:金額相關訊息使用黃色、機台設備狀態使用綠色、往下進程的步驟使用藍色、取消及返回則使用紅色。
簡化資訊: 在首頁就提供語言選項做資訊分流,簡化原先在每頁呈現的雙語資訊。
便利操作: 依照使用者習慣安排按鍵位置,將常用及接續下個步驟的按鈕至於同側,方便旅客順手操作。

改造前

捷運中山站再設計
圖/ 圖片提供/台灣設計研究院

改造後

捷運中山站再設計
圖/ 圖片提供/台灣設計研究院
捷運中山站再設計
在首頁就提供語言選項做資訊分流,簡化原先在每頁呈現的雙語資訊。
圖/ 圖片提供/台灣設計研究院
捷運中山站再設計
賦予顏色不同意義,如與金額相關的使用黃色、向下的進程步驟使用藍色等。
圖/ 圖片提供/台灣設計研究院

再設計成果將陸續登場

中山站再設計改造第一階段率先釋出機台介面的優化,下階段將有更多的設計成果陸續推出。台北捷運正在改變,透過示範性實驗,逐一把以使用者為中心的設計思考導入到捷運體系,增進服務體驗。改造持續進行中,將於11月逐一完成、開箱,期待透過系統設計的觀點促使民眾搭乘捷運的體驗再升級。

主辦單位:台灣設計研究院、臺北大眾捷運股份有限公司
視覺規劃:IF OFFICE、台灣設計研究院 / 介面應用設計:平面室
示範導入站:台北捷運中山站

本文授權轉載自:Shopping Design

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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