逛街還是比網購有感!實體零售冷了兩年迎來大反彈,跟過去有何差別?
逛街還是比網購有感!實體零售冷了兩年迎來大反彈,跟過去有何差別?

2020 年上半年,零售店家因為疫情而停業,促使數百萬人改用網購。當時許多人認為,疫情將會永久改變消費習慣,未來電商將是人們購物的主要管道,零售業迎來歷史性的大翻轉,畢竟體驗過線上購物的即時性、什麼都能買的便利性之後,誰還會想舟車勞頓走訪實體店面呢?

然而,根據《彭博》報導,美國網購市場開始退潮。瑞士銀行的分析指出,服飾等商品類別的網購占總銷售比例已經回到疫情前的水準。過去 5 個季度,線上銷售的成長始終落後總體零售業的成長。

取而代之地,實體零售業強勢回歸。一份針對美國前 10 大零售連鎖店做的研究顯示,今年 1 到 8 月的來客數較 2019 年同期成長 2.7%;《華爾街日報》也指出,根據房產服務商 Cushman & Wakefield,今年第二季,美國零售店面閒置率降至 6.1%,為至少 15 年低點,該季購物中心的租金甚至比五年前高出 16%。

摩根士丹利(Morgan Stanley,大摩)分析也顯示,2021 年美國開張店家多於關閉店家,為 1995 年首見;一些分析師預期,今年實體零售復甦的趨勢將持續。

實體零售更有互動,逛街「體驗」無可替代

「人們低估了舊習慣的影響。」南加州大學(University of Southern California)心理學和商學教授伍德(Wendy Wood)說,當大眾回歸日常生活,舊有的習慣就會回到原位,「當人們再次外出上班,下班後順道去逛個街、買個菜,這樣的舊習慣自然而然就回來了。」伍德說,這也是數百萬美國人重返購物中心的因素。

另外,對很多人來說,在商店購物的體驗很有趣。來自加州的消費者寇希(Katerina Cohee)接受《彭博》採訪時就表示:「我喜歡到商店找打折商品、把東西拿在手上的感覺。」伍德指出,去實體店購物,比動動手指網購買東西能有更多回應和體驗,這些體驗可以滿足人類渴望的社交互動。

像是飾品零售 Vacanza 創辦人徐亦知在《2022 社群行銷年會》就曾分享,旗下經營飾品屬於衝動型消費,吸引客人最大的亮點不完全是飾品,而是進店享受人擠人的感覺。因此,為了創造更強的「進店誘因」,Vacanza 近來打造複合店,比方結合知名飲料 SOMA,創造更多的人流,吸引客人入店。

積木玩具製造商樂高(LEGO)也從未放棄實體零售,並將其視為提供「品牌體驗」的重要場域。以新北市板橋區設立的樂高「未來概念店」為例,展示區不只是秀出積木,還搭配聲光效果,讓消費者更有沈浸式體驗;也附有放大鏡這樣的小工具,讓消費者可自由滑動放大鏡,透過放大鏡觀察盒組精緻的細節,近距離觀賞一顆顆積木所拼砌組合的樂高作品。另外也提供客製化的服務,像是自選積木、人偶,還有即拍即拿的專屬個人頭像的樂高盒組,也就是拍照後就能獲得個人頭像的樂高積木盒。

「門市並非純粹銷售產品的地方,是品牌和消費者創造更多互動的空間。」樂高執行長克里斯蒂安森(Niels Christiansen)說。

新北市板橋大遠百樂高授權專賣店
樂高集團授權合作夥伴喜事集團與樂高公司在板橋大遠百,打造全新零售型態的「未來概念店」,設置許多互動趣味設施。
圖/ 樂高

實體店面未來的靈魂:緊黏社區

近幾年,實體百貨業者也開始進攻電商領域,多出了線上通路這個坪數無上限的空間,實體店面逐漸轉型成「社區店」。像是美國的梅西百貨(Macy’s)就將地點設於消費者日常生活範圍的周遭,希望可以用較少的產品和更多的數位服務吸引消費者,拉近與顧客之間的距離。

在台灣,遠東 SOGO 高雄店於 9 月 24 日全新開幕,最大的變化就是將百貨營運樓層精簡為原有的二分之一,面積由 8,200 坪縮減至 5,200 坪,營業樓層也從 15 樓減至 7 樓。這波操作是為了提供更精緻的服務及貼合在地居民的需求,像是釋出更多休憩空間給消費者,走道寬從 2.4 米加寬至 3 米,櫃位部分也刪減少女休閒裝,以商圈周邊居民需求量最大的家電、日用品取代之。

過去以大型商場為主的誠品,也新開了許多小規模的社區店,作為接觸消費者的重要據點。「消費者可以逛逛書店體驗並至線上購買,有助於我們全方位經營會員,做到虛實整合。」誠品生活電子商務事業群副總經理張鈿浤說。

中台灣首家誠品社區店落腳台中北屯社會住宅
中台灣首家誠品社區店落腳台中北屯社會住宅。
圖/ 圖片提供/誠品

此外,新光三越百貨日前也預告下半年改裝及拓展計畫,第四季將插旗台北東區開發中型店鋪「Diamond Towers」。

Piper Sandler 零售分析師由魯瑪(Ed Yruma)表示,先前所有人都認為,電商將取代實體零售,但這顯然是錯的,現在消費者只想著「我要離開我的房子」,而做好準備的實體零售業者,就能敞開大門迎接他們。

資料來源:BloombergWall Street Journal

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #零售業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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