【觀點】「聊天機器人」成本高,真的有幫助?優勢、應用一次看懂
【觀點】「聊天機器人」成本高,真的有幫助?優勢、應用一次看懂

2016年,Facebook宣布開放Messenger API之後,聊天機器人(ChatBot)的應用逐漸興起並且受到重視,許多企業透過API的整合,讓消費者在與聊天機器人的互動中,可以不經過真人服務,僅透過自動化回覆產生購買行為。

由於行動裝置帶來的便利性,消費者對於購買過程的便捷要求逐漸提高,新型態的對話式商務,可以讓品牌在滿足客戶進行消費諮詢的服務中,節省掉大量的客服成本,同時聊天機器人在自動化回覆與行銷活動應用中,對於提升營業額更佔有非常重要的影響。

不過對資源較少的中小企業來說,投資聊天機器人能帶來多少效益?以下文章將舉例說明。

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圖/ shutterstock

導入智能機器人四大優勢

一、訂位系統化,提高客戶服務彈性

顧客訂位通道轉向數位化,對業者來說,智能機器人的運用除了減少客服接聽電話的人力、時間成本,更能夠有效將客戶資料建立於同一系統,有利於第一方數據蒐集。對顧客而言,智能機器人可以自行發送訂位等通知及時提醒,並進行客戶問題的有效分級,甚至根據需求轉接專人,解決問題更便利。

二、社群平台通路整合、統一管理,提升線上工作效率

智能機器人後台可以完整串接FB、LINE、官網等多渠道,更有效的管理客戶、了解消費者旅程,並且藉由這些多元管道上和客戶進行更貼近的互動。

三、現場服務導入系統,降低人力成本

智能機器人在店面等營業現場,可以提供顧客系統點餐服務,外場免去現場為顧客點餐的時間,人力有效集中於現場服務與內場支援,大幅降低人力支援與工作安排的彈性。

四、設計網路互動,加強客戶體驗

透過與智能機器人的人機協作,加上社群平台的通路整合,智能機器人還能透過與顧客的對話進行顧客的特徵擷取,進行顧客關係管理分析,設計流暢的客服對話、提供新奇的會員服務,對於個人的行銷推播有更精確的幫助。

該如何應用機器人對話與商務?以三大產業為例

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圖/ shutterstock

一、餐飲業

越來越多餐廳選擇導入機器人,製作線上訂餐、即時定位等系統,讓顧客即使來到店裡,也能使用QRcode進行點餐,免去外場服務人員定點為顧客點餐的時間,可以更彈性的進行工作調整。

而聊天機器人的24小時服務特性,也克服現場人力及營業時間的限制,即時回覆客戶問題,並由後台蒐集與建立客戶資料庫,在未來的行銷中扮演重要的角色。

二、觀光飯店聊天機器人帶領顧客食、宿、遊、購、行一路玩到底

聊天機器人可以針對觀光及飯店業者,整合不同的社群通路平台,讓業者不需隨時於電腦前待命,由聊天機器人回覆重複性問題,並串接客服櫃台與訂房,有效提高員工工作效率,減少訊息閒置率。在聊天機器人的內容設定中也可以規劃地方美食、城市交通、旅遊景點、特色伴手禮等介紹。

以君品酒店為例,使用了LINE官方帳號 及 Messenger 聊天整合客服平台,採用人機一對一對話服務方式,引導顧客進入訂房系統進行線上訂房,食、遊、購、行等資訊推播,也讓消費者在一對一對話諮詢的過程中,接收更多消費資訊。另外「常見問題」的崁入也是聊天機器人必備諮詢途徑,君品酒店也將此資訊導入其中。

三、電子商務智能機器人提供快速貼心的客製化服務

電商的智能機器人因為建立在網路原生環境,能做的事情就更多了,以超過千萬用戶使用的Momo購物網智能機器人momoco為例,在介面中24小時即時讀取客戶退換貨、線上查詢訂單與配送進度等需求,提供引導連結供顧客進入頁面查詢。甚至會根據聊天內容回覆常見問題,與線上行銷活動資訊幫助客戶快速尋找商品。

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圖/ MIND AND I via shutterstock

打破傳統限制,聊出新商機,聊天機器人幫助中小企業把握對話式商務領域

年輕族群已經習慣藉由社群媒體、聊天機器人了解新產品、進行品牌互動,如單純依照過往顧客品牌互動模式進行階段性引導已然不足,品牌更需利用即時性溝通進而區分消費者需求與預測購買動機,因此聊天機器人對未來的電子商務可以說是一大利器。

對於中小企業來說,數位轉型將是未來的「必然」趨勢, 但在數位轉型的過程中最常遇見系統導入成本高、資訊人才短缺、會員資料量不足等問題,因此有業者將聊天機器人打造成雲端訂閱型的電商機器人、人資機器人、客服機器人、智能服務機器人…等各式機器人服務,以輕量標準型的訂閱模式提供企業所需的功能,輕鬆進行後台的操作與維護,降低系統投資的成本及風險,從此建立專業客服平台並塑造自我品牌形象,數位轉型跨進一大步。

對話式商務應用已是橫跨各大產業未來趨勢,若企業能成功掌握,利用與用戶專屬「對話」體驗,創造符合品牌形象的聊天機器人,提高用戶對品牌的認知與記憶,建構良好的品牌形象及口碑,吸引更多新客群,提升服務品質,迎來整體營收的增加,創造出耳目一新的品牌價值。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Chatbot
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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