廣告主「有錢沒地方花」!AnyMind在台灣力推廣告媒合平台,為何挑戰重重?
廣告主「有錢沒地方花」!AnyMind在台灣力推廣告媒合平台,為何挑戰重重?

隨著第三方Cookie退場、Apple、Meta推出嚴格的隱私權政策,廣告市場起了天翻地覆的變化。當不能仰賴巨頭提供的數據,越來越多網站建立起會員制,掌握自己的用戶數據,成為「供應商」,讓有刊登需求的廣告主來接洽購買版位。

根據 eMarkeret 的最新預測,預估未來五年,程序化廣告市場規模將增加三倍,來到 6496億美元,主導了全球的數位廣告支出。

在這樣的需求下,廣告交易平台(DSP)就崛起了。2016年創立於新加坡的數位行銷科技公司 AnyMind Group近年在台灣也在推行解決方案,力求攻下台灣媒體發布商市場,包括今週刊、天下雜誌、康健雜誌、鏡週刊等媒體都是客戶之一。目前平台上可以和廣告商串接、媒合廣告,也能進行社群數據分析、使用者互動優化等功能。

AnyMind Group大中華區常務董事錢鵬從香港越洋接受採訪,他表示,台灣市場的潛力非常驚人,GDP超越日韓,而且各大社群網站、電商平台都在台灣有很大的使用量,讓許多跨國解決方案,都願意在台灣推行,甚至作為實驗場域。

AnyMind Group媒體成長部經理林憶如
AnyMind Group大中華區常務董事錢鵬(右)和AnyMind Group媒體成長部經理林憶如(左)分享台灣市場觀察。
圖/ 隋昱嬋攝影

不過在推行解決方案的過程中,AnyMind也觀察到台灣市場的狀況,「供應方」竟然是最大的挑戰。

台灣媒體還沒準備好?三大挑戰待克服

「廣告方錢都捧過來了,可是還找不到媒體可以投,有錢沒地方花。」AnyMind Group媒體成長部經理林憶如坦言,台灣媒體目前在進入廣告媒合市場有三大挑戰,首先是隱私問題,如果把平台用戶的數據都放上去,是否能真的有安全保障,是否能不外流、影響媒體聲譽?

為了解決這個問題,AnyMind在AnyManager平台上導入新的ID加密技術,用戶登入媒體網站時,只要同意蒐集Email資料,就會被加密處理成一個ID,就像是一個信封,裡頭只裝著非機敏資料,而且無法再往回推。在接下來的交易中,買賣方就是拿著信封互相傳遞,不會有人知道原始用戶到底是誰。

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數據使用安全是台灣媒體發布商在投入程序化廣告市場時,最在意的一大問題。
圖/ Shutterstock

隱私問題解決了,第二大疑慮就是有足夠的廣告商在使用嗎?,會不會投資進去使用了,可是裡面根本沒有買方?林憶如表示,目前平台上已經可以和超過70個廣告商媒合,並且在持續擴大中,廣告商對於平台媒合的需求非常龐大,導入新技術的意願也很高。

林憶如表示,目前最大問題就是媒體網站登入率不高,許多媒體都在Cookie宣告退場之際,才開始緊急建置會員系統,「客戶會很緊張地問我們,三個月可以嗎?來得及嗎?」但即便建立起系統,仍有賴市場習慣的養成,成長速度很慢,有些媒體只有1%的讀者會登入,對用戶的認識程度不足,即便投放廣告也很難看見明顯成效。

林憶如表示,預期產業要完全做起來,至少得等到明年以後,這也是AnyMind Group未來重點投入的目標。

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台灣媒體的網站登入率仍不高,不少網站才剛剛建立會員機制,仍有賴生態養成。
圖/ shutterstock

坐擁13大市場數據,下一步插旗「緊閉大門」的中國

AnyMind Group成立6年來,已經迅速拓展到東南亞、台港澳、中東與印度等13個市場,2021年的營收為1.74億美元(約新台幣52億元),從2017到2021年的年複合成長率高達62%。

談起下一步擴張的方向,錢鵬透露,正在準備進軍非常艱難的中國市場,若成功導入平台,將為廣告主打開這扇緊閉的門窗,認識中國市場消費者樣貌,以及在中國媒體投放廣告。

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中國市場進入門檻高、法規變化快速,AnyMind已經耕耘多年,預計很快會有成果。
圖/ shutterstock

「我們沒有理由不進去最大的出海市場。」錢鵬指出,其實從創立初始就接觸過中國的開發商,但在這幾年間遭遇非常多困難,新法規上路、內容審核等機制都變化快速,集團只好在2018年減緩對中國市場的投資,重點投入網紅事業的經營。

直到今年,網紅事業上軌道,系統技術也越來越完整,足以應付迅速變化的市場,「我們不只是成熟,而是已經準備好,這個機會是我們的競爭對手不會擁有的。」雖然還沒有時間表,但錢鵬表示,預計很快就會有成果可以分享。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #MarTech
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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