一年播放次數6千萬!從曝光到變現,StreetVoice如何當音樂人的最強後盾?
一年播放次數6千萬!從曝光到變現,StreetVoice如何當音樂人的最強後盾?

大媒體、大通路的時代已經過去,現今市場口味走向分眾、多元,各大品牌經營社群、做垂直電商,甚至發NFT(非同質化代幣),都是要經營屬於自己的「鐵粉」。在音樂產業的變化尤其明顯,從近年金曲獎入圍、得獎名單觀察,除了大眾都很熟悉的主流歌手,也能看到「草東沒有派對」、「血肉果汁機」等樂團身影,市場口味走向分眾。

背後的重要推手是音樂平台StreetVoice的母公司中子創新,人稱Landy的執行長張培仁表示,今年金曲獎所有入圍的歌手,粗估有70%曾經在StreetVoice發表過作品。

金曲獎只是縮影,張培仁所看見的,是台灣音樂產業的巨大轉變,背後關鍵並非科技、商業模式,而是文化與生活,這些變化,讓台灣的音樂產業與國際市場更靠近。

從分享創作,到社群成形

智慧型手機問世前,唱片公司握有誰可以當明星、哪首歌曲能被發行的生殺大權,而媒體傳播的管道有限,所有人在電視、廣播上所聽到的內容都相同,但智慧型手機問世後,搜尋、發表內容的方式變多,大眾欣賞音樂的方式走向分眾。

在此背景下,StreetVoice扮演的角色非常關鍵。它是亞洲最大線上創作音樂分享平台,2005年成立之時,核心理念就是瞄準「創作者經濟」,打造孵化創作者的平台。音樂人可以上傳自己的作品,聽眾也能追蹤歌手、針對作品留言評論。

創作者能上傳作品的平台選擇很多,StreetVoice的優勢在於只專注在音樂內容上,因此可以精準的匯集喜歡音樂的聽眾,目前StreetVoice會員數達到150萬、月活躍用戶突破50萬,這裡既是音樂的實驗場,更是讓新人被看見的重要平台,逐步形成了音樂「社群」。

張培仁認為,「音樂的功能,是傳播世代認同,並聚攏這個世代的人」。過去由唱片公司餵養內容給聽眾的Top down(由上而下)模式已經瓦解,現在則變成Bottom up(由下而上)的模式,創作者先找到一群死忠鐵粉,再由這群人向外推薦、擴散。

張培仁_中子創新執行長
中子創新執行長張培仁認為,「音樂的功能,是傳播世代認同,並聚攏這個世代的人。」
圖/ 蔡仁譯

多元的線上、線下場景互相結合,替音樂人賦能

但,光靠一個StreetVoice是不夠的,StreetVoice在15年前剛開站時,一位音樂人要在站上獲得1000位粉絲,平均需要花費132個月(11年),也就是絕大多數的人都達不到,然而到了2021年,新人要獲得1000位粉絲,平均只需要三個月。

這樣的差距是因為StreetVoice開始製作每日歌單,中子創新事業發展經理劉耀中說,內部會透過產業標準的篩選機制,推薦新音樂給用戶,此外還有排行榜功能,只要有上榜的創作者,就有更大的程度會被聽見。

更重要的是,中子創新打造出了場景、社群,替創作者賦能。中子旗下還有簡單生活節(Simple Life)、餐飲品牌好丘、台灣最大的Live House Legacy、數位發行服務平台派歌(Packer)、藝人經紀代理品牌本色跟水晶共振等品牌。

張培仁說,會依照音樂人發展的狀況,安排媒體受訪、參加音樂祭等活動,創造與粉絲第一次的線下接觸,這些線上、線下的功能,很大程度的深入民眾日常生活,改變聽音樂的習慣,讓StreetVoice在2021年創下超過6,000萬次播放次數,達到2017年的3.5倍。

作品除了要被聽見,也要能替音樂人賺到錢,將歌曲上傳到串流平台上做數位發行,才能在每次點播時獲得分潤,以及開發更多的商業機會,中子觀察到許多音樂人有數位發行的需求,因此也有提供數位發行服務「派歌」。

派歌事業發展經理廖天怡形容,對音樂人來說數位發行很像是創業,背後涉及許多複雜的工作,包括:企劃、行銷策略、設立風格、確認目標客群、處理版權問題等等。以版權為例,要將一首歌上架到串流平台,必須繳交作曲、作詞人等資料,日後才能將分潤交到對的人手上;此外,還要確認版權來源沒有問題,避免日後產生侵權,假設一張專輯有十首歌,那麼就必須重複10次相同的工作流程。

而這些事情派歌都能提供一條龍的服務,目前在全球代理超過3,000組藝人、200個音樂廠牌,並在超過200個國家的串流平台發行。在2021年,派歌代理音樂人在平台上創造超過60億次的播放次數。

張培仁_中子創新執行長
圖/ 蔡仁譯

文化改變,才能談商業模式

中子創新能有今天的成績,張培仁認為,這並非商業模式的成功,而文化模式的轉變,以音樂平台StreetVoice為例,核心任務是做產業孵化,因此沒有針對創作者、用戶收費,當產業模式慢慢轉變到一個程度後,才有可能形成新的商業模式。

過去17年中子都在做基礎建設的工作,現在每年台灣平均都有100多場大大小小音樂祭,幾乎場場爆滿;今年金曲獎派歌代理發行的音樂人入圍了56項、得獎的有九項,他粗估,入圍名單有70%的音樂人,過去曾經在StreetVoice上發表過音樂。

這些數字,從張培仁的角度看來,並非中子、StreetVoice單方面的成功,而是台灣獨立音樂被肯定、成功走入主流視野,更是整體音樂產業發生改變的證明。「剛開始(創業)時,很多主流唱片公司還是把我們當成邊緣的、另類的、地下的,他們所不知道的是,音樂產業最終是要從另類創新的地方開始,才會有新的未來。」

音樂市場日趨競爭,根據統計,平均每2.7秒就有一首新歌上傳到Spotify上,被聽見的機會、收入也被稀釋,張培仁認為,音樂的價值不應該是透過比較獲得,創作者經濟需要有新的樣貌。

雖然在專訪中沒有透露太多細節,劉耀中點出,大方向會是在StreetVoice上,打造兼具社群、電商等功能的一站式體驗,每一位創作者都可以將自己視為老闆,透過StreetVoice提供的工具、服務,更直接、頻繁的與粉絲互動,甚至經營不同的小社群,目的是減少中間的摩擦。

越分眾越國際,台灣音樂最好的時代來了

當音樂更加分眾時,離國際市場反而更靠近,張培仁解釋,一般我們所認知的「主流音樂」,跟一個國家地區的文化、文明有很緊密的關聯,因此很難國際化。但是搖滾、金屬、民謠、鄉村這些曲風,都是全球共通的風格和精神,不過是歌詞語言不同而已,只要找到喜歡這些風格音樂的聽眾,張培仁認為市場就是全世界,也是跟主流音樂有非常大的不同。

他認為,台灣接下來有很多機會可以輸出音樂創作,張培仁觀察,早在疫情爆發前,中國就已經有「台團熱」,每年5000人以上規模的演出就有10多場,就算是疫情期間,每年也都還是有10幾個台灣樂團,同時在中國巡演。

張培仁認為,文化的根本談的就是生活方式,台灣累積了10多年的創作能量,作品高度、演出經驗都很足夠,有機會成為多元風格的先鋒,。中子創新與StreetVoice的發展脈絡,其實也就看見了台灣音樂產業發展的縮影,如同歌手黃宣在金曲獎上所說,「台灣音樂最好的時代來了!」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #串流音樂
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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