一年播放次數6千萬!從曝光到變現,StreetVoice如何當音樂人的最強後盾?
一年播放次數6千萬!從曝光到變現,StreetVoice如何當音樂人的最強後盾?

大媒體、大通路的時代已經過去,現今市場口味走向分眾、多元,各大品牌經營社群、做垂直電商,甚至發NFT(非同質化代幣),都是要經營屬於自己的「鐵粉」。在音樂產業的變化尤其明顯,從近年金曲獎入圍、得獎名單觀察,除了大眾都很熟悉的主流歌手,也能看到「草東沒有派對」、「血肉果汁機」等樂團身影,市場口味走向分眾。

背後的重要推手是音樂平台StreetVoice的母公司中子創新,人稱Landy的執行長張培仁表示,今年金曲獎所有入圍的歌手,粗估有70%曾經在StreetVoice發表過作品。

金曲獎只是縮影,張培仁所看見的,是台灣音樂產業的巨大轉變,背後關鍵並非科技、商業模式,而是文化與生活,這些變化,讓台灣的音樂產業與國際市場更靠近。

從分享創作,到社群成形

智慧型手機問世前,唱片公司握有誰可以當明星、哪首歌曲能被發行的生殺大權,而媒體傳播的管道有限,所有人在電視、廣播上所聽到的內容都相同,但智慧型手機問世後,搜尋、發表內容的方式變多,大眾欣賞音樂的方式走向分眾。

在此背景下,StreetVoice扮演的角色非常關鍵。它是亞洲最大線上創作音樂分享平台,2005年成立之時,核心理念就是瞄準「創作者經濟」,打造孵化創作者的平台。音樂人可以上傳自己的作品,聽眾也能追蹤歌手、針對作品留言評論。

創作者能上傳作品的平台選擇很多,StreetVoice的優勢在於只專注在音樂內容上,因此可以精準的匯集喜歡音樂的聽眾,目前StreetVoice會員數達到150萬、月活躍用戶突破50萬,這裡既是音樂的實驗場,更是讓新人被看見的重要平台,逐步形成了音樂「社群」。

張培仁認為,「音樂的功能,是傳播世代認同,並聚攏這個世代的人」。過去由唱片公司餵養內容給聽眾的Top down(由上而下)模式已經瓦解,現在則變成Bottom up(由下而上)的模式,創作者先找到一群死忠鐵粉,再由這群人向外推薦、擴散。

張培仁_中子創新執行長
中子創新執行長張培仁認為,「音樂的功能,是傳播世代認同,並聚攏這個世代的人。」
圖/ 蔡仁譯

多元的線上、線下場景互相結合,替音樂人賦能

但,光靠一個StreetVoice是不夠的,StreetVoice在15年前剛開站時,一位音樂人要在站上獲得1000位粉絲,平均需要花費132個月(11年),也就是絕大多數的人都達不到,然而到了2021年,新人要獲得1000位粉絲,平均只需要三個月。

這樣的差距是因為StreetVoice開始製作每日歌單,中子創新事業發展經理劉耀中說,內部會透過產業標準的篩選機制,推薦新音樂給用戶,此外還有排行榜功能,只要有上榜的創作者,就有更大的程度會被聽見。

更重要的是,中子創新打造出了場景、社群,替創作者賦能。中子旗下還有簡單生活節(Simple Life)、餐飲品牌好丘、台灣最大的Live House Legacy、數位發行服務平台派歌(Packer)、藝人經紀代理品牌本色跟水晶共振等品牌。

張培仁說,會依照音樂人發展的狀況,安排媒體受訪、參加音樂祭等活動,創造與粉絲第一次的線下接觸,這些線上、線下的功能,很大程度的深入民眾日常生活,改變聽音樂的習慣,讓StreetVoice在2021年創下超過6,000萬次播放次數,達到2017年的3.5倍。

作品除了要被聽見,也要能替音樂人賺到錢,將歌曲上傳到串流平台上做數位發行,才能在每次點播時獲得分潤,以及開發更多的商業機會,中子觀察到許多音樂人有數位發行的需求,因此也有提供數位發行服務「派歌」。

派歌事業發展經理廖天怡形容,對音樂人來說數位發行很像是創業,背後涉及許多複雜的工作,包括:企劃、行銷策略、設立風格、確認目標客群、處理版權問題等等。以版權為例,要將一首歌上架到串流平台,必須繳交作曲、作詞人等資料,日後才能將分潤交到對的人手上;此外,還要確認版權來源沒有問題,避免日後產生侵權,假設一張專輯有十首歌,那麼就必須重複10次相同的工作流程。

而這些事情派歌都能提供一條龍的服務,目前在全球代理超過3,000組藝人、200個音樂廠牌,並在超過200個國家的串流平台發行。在2021年,派歌代理音樂人在平台上創造超過60億次的播放次數。

張培仁_中子創新執行長
圖/ 蔡仁譯

文化改變,才能談商業模式

中子創新能有今天的成績,張培仁認為,這並非商業模式的成功,而文化模式的轉變,以音樂平台StreetVoice為例,核心任務是做產業孵化,因此沒有針對創作者、用戶收費,當產業模式慢慢轉變到一個程度後,才有可能形成新的商業模式。

過去17年中子都在做基礎建設的工作,現在每年台灣平均都有100多場大大小小音樂祭,幾乎場場爆滿;今年金曲獎派歌代理發行的音樂人入圍了56項、得獎的有九項,他粗估,入圍名單有70%的音樂人,過去曾經在StreetVoice上發表過音樂。

這些數字,從張培仁的角度看來,並非中子、StreetVoice單方面的成功,而是台灣獨立音樂被肯定、成功走入主流視野,更是整體音樂產業發生改變的證明。「剛開始(創業)時,很多主流唱片公司還是把我們當成邊緣的、另類的、地下的,他們所不知道的是,音樂產業最終是要從另類創新的地方開始,才會有新的未來。」

音樂市場日趨競爭,根據統計,平均每2.7秒就有一首新歌上傳到Spotify上,被聽見的機會、收入也被稀釋,張培仁認為,音樂的價值不應該是透過比較獲得,創作者經濟需要有新的樣貌。

雖然在專訪中沒有透露太多細節,劉耀中點出,大方向會是在StreetVoice上,打造兼具社群、電商等功能的一站式體驗,每一位創作者都可以將自己視為老闆,透過StreetVoice提供的工具、服務,更直接、頻繁的與粉絲互動,甚至經營不同的小社群,目的是減少中間的摩擦。

越分眾越國際,台灣音樂最好的時代來了

當音樂更加分眾時,離國際市場反而更靠近,張培仁解釋,一般我們所認知的「主流音樂」,跟一個國家地區的文化、文明有很緊密的關聯,因此很難國際化。但是搖滾、金屬、民謠、鄉村這些曲風,都是全球共通的風格和精神,不過是歌詞語言不同而已,只要找到喜歡這些風格音樂的聽眾,張培仁認為市場就是全世界,也是跟主流音樂有非常大的不同。

他認為,台灣接下來有很多機會可以輸出音樂創作,張培仁觀察,早在疫情爆發前,中國就已經有「台團熱」,每年5000人以上規模的演出就有10多場,就算是疫情期間,每年也都還是有10幾個台灣樂團,同時在中國巡演。

張培仁認為,文化的根本談的就是生活方式,台灣累積了10多年的創作能量,作品高度、演出經驗都很足夠,有機會成為多元風格的先鋒,。中子創新與StreetVoice的發展脈絡,其實也就看見了台灣音樂產業發展的縮影,如同歌手黃宣在金曲獎上所說,「台灣音樂最好的時代來了!」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #串流音樂
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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