得來速只做點餐跟結帳,為何還排這麼久?他如何用萬名「遠距打工仔」解決痛點?
得來速只做點餐跟結帳,為何還排這麼久?他如何用萬名「遠距打工仔」解決痛點?
2022.11.07 |

到底得來速服務員為什麼這麼忙?

最主要的原因是他們身兼2個崗位: 點餐結帳 。在結帳窗口面對客人收錢的同時,還要在耳機裡確認在對講機前的客人餐點,所以客人的消費流程總是變得「卡卡的」,得來速一點都不「速」。

為了解決得來速服務員分身乏術的問題,美國新創Bite Ninja特地創立一個「得來速點餐員」的人才庫,聘用兼職員工以遠距的方式負責點餐工作,不僅彈性解決了人力問題,也提高了得來速的運作效率。目前更已有12,000名兼職員工及60多間速食店使用Bite Ninja的服務。

拆解「得來速」點餐與結帳流程

得來速的消費流程是這樣的:一輛車會經過點餐、結帳、取餐等3個站點。點餐環節透過對講機向站在「結帳」站點的店員點餐,所以結帳人員在為A車結帳時,還要同時聽取B車的點餐內容,分身乏術的情況下,不時發生點錯餐、找錯零錢或讓客人等待等狀況,降低整體得來速車道的效率。

得來速
得來速收銀員往往身兼兩個職位,分身乏術,降低得來速訂單速度。
圖/ Unsplash

Bite Ninja創辦人Will Clem過去經營烤肉餐廳Baby Jack's時,就遇到這個困擾。在某個星期五晚上許多收銀員臨時請假,Will Clem靈機一動,把電腦放在得來速車道的對講機上,自己親自在線上為顧客點餐,讓員工專心收錢與製作餐點,沒想依然能流暢的交付訂單,讓Will Clem思考這套解決方案或許能適用於其他速食店。

他進一步觀察餐飲業現況,發現目前餐飲業面臨勞動力短缺,想求一名員工也不簡單。 台灣也面臨著類似的「缺工」問題,目前全台有162間麥當勞得來速,佔所有麥當勞的40%,除了上述問題,雇主還要面對明(2023)年基本工資調漲,利潤越來越低的窘境

Bite Ninja打造得來速職缺平台,讓服務人員線上遠距點餐

但速食店並非24小時處於尖峰時段,可能一天只有中午、晚上用餐時間需要多餘人力。「你希望在2個小時的午餐時間增加人力,但不能要求人們只上班2個小時。」Will Clem說道,從業者的角度出發,根本不可能開放2小時的職缺,如果特地為此增加一名員工,員工在離峰時間也沒事做,業主反而不敷成本。

既然視訊點餐不影響速食店工作效率,而業主又有彈性時段人力需求,Will Clem把這項解決方案套用到市場痛點,在2020年創辦SaaS平台Bite Ninja, 讓速食店業主彈性選擇需要人力的時間,並向外尋找能配合零碎時段的遠距兼職員工,讓他們在線上負責得來速點餐

Bite Ninja開放給所有想在家工作、從事兼職的人註冊,例如家庭主婦、退休人員等,並提供教育訓練,教用戶基本的點餐流程,完成培訓後,Bite Ninja便匹配員工至各個速食店的得來速職缺,為速食店管理排班,員工同時能在網站上查詢班表。

Bite Ninja.png
Bite Ninja匹配員工至各個速食店的得來速職缺,兼職員工同時能在網站上查詢班表。
圖/ Bite Ninja

也就是說, Bite Ninja把原本負責在得來速點餐的職位,外包給遠距工作者,再把訂單傳送至餐廳裡,讓內場人員得以專注於餐點製作。 所以當客人進入得來速車道時,對講機將出現一個視訊螢幕,兼職人員則在線上處理點餐,其他消費流程不變。「你把接單員從喧鬧、瘋狂的環境中帶走,將他們安置在安靜的環境裡,這可以讓人們集中注意力。」Will Clem說道。

Bite Ninja
當客人進入得來速車道時,對講機將出現一個視訊螢幕,兼職人員在線上負責處理點餐。
圖/ Bite Ninja

透過Bite Ninja的服務,原本得來速車道點餐環節,就能專心交付給一人處理,顧客的消費流程既不被影響,還能提高點餐速度、減少出錯率。另一方面對於速食店來說,業主能補足尖峰時段人力不足的問題,再加上Bite Ninja負責所有前期招聘、培訓過程,因此也為業者省去人力培訓時間成本。

不只降低人力成本,也解決了餐飲缺工問題!台灣得來速可能跟進嗎?

如果想在Bite Ninja聘用兼職員工,速食店業主每小時需為一人支付15美元,但碰上假日尖峰時段,人力供不應求的情況時,Bite Ninja可能提高價錢至每小時25美元。根據求職平台indeed.com的數據顯示,麥當勞的時薪為20美元,因此Bite Ninja的費用也為速食店降低些許人力成本。

對員工來說,薪水則是每小時10美元。迄今為止,Bite Ninja平台內已有12,000名兼職員工,同時與60多間速食店合作,像是Chop Stop、Wings Over等餐廳。

2021年,Bite Ninja入選YC加速器,在今(2022)年收購數位菜單平台Zenu,推動速食店服務數位化,讓餐廳跟客戶能線上下單,並於8月募資1,130萬美元新一輪募資。除了得來速人力問題外,Will Clem期望未來能擴大Bite Ninja服務範圍,推出自動化烹飪工具,提高餐廳廚房內部效率,「Bite Ninja的解決方案是降低餐館老闆的成本,但增加勞工的收入。」

參考資料:TechCrunchThe SpoonRestaurant Business MagazineBACK OF HOUSE

本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:林美欣

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
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以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

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第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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