MIH小型車靠Gogoro換電站也能跑!「外送電池」跟里程焦慮說掰掰
MIH小型車靠Gogoro換電站也能跑!「外送電池」跟里程焦慮說掰掰

想像一下,一家物流貨運公司下單向MIH開放電動車聯盟採購一批小電動貨車,選購Project X計畫的A Segment車款,只是稍改一下外觀就交車了。貨車司機開這款車在市區中穿梭送貨,注意到電動車快沒電,立刻用手機App查一下附近哪裡有Gogoro充電站,前往換上4顆新電池,又能繼續跑車送貨……。

MIH開放電動車聯盟9 日宣布Project X小型電動車計畫,共做出兩大突破,首先是「充換電雙模」,利用Gogoro換電站解決車主里程焦慮,其次,新車開發時間從48個月縮短為24個月,打破電動車開發冗長問題。

TomTom是MIH技術委員會成員,公司主管表示,現在IVI系統能隨持網路更新(OTA),使電動車的軟體開發週期已經能加速,不像過去車廠請軟體開發商提供軟體服務,往往等車廠驗證上市,都是8~10年後,軟體功能早已過時。

MIH執行長鄭顯聰指出,關鍵是「把供應鏈放平、透明化」。一旦量超過10萬台經濟規模,後續將勢如破竹。

MIH聯盟
圖/ MIH聯盟

延伸閱讀:MIH三人座電動車亮相!為何不做大車而是小車?解密鴻海「樂高戰略」

Mih聯盟8日舉辦Demo Day發表Project X計畫,除將汽車模組化,提供即插即用的彈性,提供高度客製服務,第一款三人座A-Segment車款也將於2023年底亮相,未來車款將在鴻海各地製造基地生產,訴求高效率提供用戶從選擇到生產一條龍服務。

過去傳統車廠一台新車的設計開發要4年時間,鄭顯聰表示,現在MIH可以縮減至24個月,關鍵是解決枝枝節節的問題,加上供應鏈會員很多,MIH採取開放的立場,將2500家供應鏈水平展開,跟過去傳統車廠垂直供應鏈,誰是半導體供應商都不知道,而現在供應鏈一切透明。

「過去零建商生態是:要我做先拿錢來,先簽合同,再來才做開發工作,還會問你預估多少輛?為了下單,我就喊50萬輛,供應商心想怎可能?就內部打二折,只估10萬輛,再根據數量估報價,中間來回浪費很多時間。」鄭顯聰說。

相對過去車廠供應鏈,若訂單談不下來,會互卡脖子,「零件商你不給我,我不給你,」現在供應鏈立場平等,大家共同合作IP由大家共有,若有客戶採用該款車生產,就有錢可以拿,不浪費時間,」鄭顯聰說,過去原廠下單德國一階供應鏈,但不會告知原廠零件跟誰買,其實很可能跟中國大陸買,中國大陸後面又可能是台灣廠商,最後晶片找台積電或聯電,但沒有人知道下單給誰。

現在MIH一切價格透明化,大家貢獻所長IP做出來共有,若Krama或Fisler買了,客戶採用量超過10萬台就能馬上降低價格,初期量小,車廠也多只會選一家零件商。「就像特斯拉過去不賺錢是因為達不到10萬台數量,現在馬斯克超過10萬台後就一路勢如破竹,擋也擋不住」。

MIH EV open platform
圖/ 吳元熙攝影

至於如何做到只需要24個月就能開發新車款?鄭顯聰坦言,利用達梭工具在電腦上模擬,預先知道可能犯錯的地方,提前避免,這幫忙MIH省了6~8個月時間,其次在驗證作法上,傳統車廠是一關驗證完再到下一關,驗證期是不重複的,但新創的做法不一樣,A階段驗證到70~80%就會知道其實一定會合格,此時就會趕快同時做下一階段驗證,比方碰撞或熱度測驗。

「這需要經驗跟事前模擬」鄭顯聰說,還有一個關鍵是工程師在一起工作。他指出,很多車廠是底盤跟車身團隊各自作各自的,開發地點也不同,可能分散在美國跟歐洲,但MIH是集中同一處。

而對於Project X車款支援Gogoro電池,鄭顯聰解釋這是跟Gogoro董事長陸學森一起合作開發的,這款半換電半充電新車,規劃電池可以跑250~300公里,另外放四個電池槽,可以另外支援80公里里程,透過Gogoro全台2000個充電站支援能解決車主電池不足的焦慮。

「台北出發去台中就不用擔心了,大不了新竹時叫foodpanda或UberEats幫你送(電池)」鄭顯聰說,A系列車款台灣只預估賣2萬台,換算約用8萬顆Gogoro電池,若該車款全面不充電用換電電池則就高達數十萬顆,電池需求量一下子就會大幅上升。

而MIH也會跟Gogoro合作出海,中國大陸跟雅迪科技及大長江合作,印度跟Hero,而印尼則跟Indika合作。

美國豪華電動車新創Karma也加入MIH聯盟,這家新創2017年成立,該公司主管表示,Karma擁有完整的設計跟製造經驗,加入MIH可以協助聯盟更有效率開發車款,目前則尚無幫MIH生產汽車的計畫,Karma目前在美國有工廠,月產能1.5萬台。

本文授權轉載自:經濟日報

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #電動車
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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