MIH小型車靠Gogoro換電站也能跑!「外送電池」跟里程焦慮說掰掰
MIH小型車靠Gogoro換電站也能跑!「外送電池」跟里程焦慮說掰掰

想像一下,一家物流貨運公司下單向MIH開放電動車聯盟採購一批小電動貨車,選購Project X計畫的A Segment車款,只是稍改一下外觀就交車了。貨車司機開這款車在市區中穿梭送貨,注意到電動車快沒電,立刻用手機App查一下附近哪裡有Gogoro充電站,前往換上4顆新電池,又能繼續跑車送貨……。

MIH開放電動車聯盟9 日宣布Project X小型電動車計畫,共做出兩大突破,首先是「充換電雙模」,利用Gogoro換電站解決車主里程焦慮,其次,新車開發時間從48個月縮短為24個月,打破電動車開發冗長問題。

TomTom是MIH技術委員會成員,公司主管表示,現在IVI系統能隨持網路更新(OTA),使電動車的軟體開發週期已經能加速,不像過去車廠請軟體開發商提供軟體服務,往往等車廠驗證上市,都是8~10年後,軟體功能早已過時。

MIH執行長鄭顯聰指出,關鍵是「把供應鏈放平、透明化」。一旦量超過10萬台經濟規模,後續將勢如破竹。

MIH聯盟
圖/ MIH聯盟

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Mih聯盟8日舉辦Demo Day發表Project X計畫,除將汽車模組化,提供即插即用的彈性,提供高度客製服務,第一款三人座A-Segment車款也將於2023年底亮相,未來車款將在鴻海各地製造基地生產,訴求高效率提供用戶從選擇到生產一條龍服務。

過去傳統車廠一台新車的設計開發要4年時間,鄭顯聰表示,現在MIH可以縮減至24個月,關鍵是解決枝枝節節的問題,加上供應鏈會員很多,MIH採取開放的立場,將2500家供應鏈水平展開,跟過去傳統車廠垂直供應鏈,誰是半導體供應商都不知道,而現在供應鏈一切透明。

「過去零建商生態是:要我做先拿錢來,先簽合同,再來才做開發工作,還會問你預估多少輛?為了下單,我就喊50萬輛,供應商心想怎可能?就內部打二折,只估10萬輛,再根據數量估報價,中間來回浪費很多時間。」鄭顯聰說。

相對過去車廠供應鏈,若訂單談不下來,會互卡脖子,「零件商你不給我,我不給你,」現在供應鏈立場平等,大家共同合作IP由大家共有,若有客戶採用該款車生產,就有錢可以拿,不浪費時間,」鄭顯聰說,過去原廠下單德國一階供應鏈,但不會告知原廠零件跟誰買,其實很可能跟中國大陸買,中國大陸後面又可能是台灣廠商,最後晶片找台積電或聯電,但沒有人知道下單給誰。

現在MIH一切價格透明化,大家貢獻所長IP做出來共有,若Krama或Fisler買了,客戶採用量超過10萬台就能馬上降低價格,初期量小,車廠也多只會選一家零件商。「就像特斯拉過去不賺錢是因為達不到10萬台數量,現在馬斯克超過10萬台後就一路勢如破竹,擋也擋不住」。

MIH EV open platform
圖/ 吳元熙攝影

至於如何做到只需要24個月就能開發新車款?鄭顯聰坦言,利用達梭工具在電腦上模擬,預先知道可能犯錯的地方,提前避免,這幫忙MIH省了68個月時間,其次在驗證作法上,傳統車廠是一關驗證完再到下一關,驗證期是不重複的,但新創的做法不一樣,A階段驗證到7080%就會知道其實一定會合格,此時就會趕快同時做下一階段驗證,比方碰撞或熱度測驗。

「這需要經驗跟事前模擬」鄭顯聰說,還有一個關鍵是工程師在一起工作。他指出,很多車廠是底盤跟車身團隊各自作各自的,開發地點也不同,可能分散在美國跟歐洲,但MIH是集中同一處。

而對於Project X車款支援Gogoro電池,鄭顯聰解釋這是跟Gogoro董事長陸學森一起合作開發的,這款半換電半充電新車,規劃電池可以跑250~300公里,另外放四個電池槽,可以另外支援80公里里程,透過Gogoro全台2000個充電站支援能解決車主電池不足的焦慮。

「台北出發去台中就不用擔心了,大不了新竹時叫foodpanda或UberEats幫你送(電池)」鄭顯聰說,A系列車款台灣只預估賣2萬台,換算約用8萬顆Gogoro電池,若該車款全面不充電用換電電池則就高達數十萬顆,電池需求量一下子就會大幅上升。

而MIH也會跟Gogoro合作出海,中國大陸跟雅迪科技及大長江合作,印度跟Hero,而印尼則跟Indika合作。

美國豪華電動車新創Karma也加入MIH聯盟,這家新創2017年成立,該公司主管表示,Karma擁有完整的設計跟製造經驗,加入MIH可以協助聯盟更有效率開發車款,目前則尚無幫MIH生產汽車的計畫,Karma目前在美國有工廠,月產能1.5萬台。

本文授權轉載自:經濟日報

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #電動車
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

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AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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