Disney+狂燒錢!推超級會員、結合電商,迪士尼還有哪些變現新招?
Disney+狂燒錢!推超級會員、結合電商,迪士尼還有哪些變現新招?

根據路透社報導,迪士尼(Disney)旗下串流平台Disney+仍在虧損當中,加上經濟低迷,因此近日計劃凍結招聘並裁員。但迪士尼已經開始著手因應,圈住更多訂閱會員,讓串流業務轉虧為盈,穩定這個娛樂王國逐漸擴張的版圖。

迪士尼報告顯示,Disney+在最近一季增加了1210萬用戶,全球用戶總數達到1.64億,但營運成本高昂,本季虧損15億美元,達到該平台營運開始以來最高峰。迪士尼也表示,串流媒體服務要到2024年才會實現盈利。

上週五,迪士尼執行長查佩克(Bob Chapek)就將人事縮減的備忘錄發送給了迪士尼的領導層,稱該公司將凍結部分部門的招聘,並預計將「少量裁員」以管理成本。

用戶成長趨緩,推出新方案、新體驗圈緊粉絲的錢包

串流媒體市場成長已有成熟的跡象,數目增長已逐漸放緩。因此迪士尼需要改變戰略,以成功在2024年取得營利。考慮到迪士尼旗下的作品系列廣度,提高價格與加入廣告方案可以是其中一個方法。

在今年8月,迪士尼就宣布Disney+新的廣告訂閱方案將於12月8日在美國首次亮相,每月收費7.99美元,而這個價格就是消費者現在沒有廣告的訂閱方案下支付Disney+的費用。沒有廣告的Disney+高級方案將會每月將上漲3美元至10.99美元。

而迪士尼擁有多數股權的Hulu也將調漲價格,其有廣告的訂閱方案將上漲1美元至7.99美元,沒有廣告的Hulu將上漲2美元至14.99美元。

該公司的「媒體和娛樂發行」負責人表示,新的廣告方案以及新的企劃陣容將「以各種價位為消費者提供更多選擇,來滿足觀眾的多樣化需求,並吸引更廣大的觀眾。」

迪士尼
圖/ 迪士尼

唯一沒有漲價的是高級綑綁方案,Disney+、Hulu與ESPN+三個不含廣告的串流平台,價格仍然是19.99美元。「捆綁方案」也成為了許多串流媒體的促銷方案之一。如華納兄弟探索公司宣布,明年夏天將合併HBO Max和Discovery+兩個串流媒體平台。

同時,有廣大的受眾也意味週邊商品會有更大的市場。

迪士尼也在本月於美國開放Disney+用戶訂購一系列迪士尼影視作品的主題商品如服裝、玩具等,主題則包括《星際大戰》、《黑豹》、《巴斯光年》及《冰雪奇緣》等。所有商品均未對外發售,僅有Disney+用戶可搶先訂購產品。

先前該公司也提及,最快今年就會在Disney+上推出商店,例如可能在節目中放上QR Code,讓用戶一掃就能連結到販售周邊商品的Shop Disney網站,並且優先購買最新週邊商品,甚至會推出更多訂閱限定商品,強化訂閱的優點以吸引更多用戶。

而目前已有針對超級粉絲推出特別的會員方案,名為「D23 官方粉絲俱樂部」,一年收費99.99美元至129.99 美元,可參加獨家活動並購買獨家商品,並能以折扣價訂閱三年的 Disney+。

也有消息指出,迪士尼也將會新增串流媒體以外的會員方案,為消費者提供折扣和專屬服務等,例如食品打折、免費送貨,或在串流媒體、主題公園、度假村和商品上給予更多優惠,以吸引串流媒體以外的收入。

投資者對「用戶數增長」的重視,已不如「收益」

在訂閱數方面,其實已超出了華爾街的預期,Disney+在最近一季增加了1210萬用戶,加入迪士尼持股的Hulu和ESPN+平台的話,迪士尼的訂閱用戶數總共有2.35億。

兩年前,在疫情最嚴重的時候,這樣的訂閱數目成長可能會讓投資者感到滿意,尤其當時迪士尼在其他主要業務(如電影和主題公園)陷入困境。但自2020年以來,串流媒體市場加入了更多競爭對手,從派拉蒙(Paramount)到環球(NBCUniversal),越來越多的公司推出了自己的平台,在不穩定經濟環境下,讓消費者收緊了預算,投資者對用戶數增長的重視,已不如實際收入

像是Disney+的競爭對手之一Netflix也開始在更關注盈利狀況。Netflix在今年連續兩季失去用戶後股價暴跌後,第三季引入新的廣告訂閱方案,收入、訂閱數與股價都大幅反彈,但他們也表示,將不會在未來的財報中提供訂閱數預測。

Netflix
Netflix在今年連續兩季失去用戶後股價暴跌後,第三季引入新的廣告訂閱方案,收入、訂閱數與股價都大幅反彈。
圖/ mashdigi

延伸閱讀:Netflix廣告方案、砍寄生帳號奏效!熬過苦悶上半年拚到訂閱數成長

其他媒體公司最近的收益也表明,華爾街對訂閱用戶的成長並不那麼重視:派拉蒙旗下的Paramount +在最近一個季度增加了460萬訂戶,但其股價因收益下跌12%;華納兄弟探索(Warner Bros. Discovery)在HBO Max和Discovery+增加了近300萬訂閱者,但在盤後交易中股價仍下跌5%。

儘管相較串流媒體上的其他競爭對手,迪士尼在本季交出了相對優良的成績,分析師仍擔憂迪士尼不斷上漲的串流成本。

MoffettNathanson的分析師Michael Nathanson在本週的一份報告中指出,「該公司必須證明他們轉向DTC(Direct to Consumer,直面消費者模式,此指Disney+的營運模式)值得目前投資。」這位分析師也曾在八月評論,「串流媒體戰爭已經結束,因為訂閱用戶的成長已經停止……他們已經在這片沒有更多資源的土地上打仗。」

疫情趨緩,樂園業務復甦

迪士尼第三季度的成長不僅限於Disney+的訂閱數。相較於去年,今年由於疫情的復甦,迪士尼公園、體驗和產品部門的季度表現非常強勁,帶來了73億美元的收入,較去年同季增長70%。

迪士尼表示,這是「遊客人數增加、房間入住夜數和遊輪航行次數增加」的結果;該公司表示,去年迪士尼樂園度假村在同季僅開放了65天,而今年本季每天都有開放。

資料來源:CNNBusiness Insider

責任編輯:錢玉紘

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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