Disney+狂燒錢！推超級會員、結合電商，迪士尼還有哪些變現新招？|數位時代 BusinessNext

根據路透社報導，迪士尼（Disney）旗下串流平台Disney+仍在虧損當中，加上經濟低迷，因此近日計劃凍結招聘並裁員。但迪士尼已經開始著手因應，圈住更多訂閱會員，讓串流業務轉虧為盈，穩定這個娛樂王國逐漸擴張的版圖。

迪士尼報告顯示，Disney+在最近一季增加了1210萬用戶，全球用戶總數達到1.64億，但營運成本高昂，本季虧損15億美元，達到該平台營運開始以來最高峰。迪士尼也表示，串流媒體服務要到2024年才會實現盈利。

上週五，迪士尼執行長查佩克（Bob Chapek）就將人事縮減的備忘錄發送給了迪士尼的領導層，稱該公司將凍結部分部門的招聘，並預計將「少量裁員」以管理成本。

用戶成長趨緩，推出新方案、新體驗圈緊粉絲的錢包

串流媒體市場成長已有成熟的跡象，數目增長已逐漸放緩。因此迪士尼需要改變戰略，以成功在2024年取得營利。考慮到迪士尼旗下的作品系列廣度，提高價格與加入廣告方案可以是其中一個方法。

在今年8月，迪士尼就宣布Disney+新的廣告訂閱方案將於12月8日在美國首次亮相，每月收費7.99美元，而這個價格就是消費者現在沒有廣告的訂閱方案下支付Disney+的費用。沒有廣告的Disney+高級方案將會每月將上漲3美元至10.99美元。

而迪士尼擁有多數股權的Hulu也將調漲價格，其有廣告的訂閱方案將上漲1美元至7.99美元，沒有廣告的Hulu將上漲2美元至14.99美元。

該公司的「媒體和娛樂發行」負責人表示，新的廣告方案以及新的企劃陣容將「以各種價位為消費者提供更多選擇，來滿足觀眾的多樣化需求，並吸引更廣大的觀眾。」

唯一沒有漲價的是高級綑綁方案，Disney+、Hulu與ESPN+三個不含廣告的串流平台，價格仍然是19.99美元。「捆綁方案」也成為了許多串流媒體的促銷方案之一。如華納兄弟探索公司宣布，明年夏天將合併HBO Max和Discovery+兩個串流媒體平台。

同時，有廣大的受眾也意味週邊商品會有更大的市場。

迪士尼也在本月於美國開放Disney+用戶訂購一系列迪士尼影視作品的主題商品如服裝、玩具等，主題則包括《星際大戰》、《黑豹》、《巴斯光年》及《冰雪奇緣》等。所有商品均未對外發售，僅有Disney+用戶可搶先訂購產品。

先前該公司也提及，最快今年就會在Disney+上推出商店，例如可能在節目中放上QR Code，讓用戶一掃就能連結到販售周邊商品的Shop Disney網站，並且優先購買最新週邊商品，甚至會推出更多訂閱限定商品，強化訂閱的優點以吸引更多用戶。

而目前已有針對超級粉絲推出特別的會員方案，名為「D23 官方粉絲俱樂部」，一年收費99.99美元至129.99 美元，可參加獨家活動並購買獨家商品，並能以折扣價訂閱三年的 Disney+。

也有消息指出，迪士尼也將會新增串流媒體以外的會員方案，為消費者提供折扣和專屬服務等，例如食品打折、免費送貨，或在串流媒體、主題公園、度假村和商品上給予更多優惠，以吸引串流媒體以外的收入。

投資者對「用戶數增長」的重視，已不如「收益」

在訂閱數方面，其實已超出了華爾街的預期，Disney+在最近一季增加了1210萬用戶，加入迪士尼持股的Hulu和ESPN+平台的話，迪士尼的訂閱用戶數總共有2.35億。

兩年前，在疫情最嚴重的時候，這樣的訂閱數目成長可能會讓投資者感到滿意，尤其當時迪士尼在其他主要業務（如電影和主題公園）陷入困境。但自2020年以來，串流媒體市場加入了更多競爭對手，從派拉蒙（Paramount）到環球（NBCUniversal），越來越多的公司推出了自己的平台，在不穩定經濟環境下，讓消費者收緊了預算，投資者對用戶數增長的重視，已不如實際收入

像是Disney+的競爭對手之一Netflix也開始在更關注盈利狀況。Netflix在今年連續兩季失去用戶後股價暴跌後，第三季引入新的廣告訂閱方案，收入、訂閱數與股價都大幅反彈，但他們也表示，將不會在未來的財報中提供訂閱數預測。

延伸閱讀：Netflix廣告方案、砍寄生帳號奏效！熬過苦悶上半年拚到訂閱數成長

其他媒體公司最近的收益也表明，華爾街對訂閱用戶的成長並不那麼重視：派拉蒙旗下的Paramount +在最近一個季度增加了460萬訂戶，但其股價因收益下跌12%；華納兄弟探索（Warner Bros. Discovery）在HBO Max和Discovery+增加了近300萬訂閱者，但在盤後交易中股價仍下跌5%。

儘管相較串流媒體上的其他競爭對手，迪士尼在本季交出了相對優良的成績，分析師仍擔憂迪士尼不斷上漲的串流成本。

MoffettNathanson的分析師Michael Nathanson在本週的一份報告中指出，「該公司必須證明他們轉向DTC（Direct to Consumer，直面消費者模式，此指Disney+的營運模式）值得目前投資。」這位分析師也曾在八月評論，「串流媒體戰爭已經結束，因為訂閱用戶的成長已經停止……他們已經在這片沒有更多資源的土地上打仗。」

疫情趨緩，樂園業務復甦

迪士尼第三季度的成長不僅限於Disney+的訂閱數。相較於去年，今年由於疫情的復甦，迪士尼公園、體驗和產品部門的季度表現非常強勁，帶來了73億美元的收入，較去年同季增長70%。

迪士尼表示，這是「遊客人數增加、房間入住夜數和遊輪航行次數增加」的結果；該公司表示，去年迪士尼樂園度假村在同季僅開放了65天，而今年本季每天都有開放。

資料來源：CNN、Business Insider

責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

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正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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