開箱台積電新訓中心!美國、日本廠員工都要來,護國神山人才怎麼煉成的?
開箱台積電新訓中心!美國、日本廠員工都要來,護國神山人才怎麼煉成的?

半導體人才議題持續延燒,眾多半導體廠除了必須面對三至五年後可能浮現的人才缺口,對正在擴廠中的半導體企業來說,人才的培育也是一大難題。

在過去,晶圓廠內部的新進員工,通常需要三個月至一年,才能夠完全適應工廠語言和思維,甚至更久都是可能發生的。然而,這對於正在全力衝刺產能,並正於台灣、美國及日本擴廠的台積電來說,適應期恐怕趕不及擴廠速度。

想當台積電廠內的工程師,除了要能夠操作軟體外,對於各機台的元件部位如何運行也需要有基礎認知。為了能快速培育新人各項技能,統一受訓品質,台積電在中科Fab15A廠區設立了新人訓練中心,近日首度於媒體面前公開亮相。

台積電新人訓練中心
圖/ 邱品蓉攝影

以晶圓廠來說,能簡單的分成「產線員工」以及「廠務員工」。前者負責操作各項晶圓生產機台、良率優化或參數調整等,大致上如製程、設備工程師皆屬此類;後者則主要維護廠區運轉正常,由於台積電工廠為24小時運轉,因此維持水、電或是氣體管路等項目的正常供給,亦是增加量產效率的重要環節。

台積新訓中心首度亮相!已培育6300名員工

「產線員工」包含了工程師、助理工程師等,都會在錄取之後先到台積電中科的新人訓練中心,進行為期四到八週的培訓。

台積電新人培訓中心
圖/ 邱品蓉攝影

在工廠內,由於要解決的狀況眾多,不見得每位新人都能受到師父的紮實訓練。而台積電則表示,新訓中心成立的主要目的,就是希望能縮短接下來新人的成學習曲線,在正式加入廠區時能更快上手適應。

在新訓中心內部,會依照薄膜、濕蝕刻或乾蝕刻等不同區域進行訓練,新人將各自在教室內受訓。解說的台積電員工表示:「每間教室內放的都是真正在產線上會遇到的機台。」

以製程中關鍵的黃光區教室來說,教室內部就有一台機器供學員操作使用,甚至連晶圓廠內部會有的晶圓運送車都一併設置。此外,教室內也有已拆解的模組,供學員學習機台如何運作。以晶圓廠內的黃光區來說,目前普遍較為重要的機台分別為DUV(深紫外光曝光機)和EUV(極紫外光曝光機)。

台積電新人培訓中心
圖/ 邱品蓉攝影
台積電新人培訓中心
圖/ 邱品蓉攝影

不僅如此,由於產線機台大多無法看到內部運作,台積電也紛紛在機台內部裝有相機,讓學員可清楚看到當晶圓送到機台裡後,歷經了哪些流程,幾乎是手把手地從頭教起。其中一位台積電講師表示:「在這裏,教的就是從0到1的過程。」如此一來,到廠區內部後,從1開始的學員在與老鳥的銜接上,也較能有共通語言。

而新訓中心內部除設有大型機台,也有樓層為專門講解各部份元件的原理。換句話說,若將半導體設備比喻為一台車,新人不僅要學會怎麼開車,也要知道當車輛故障時,到底是引擎還是水箱出了問題、又是其中哪一個零件。要做到這樣的地步,若沒有將機械全數拆開是難以達成的。而台積電則表示,台積是全台唯一將元件全數拆開來供新人訓練的晶圓代工廠。

台積電新訓中心
圖/ 台積電提供

根據台積電提供的資料顯示,截至今年10月,新人訓練中心已培育超過 6,300 位台積生力軍,都已在各自單位服務,顯示這種集中化的方式,確實達成較高的效率。而當中的所有師資,也都是來自於台積電內部的資深員工。

日本廠員工也來受訓!廠務訓練應對緊急狀況

另一方面,位於台積電Fab15B廠區的「廠務學院」則涵蓋了六大訓練中心,包含水、氣化、電力、機械、儀控和工安環保。以氣體為例,台積電的訓練間不僅設有整個完整的系統線路,並以藍色燈號標示氣體流向外,也擺放部分的元件拆解,目的是想透過實務操作,讓學員學得更透徹。

目前台積電於日本熊本九州廠的員工也正在此進行相關訓練,台積電表示,無論在台積電全世界哪個廠區的新進員工,都必須到此接受培訓。事實上,這樣的做法不無道理,倘若工廠內供電出現故障時,於系統轉換到備用電源的同時會發出短暫巨響,第一次面對該情形的員工很可能會不知所措,白白浪費了搶修時間。

台積電廠務學院
圖/ 邱品蓉攝影

而台積電也使用了Hololens作為訓練輔助,模擬諸如火災、氣體洩漏等意外的標準處理流程,透過虛擬實境的輔助建構情境,讓學員更能在沒經驗的情況下,於事故發生時能快速反應。如此一來,才能確保晶圓廠能持續地運轉無虞,將損害減到最低。

台積電廠務學院
圖/ 邱品蓉攝影
關鍵字: #台積電 #半導體
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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