開箱台積電新訓中心!美國、日本廠員工都要來,護國神山人才怎麼煉成的?
開箱台積電新訓中心!美國、日本廠員工都要來,護國神山人才怎麼煉成的?

半導體人才議題持續延燒,眾多半導體廠除了必須面對三至五年後可能浮現的人才缺口,對正在擴廠中的半導體企業來說,人才的培育也是一大難題。

在過去,晶圓廠內部的新進員工,通常需要三個月至一年,才能夠完全適應工廠語言和思維,甚至更久都是可能發生的。然而,這對於正在全力衝刺產能,並正於台灣、美國及日本擴廠的台積電來說,適應期恐怕趕不及擴廠速度。

想當台積電廠內的工程師,除了要能夠操作軟體外,對於各機台的元件部位如何運行也需要有基礎認知。為了能快速培育新人各項技能,統一受訓品質,台積電在中科Fab15A廠區設立了新人訓練中心,近日首度於媒體面前公開亮相。

台積電新人訓練中心
圖/ 邱品蓉攝影

以晶圓廠來說,能簡單的分成「產線員工」以及「廠務員工」。前者負責操作各項晶圓生產機台、良率優化或參數調整等,大致上如製程、設備工程師皆屬此類;後者則主要維護廠區運轉正常,由於台積電工廠為24小時運轉,因此維持水、電或是氣體管路等項目的正常供給,亦是增加量產效率的重要環節。

台積新訓中心首度亮相!已培育6300名員工

「產線員工」包含了工程師、助理工程師等,都會在錄取之後先到台積電中科的新人訓練中心,進行為期四到八週的培訓。

台積電新人培訓中心
圖/ 邱品蓉攝影

在工廠內,由於要解決的狀況眾多,不見得每位新人都能受到師父的紮實訓練。而台積電則表示,新訓中心成立的主要目的,就是希望能縮短接下來新人的成學習曲線,在正式加入廠區時能更快上手適應。

在新訓中心內部,會依照薄膜、濕蝕刻或乾蝕刻等不同區域進行訓練,新人將各自在教室內受訓。解說的台積電員工表示:「每間教室內放的都是真正在產線上會遇到的機台。」

以製程中關鍵的黃光區教室來說,教室內部就有一台機器供學員操作使用,甚至連晶圓廠內部會有的晶圓運送車都一併設置。此外,教室內也有已拆解的模組,供學員學習機台如何運作。以晶圓廠內的黃光區來說,目前普遍較為重要的機台分別為DUV(深紫外光曝光機)和EUV(極紫外光曝光機)。

台積電新人培訓中心
圖/ 邱品蓉攝影
台積電新人培訓中心
圖/ 邱品蓉攝影

不僅如此,由於產線機台大多無法看到內部運作,台積電也紛紛在機台內部裝有相機,讓學員可清楚看到當晶圓送到機台裡後,歷經了哪些流程,幾乎是手把手地從頭教起。其中一位台積電講師表示:「在這裏,教的就是從0到1的過程。」如此一來,到廠區內部後,從1開始的學員在與老鳥的銜接上,也較能有共通語言。

而新訓中心內部除設有大型機台,也有樓層為專門講解各部份元件的原理。換句話說,若將半導體設備比喻為一台車,新人不僅要學會怎麼開車,也要知道當車輛故障時,到底是引擎還是水箱出了問題、又是其中哪一個零件。要做到這樣的地步,若沒有將機械全數拆開是難以達成的。而台積電則表示,台積是全台唯一將元件全數拆開來供新人訓練的晶圓代工廠。

台積電新訓中心
圖/ 台積電提供

根據台積電提供的資料顯示,截至今年10月,新人訓練中心已培育超過 6,300 位台積生力軍,都已在各自單位服務,顯示這種集中化的方式,確實達成較高的效率。而當中的所有師資,也都是來自於台積電內部的資深員工。

日本廠員工也來受訓!廠務訓練應對緊急狀況

另一方面,位於台積電Fab15B廠區的「廠務學院」則涵蓋了六大訓練中心,包含水、氣化、電力、機械、儀控和工安環保。以氣體為例,台積電的訓練間不僅設有整個完整的系統線路,並以藍色燈號標示氣體流向外,也擺放部分的元件拆解,目的是想透過實務操作,讓學員學得更透徹。

目前台積電於日本熊本九州廠的員工也正在此進行相關訓練,台積電表示,無論在台積電全世界哪個廠區的新進員工,都必須到此接受培訓。事實上,這樣的做法不無道理,倘若工廠內供電出現故障時,於系統轉換到備用電源的同時會發出短暫巨響,第一次面對該情形的員工很可能會不知所措,白白浪費了搶修時間。

台積電廠務學院
圖/ 邱品蓉攝影

而台積電也使用了Hololens作為訓練輔助,模擬諸如火災、氣體洩漏等意外的標準處理流程,透過虛擬實境的輔助建構情境,讓學員更能在沒經驗的情況下,於事故發生時能快速反應。如此一來,才能確保晶圓廠能持續地運轉無虞,將損害減到最低。

台積電廠務學院
圖/ 邱品蓉攝影
關鍵字: #台積電 #半導體
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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