紅色供應鏈沒吸引力了?台灣半導體人才大舉回流,前台積電工程師「回家」告白
紅色供應鏈沒吸引力了?台灣半導體人才大舉回流,前台積電工程師「回家」告白

《紐約時報》報導,中國致力發展半導體產業,曾以金錢誘惑大批台灣工程師到對岸工作。時隔多年,COVID-19防疫限制與美中科技戰促使這些人才改變想法,逐漸回流台灣。

從台積電出走的工程師告白:那些人為何去中國、自己又為何回家?

40歲的李姓工程師曾效力台積電,2018年,他被中國半導體廠商的高薪、到處出差探索新技術的機會吸引,即使新東家名聲沒那麼響亮,他仍熱切地搬到中國東北部,搭上中國政府積極扶植半導體產業下台灣人才西進的列車。

兩年後,COVID-19(2019冠狀病毒疾病)席捲中國、國際局勢日益緊繃,他和其他台籍高階工程師陸續回到家鄉。

李姓工程師說:「有些到中國工作的人是以機密換取金錢的壞蛋,有些想要擺脫台灣的工作壓力,還有一些人是真的想探索新領域。」

這篇發自台北的報導寫道, 中國嚴格的防疫措施令許多台籍工程師疲乏,加上北京對台日益強硬,地緣政治局勢令他們的工作更為棘手。台灣政府擔心本土工程師帶著商業機密投靠對岸,已著手設限,中國藉著吸引台籍人才讓半導體產業有實力和國際強敵較勁的希望愈來愈渺茫。

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《紐約時報》報導,中國曾以金錢誘惑大批台灣工程師到對岸工作,但COVID-19防疫限制與美中科技戰促使這些人才改變想法,逐漸回流台灣。

美國祭出晶片令,牽制中國半導體發展

美中地緣政治對立,半導體是關鍵戰略資產。時值華府試圖限制中國打造先進晶片的能力,台灣作為全球高階半導體製造龍頭,處在部分人士口中21世紀軍備競賽的核心。

台灣面對日益不安的華府。美國商務部長雷蒙多(Gina Raimondo)等人曾說,即使美國持續在軍事層面支持台灣,精密武器所需晶片依賴台灣的程度仍需要降低。美方積極推動台積電在亞利桑那州設廠,以利分散美國晶片來源。

美國總統拜登(Joe Biden)政府10月鎖定中國半導體產業祭出廣泛禁令,台積電處在全球供應鏈潛在亂局的前線。北京抨擊美方新規,指此舉將同時傷害美中企業的利益。

據台積電說法,到目前為止,美方新規影響有限。拜登政府給予一年豁免權,讓台積電得以持續擴大在中國江蘇省南京市的廠區。但華府加強技術出口管制之餘,禁止美國公民或持有綠卡的中國與台籍工程師效力中國半導體廠商。

曾任立法委員的哈佛大學甘迺迪政府學院(Harvard Kennedy School)訪問學者許毓仁說,這項禁令將迫使約200名中國與台籍工程師離開中國或放棄美國公民身分,掀起寒蟬效應,每個身在中國半導體產業內的台籍人士都如坐針氈。

紅色供應鏈搶單搶人,3000名台灣半導體工程師跳槽!梁孟松、蔣尚義投效中芯國際

中國多年來積極挖角台灣半導體工程師。台灣經濟研究院估計,2019年,約3000名台灣半導體工程師在中國任職,占中國半導體產業核心4萬名工程師近1/10。

部分台灣半導體高階主管跳槽中國廠商,包括美方認為與中國軍方有關連的中芯國際。

曾任台積電資深研發處長的梁孟松2017年投效中芯國際,擔任聯合首席執行官。中國國營媒體去年報導,梁孟松率領的工程師團隊替中芯國際開發7奈米製程技術,這項突破性進展是拜登政府鎖定中國半導體產業祭出新規的原因之一。

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梁孟松2017年投效中芯國際,擔任聯合首席執行官。
圖/ 中芯官網

蔣尚義是另一名投效中芯國際的前台積電高層。他去年離開中芯國際,今年接受加州計算機歷史博物館(Computer History Museum)訪問時坦言, 到中國工作是他做過「最蠢的事情之一」

蔣尚義
蔣尚義目前已離開中芯國際。
圖/ 工研院官網

曾任高盛集團(Goldman Sachs)合夥人的台灣政治學家林夏如說,對台灣工程師而言,替中國廠商工作一向很冒險,「人家會問『你有到那邊嗎?』過不了多久,情況就會像冷戰時期去蘇聯一樣」。

報導寫道,隨著中國半導體產業發展,台灣開始設法阻止人才外流,維護經濟核心動力來源。

依照去年頒布的規定,台灣獵人頭公司不得刊登中國半導體產業職缺訊息。法務部成立工作小組,下令搜查多家在台營運的中國企業,這些企業疑似是為招募台灣工程師而設立;政府9月公布,自去年以來,逾40起挖角與竊密案件被起訴。

李姓工程師曾覺得自己在台積電像一顆小螺絲,到中國工作有如掙脫束縛。走過一圈回台發展後,他替美國一家晶片廠商工作,內心再度燃起愛國情緒與個人自由理念。

他說:「在 台灣工作的好處是你不必擔心官方心血來潮就查封整間公司。社會風氣很重要。至少我可以收看各種批評台海兩岸政府的節目,不用擔心被逮捕。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:傅珮晴、林美欣

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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