Evernote免費政策大調整,吸引用戶升級!老牌筆記軟體為何落得出售、裁員命運?
Evernote免費政策大調整,吸引用戶升級!老牌筆記軟體為何落得出售、裁員命運?

筆記軟體Evernote宣布,從2023年12月4日起,Evernote免費版體驗將會改變。新的和現有的免費用戶每個帳戶最多可以擁有50個筆記頁和一本筆記本。如果超出範圍,將無法創建新筆記,但依然可以使用查看、編輯、輸出、共享與刪除等功能。

Evernote解釋,新限制的設定是基於觀察到大多數免費用戶在使用上都低於這樣的門檻,因此這項這項政策的改變,對大多數免費用戶不至於造成影響。

此外,Evernote去年被收購後,今年2月啟動首輪裁員,影響129名員工。Evernote幾乎裁掉了美國和智利的所有員工,但並未指出有多少人受影響,部分媒體報導指出約98人。

同時美國辦公室也將關閉,Evernote未來營運中心將轉向歐洲,並將提供受影響員工16週的薪資、依照表現給予獎金,並提供一年的健保服務。

筆記軟體Evernote過去曾風靡一時,但後來因為Google、微軟等巨頭陸續推出類似功能產品,競爭力下滑,最後只能出售,也代表了一個時代劃下句點。Evernote過去做錯什麼?能在收購後重生嗎?

老牌筆記App宣佈出售,一個時代劃下句點

筆記App「Evernote」宣布被義大利App開發公司Bending Spoons收購,「對Evernote而言,這次決定是我們成為你大腦延伸的旅程上,下一個策略步驟。」Evernote執行長伊安.斯摩爾(Ian Small)在官方聲明表示,「與Bending Spoons的合作會加速這個過程,加快我們團隊對專業、個人及免費產品的改進速度。」

Evernote是有著超過20年歷史的老牌筆記軟體,估值曾一度達到10億美元,擁有多達2.5億用戶,然而現在他們卻被一間小型的軟體公司收購,《Engadget》指出,Evernote的情況或許不言而喻。

Evernote
有著20年歷史的Evernote,如今宣佈出售給義大利軟體公司Bendong Spoons,顯示這個曾紅極一時的筆記app,正在走向沒落。

Evernote在近年不斷走下坡,2020年曾為了力挽狂瀾展開大規模的翻新,希望重新出發再次贏得用戶的信任,然而現在被收購的消息顯示,他們並沒有成功重新吸引用戶回到平台上。

斯摩爾表示,他們非常感謝員工及客戶,並且很高興能夠與Bending Spoons合作,同時他還強調,儘管公司換人當家,保護用戶資料安全仍是他們亙古不變的承諾。

一步錯步步錯,Evernote為何式微?

Evernote由俄裔美國企業家史蒂芬.帕契戈夫(Stepan Pachikov)在2000年創立,最初重心放在開發手寫辨識軟體、網頁剪輯功能等面向上,2007年新執行長菲爾.利賓(Phil Libin)加入後,才開始向網路、手機及Mac等領域發展。

「(利賓)很聰明、接受過良好教育,我非常有信心他能夠成為比我更優秀的執行長,他的俄語說得比我的英語還好,我相信他能夠改變公司、締造成功。」帕契戈夫曾如此表示。

利賓瞄準移動市場的策略帶領Evernote大獲成功,並在短短2、3年內從DoCoMo Capital、紅杉資本等多家創投手中獲得上億美元的資金,同時累積超過1,300萬用戶。

notion.png
Evenote策略失誤走了太多彎路,導致他們已經沒辦法與Notion等競爭對手同台競技。
圖/ Notion

雖然平台快速成長,Evernote卻在商業策略上出了問題,由於服務基本免費,他們為了創造更多營收不斷嘗試推出新產品,包括紀錄飲食的Evernote Food、電商平台Evernote Market等,然而這些讓人眼花撩亂的災難性產品沒能獲得用戶青睞,反而毀了Evernote在筆記App領域建立的品牌名聲。

同時Evernote為了降低延遲,堅持將產品及資料留在本地的策略,也讓他們錯失了發展雲端的先機,加上沒專注在本業上使得產品品質下滑,一步錯步步錯最終導致了2015年的動盪。新聘的營運長到任幾個月便閃辭,包括利賓在內的多位高管走人,同時還多達18%員工遭到裁撤。

即使最後意識到路線錯誤,Evernote決定回歸本業,專注在生產力工具上,然而競爭對手早起趁著這段時間茁壯,Evernote沒能重新奪回市場。例如其協作產品Evernote Spaces登場時,市面上早有Slack、G Suite等眾多服務,失去先機的他們沒辦法有更大的進展。

《TechCrunch》就評論,Evernote已經沒辦法與Notion等競爭者並駕齊驅,為了避戰,才選擇了注重一般消費者而非企業用戶的免費加值模式,同時也盡量避開競爭對手已經推出的各種協作功能。

不過,被Bending Spoons收購或許也是一次重新出發的機會。Bending Spoons表示,甫獲得3.4億美元融資的他們,會將獨有技術運用在Evernote上,好改良其產品並擴大影響力。斯摩爾就聲稱,「加入Bending Spoons讓我們能夠利用他們幾經驗證的App專業知識,以及廣泛的獨有技術。」

資料來源:TechCrunch、The Verge、Nira

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓