「歡迎我們的三位贏家上台，他們全都來自NYCU CGI！」在拉斯維加斯的展演大廳，數萬人的矚目之下，三位陽明交大CGI Lab（電腦遊戲與智慧實驗室）的碩二生上台領獎，施囿維、李頤和李政毅擊敗全球15萬名競爭者，當中包括摩根大通工程師，代表台灣奪下AWS年度大會re:Invent中的重要競賽「DeepRacer League」前三名大獎。
AWS DeepRacer是什麼？這場比賽有多難？
DeepRacer是一場小型全自動賽車比賽，參賽者必須靠設計好的模型，克服各種彎道、光線、賽道材質等變數的影響，想辦法讓主辦單位提供的小賽車達到最快圈速，成為獲勝者。在決賽的前幾個月，參賽者需要先用模型參加線上虛擬比賽，每場前3名才有機會晉級到前50強，來到拉斯維加斯re:Invent現場用實體的賽車比賽。
要贏得這場比賽到底有多難？首先，今年的賽道是DeepRacer賽史上最困難的一次，相較去年窄了12公分、長43%，缺乏直線緩衝的連續彎道更是所有參賽者最頭痛的關卡。其次，這次同場競爭的勁敵是摩根大通（J.P Morgan）的團隊，聚集來自倫敦、印度、德州等各地專業工程師，在重重壓力下，李頤甚至在8強時以13.768秒的成績，破了這張地圖的速度紀錄，3人成功過關斬將，在決賽時形成台灣「網內互打」的局面，奪下前三寶座。
2019、2020年都是陽明交大抱走總冠軍！模擬賽間揪出大問題，壓線打進50強
這已經不是陽明交大CGI Lab第一次有這種好成績，2019、2020年學長們都曾拿下總冠軍，李政毅表示，參加DeepRacer比賽已經是實驗室的傳統，在學弟妹們進入實驗室時，就會進行一個月左右的交接，把模型、比賽經驗通通傳授出去，學校也用資源全力支持，這一次就斥資近台幣10萬元，把直徑10公尺的賽道地圖整張印出來，讓他們可以用自己的小賽車試跑賽道，調整參數，也能實際練習速度調整的操作。
但資源再多，中間的所有過程都得靠三人自己苦練調整，甚至前期還遭遇一個驚險插曲，因為把模型下載到自己的模擬器訓練，沒有跟上官方的版本更新，在前幾個月的線上模擬賽成績都不甚理想，「我們花了很多時間去找問題出在哪，因為程式本身看起來是沒問題的。」李頤表示，直到倒數第二個月的比賽，幾乎是壓線找出版本問題，經過調整後，成績直接一飛衝天，在9月打進前三名，才順利拿到50強門票。
扛住強敵環伺壓力，臨場反應跑出最佳紀錄
離開實驗室來到拉斯維加斯現場，面對挑戰更多，車子的胎壓會影響傾斜程度、賽道的塗層會影響摩擦力、光線也會影響AI判讀的準確度，但一到比賽時，過彎的時機點和角度都是模型固定好的，參賽者只能在一旁用iPad控制速度快慢，「通常我們第一圈都會讓車子冒險去全力跑，第二圈開始觀察賽道做微調。」李政毅說，而這幾圈之內要做出觀察和判斷，相當仰賴臨場反應能力。
在50強、32強時，三人仍然被摩根大通團隊「壓著打」，士氣相當低落，很擔心最後8強的表現，於是晚上回飯店持續絞盡腦汁調整程式，幸好到了8強，場地光線佳，少了陰影干擾，AI判讀得以發揮出最佳性能，三人也抵擋住龐大壓力，用速度控制跑出最佳表現。
採訪最後，問起這數十萬獎金要拿來做什麼？三人面面相覷想了好久，最後表示「真的還沒仔細想過」，一年多來眼裡只看著目標持續努力，未來也會繼續把經驗傳承給學弟妹，期待明年再次拿到好成績。
《數位時代》AWS拉斯維加斯現場直擊：
端出倒啤酒機、投籃預測器，原理是什麼？還有哪些好玩應用？
責任編輯：林美欣
