亞馬遜AWS年度技術大會re:Invent於台灣時間11/29展開，其中最大的重頭戲，就是AWS執行長亞當·賽利普斯基（Adam Selipsky）的兩小時主題演講，其中宣布各大產品線重磅新產品的登場。
在今年的演講中，亞當延續去年演說風格，詩意地運用四種環境來貫穿主題「數據」，一步步往下拆解。
1.太空：數據 Data
2.深海：安全 Security
3.南極：運算Compute
4.想像世界：應用 Application
這是AWS首次在大會上重點強調數據的價值，亞當直言，數據是所有應用的核心，影響所有商業策略，大會中推出供應鏈管理系統、無痛移轉資料的技術，展現針對產業客戶痛點的解決方案。
太空：數據無痛轉移，打造零ETL的未來
亞當用「太空」作為整場演說的開場，他認為數據就像是宇宙，不斷在膨脹，同時也有數不清的星球隱藏在我們的視野之外，它們其實一直都在原位等待發掘，需要你使用正確的工具和技術，去整合資源、保障安全、分析判讀，而數據也是相同的概念。
「但產業面對的現實是，數據系統非常複雜，使用上也費力。」亞當指出，尤其是轉移資料、整合不同管道的技術ETL（Exctract-Transform-Load），是大部分企業的痛點，因為要把來自財務系統、零售系統等數據倉庫的資料變成一致的格式，才有辦法串接起來相互使用、進行分析，企業可能需要雇用大量的專家來編寫程式，而且只要任何一個小地方要修改，就得把整套流程重新調整，確保提供的數據形式和過去是相同的，系統才能繼續運作。
針對這個痛點，AWS發表了一句宣言，引起現場開發者的如雷掌聲：「我們將會邁向沒有ETL的未來（Zero-ETL future）。」
該怎麼做到？AWS讓資料庫解決方案Aurora和分析軟體Redshift達到幾乎實時的處理，也就是數據一連接進資料庫，就可以在幾秒內直接進行整理分析，這讓企業不再需要透過ETL技術去把數據拉出來、轉換格式型態，最後再進行分析，預期將減少大量的成本，也讓所有數據處理的速度加快。目前這只是預先公開的版本，未來將會有更詳細的功能在這項技術中登場。
深海：安全、分析一站式完成
當企業擁有數據之後，接下來的重點就是讓它「安全」地運行。亞當以深海作為比喻，受限於人類脆弱的身體，難以自由探索大海的深處，於是科學家就發明了潛水艇，讓人類能安全地在水中移動，而在深海裡看不到前方的危險性，聲納系統就此誕生，代替眼睛去探測危險的發生。
亞當指出，如果能利用這些工具確保數據使用的安全性，就可以驅動更多的創新發生，因為企業不再需要瞻前顧後，等於解放了雙手，可以盡情去探索深海世界。
為此，AWS發表安全重點技術「Amazon Security Lake」，也就是第一個可以進行分析的數據湖泊，過去AWS的客戶都需要再多連接一套分析服務才能做到這件事，現在等於把「安全」和「分析」整合成一個團隊，可以在同一套系統中快速分析跟安全性有關的數據，讓企業或組織對內部的安全有個全面的了解。
南極：自研高效運算晶片，號稱「比Intel更划算」
當已經取得安全的數據，客戶將準備好面對更極端的環境——高效能運算，亞當以南極作為例子，在這個世界上最冷最乾燥的環境裡，英國探險隊為了移動更快速、搬運更多物品，於是首次使用狗拉雪橇的型態，讓探險隊成功跨越大陸，抵達最南端。
「如果工具只是『夠好』就代表『不夠好』。」亞當指出，在極限環境中的工具，一定要比起原本的模式發揮更高的效能，才能展現出影響力，例如在分秒必爭的F1賽車中，AWS幫助車隊減少70%的空氣動力學模擬時間，從60小時減少到12小時，讓車隊可以更敏捷地針對車輛進行改造。解決方案必須帶來如此龐大的變化，這個研發才能起到關鍵作用。
在運算的產品中，AWS推出全新的自研高性能CPU處理器Graviton 3E，運算性能比上一代多出35%，可組成最多64組虛擬CPU，並具有128GB存儲容量，最快將在2023年初開始佈署應用。
AWS高級副總裁彼得·德桑提斯（Peter DeSantis）更表示，這款處理器在某些高性能計算能力上是現有Graviton晶片的兩倍，和其他AWS技術結合時，新晶片的性能還能再提高20%，他更直言，和購買Intel、Nvidia、AMD晶片相比，Graviton 3E可以提供性價比更好的演算力，外界預期，這將為高效能運算晶片帶來三強鼎立的局面。
想像世界：全場焦點應用，攻供應鏈、基因科學領域
「有一個環境，比太空更廣闊、比深海更難以捉摸、也比探索南極更困難，那就是想像中的世界（Imaginary World）。」亞當用這句話展開最後一個環節，當擁有利用數據的能力，就來到發揮創意的時刻——應用。
在這個環節全場驚呼聲連連，AWS發表了兩大極度重要的解決方案產品。
AWS供應鏈
供應鏈產品是全場最大亮點，AWS準備推出一個系統，可以串接企業的ERP（進銷存貨系統）以及供應鏈管理系統，可以協助企業視覺化管理全球各地的倉儲、工廠供應狀況等，更提供非常重要的分析和建議功能。
系統會利用機器學習的洞察分析，提醒企業主各地潛在的風險，也提供一張視覺化的地圖，用顏色顯示可能有出現狀況的地區，當風險被發現，系統會自動提供倉儲平衡建議，例如告訴企業應該把亞利桑那州的25%貨量送往加州。系統中甚至有溝通聊天的區塊，可以讓各地遠端協作在系統中進行。
亞當指出，這個系統整合了亞馬遜30多年的零售倉儲經驗，過去不同產業都有廠商推出獨立的解決方案，但AWS的產品將不只針對零售和製造業，像生技業這種需要跨域運送樣本的產業，也能夠使用這個通用功能。
Amazon Omics（基因科學分析）
AWS今年多次提及對生技產業的關注，包含邀請癌症細胞療法新創Lyell到現場演講，分享AWS協助下建立順暢的細胞跨境運送。今年大會，AWS也推出針對基因研究的Amazon Omics解決方案，提供生物學資料的存儲，更能夠提供大規模的分析。
亞當指出，整理生物學、基因科學的數據，對於現有的系統工具來說都是非常困難的，因為資料量太龐大，難以管理，更別提分析、洞察其中的奧秘。如此大量的數據要轉移上雲端，安全性也是非常大的挑戰。
Omics可以減少業者建立複雜ETL的時間，直接把數據存進可以移轉的平台上，建立好連接各系統的API，讓數據可以自由傳送到分析系統中進行處理。
今年AWS從數據的取出、分析到應用都推出解決方案，但比起往年在深層技術的突破性更新，例如無伺服器Lambda、Nitro虛擬化等，今年偏向提出方案去解決客戶痛點，可以感受到AWS從底層的基礎建設，逐漸向上構建更豐富的應用場景，力拚搶下更多產業大客戶。
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責任編輯：林美欣
