【觀點】日劇《First Love》擄獲人心,看串流平台投資如何讓台劇轉型升級?
【觀點】日劇《First Love》擄獲人心,看串流平台投資如何讓台劇轉型升級?

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

就在Netflix原創韓劇《魷魚遊戲》、獨播韓劇《非常律師禹英瑀》連續打入全球市場之後,曾以《今際之國的闖關者》成功獲得Netflix續訂的執行製作坂本和隆,帶著完全不同的主創團隊打造出完全不同類型、受宇多田光經典名曲《First Love》和《初戀》啟發的純愛療癒劇《First Love初戀》再次打入Netflix全球非英語內容前十排行榜,橫掃亞洲。

許多人都被《First Love》驚艷到,認為看到了前所未見的日劇質感,重現日本純愛高峰--這就讓人不禁要問: 為什麼近年來日本最好的漫改劇、最好的純愛劇,都出現在Netflix呢? 這可能並不只是Netflix有錢而已,背後牽動的是產業轉型。

Netflix熱門日劇First Love宣傳劇照
Netflix熱門日劇First Love宣傳劇照

他山之石可以攻錯,日本所面臨的戲劇轉型和Netflix在其間造成的影響,和台灣實在有許多相似之處,我們也許可以從日劇嫁接到國際平台的轉型,來思考台劇若要對接國際市場該有的思維。

Netflix之所以投資日劇,和難以打進日本本土市場息息相關

眾所週知,日本市場是相當排斥外來者的,影視市場也不例外;光看每年日本電影票房排行榜幾乎都是動畫片的天下即可見一斑,即使強如好萊塢,能在日本創造高票房的電影也往往是動畫片及漫畫IP改編電影。所以對於Netflix來說,要打進日本市場,與日本團隊共同打造原創劇勢必是優先首選,加上要購買日劇的海外版權是眾所週知的困難、日本有不少明星卡司擁有跨亞洲知名度這些因素,相當程度更讓Netflix為了長治久安,必須推出日本原創劇。

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圖/ Netflix

最早讓Netflix在全亞洲,乃至全球市場產生流量效益的亞洲劇之一,就是日本的《AV帝王》,題材尺度超越傳統電視劇的規模,又具有國際共通性(立基在強勢販售到全球的日本AV娛樂產業),完全符合Netflix「 電視台不做的我做 」的突破精神,也讓Netflix嘗到亞洲劇相對歐美劇顯得「物美價廉」的甜頭,相信一定程度加快了Netflix在亞洲各國包括日韓、台灣、泰國、印尼等地進行原創劇的腳步。

為什麼本土電視劇無法走進跨國市場?

然而,過去傳統電視劇的產製與市場,多半都是優先針對本土市場,因此在影像風格質感和故事走向上,未必能達到跨國性的國際共感;就像過去在台灣能大賣4億的電影《海角七號》,在國際市場上其實表現不佳,明確顯示出一個本土市場受歡迎的內容未必就能跨國成功。

尤其,在過去的產業裡,電視劇又因為預算和題材普遍掌控在各個本土電視台手中,亞洲電視台往往有顧慮家庭觀眾的尺度跟道德考量,最願意出手投入的劇種還是愛情劇跟家庭劇,即使是日劇、韓劇,其實類型都難像英美劇那麼多元。

Netflix畢竟是美國血統的平台,對它來說,過去能賣到全球的英美劇影像、節奏、質感,以及具有國際共通性題材和類型的作品,才會是它投資的首選;而英美劇和亞洲劇在製作費用上和影像質感上的落差,不可謂不大。因此對於日本(及其他亞洲國家)來說,要做出符合Netflix原創劇的質感、節奏、規格,只起用傳統電視劇的創作人才,可能難以快速弭平英美劇和亞洲劇之間的落差,所以像《今際之國的闖關者》邀請了美國編劇來擔任顧問,《華麗追隨》和《First Love初戀》都邀請電影導演應援,來繳交出超越一般日本電視劇的影像質感,而上述三部各自有日本超強漫畫IP、IG世代社群媒體人際關係、純愛及宇多田光等全球知名或能有共鳴的題材。

IP和老梗都有用,重點是如何用現代化的影視語言節奏去包裝

回到《First Love初戀》,導演寒竹百合根本沒拍過劇,但她是在國際影展享譽國際名導岩井俊二的副導、等於是他的嫡傳弟子,影像訓練上完全是有國際水準的電影質感。

Netflix熱門日劇First Love宣傳劇照
Netflix熱門日劇First Love宣傳劇照

事實上,岩井俊二在亞洲大紅的《情書》,也有著對於青春純愛的滿滿追憶與緬懷,寒竹百合(寒竹ゆり)繼承這樣的風格來拍純愛療癒的《First Love初戀》,雙雙帶領觀眾回到那個懷舊的90年代,再次證明紅遍亞洲的宇多田光金曲極其有效,喚醒了90年代的榮光。

老梗也同樣有用,因失憶而錯過的純愛初戀如何重逢,找回失去的遺憾,看似平凡無奇的劇情,卻因為導演和影像上的精準執行,而有了全新的火花,再次感動人。

而且團隊非常自覺的是,首先要抓住的是 在90年代和宇多田光一起長大、看90年代日劇這個世代的觀眾 ,除了找來小泉今日子飾演女主角的母親外,劇中佐藤健的形象讓人聯想起90年代的經典日劇明星木村拓哉和反町隆史,滿島光也同時讓人回憶起90年代日劇女神鈴木保奈美的風格和氣質(在當醫生娘貴婦時的髮妝則神似安室奈美惠),甚至被說和滿島光差異太大的年輕也英飾演者、有著混血兒深邃輪廓的八木莉可子,都讓人想起當年演高中生時期的觀月亞里莎⋯⋯。

這些充滿90年代氣質的選角,再加上90年代的經典物件包括PHS手機、DVD出租店、剛連載《獵人》的JUMP等等,完美地打造出懷舊情懷,在這點上也讓人想起在日本賣得很好的青春電影《那些年,我們一起追的女孩》的懷舊手法。

Netflix、Disney+與HBO MAX等國際平台對亞洲劇帶來的影響

在《魷魚遊戲》風靡全球的時候,許多韓國網友紛紛留言感謝Netflix投資這部劇,不然電視台一定會把這劇加一堆奇怪的愛情戲,也不可能把大尺度的動作戲和極端的絕望感拍出來,事實上他們說的確實是事實,編導黃東赫拿著這個劇本已經兜售十年,過去始終沒有遇到伯樂。

Netflix 原創韓劇《魷魚遊戲》(Squid Game)_13
Netflix 原創韓劇《魷魚遊戲》(Squid Game)劇照。
圖/ Netflix

從韓劇、日劇到台劇,我們可以看到亞洲電視台仍有傳統包袱,如果連最多元、最強勢的韓劇都還是會遇到電視台卡關,Netflix確實成為各種過去沒有出口的人才和題材的出海口;事實上正在準備進軍亞洲的Disney+和HBO MAX也是未來的「希望」,而當國際平台用更高的眼光和規格來讓亞洲劇升級之後,傳統的亞洲電視劇勢必要對轉型做出更快、更新的動作,才能夠存活下去。

而從日本Netflix原創劇的路線,我們也發現,能夠跨國際的類型和題材並不定於一尊,有人擅長拍熱血動作,有人擅長拍純愛療癒,但這些成功,都是把握住日本過去長期經營並擅長的核心情感與故事種類,這或許可以對台灣未來在思考對接國際平台的內容時,提供了一個新的思考方向。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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