日荷加入制裁!美國為何特意拉攏ASML、東京威力?中國向WTO哀嚎有用嗎?
日荷加入制裁!美國為何特意拉攏ASML、東京威力?中國向WTO哀嚎有用嗎?

在中美科技戰火僅稍停幾日後,兩大經濟體又再祭出新招。根據《彭博社》報導,日本及荷蘭基本上已經同意加入白宮制裁中國的行列,對於先進製程設備出口中國進行管制。

截止目前為止,荷蘭外交部和日本經產省,還未對外發表任何評論,但很可能會在幾週後發布正式消息,而這將又是一次精準的打擊。

ASML、東京威力為何是美國之外的關鍵?

荷蘭為ASML(艾司摩爾)的所在地,該公司專門生產於先進晶片製造過程中,不可或缺的EUV(極紫外光曝光機)機台,也是全世界唯一有能力量產EUV的企業,地位至關重要。換句話說, 7奈米以下的晶片,倘若沒有EUV,是做不出來的

ASML極紫外光刻機
艾司摩爾獨家生產的EUV(極紫外光曝光機),為先進製程不可或缺的設備。
圖/ ASML官網

至於日本一直以來都是材料及設備大國,其中東京威力科創(Tokyo Electron)生產鍍膜和蝕刻設備,為當前全世界前三大的半導體設備商之一。在晶片禁令之前,這間設備供應商約有四分之一的營收來自於中國客戶,包含中芯國際(SMIC)和長江存儲(YMTC)。

白宮方透過禁令防堵關鍵供應商技術流入中國,但在政府的報告中也指出,在美國之外的ASML和東京威力,也是能否讓禁令有效率發酵的關鍵廠商。《日經亞洲》引述了報告中的看法:「讓這兩國政府加入制裁行列,將會是重要里程碑。」

根據研調機構統計,截至今年9月為止,日本晶片設備出貨到中國的金額創下歷史新高,年增率至少增加20%。設備業者表示,從白宮特意拉攏這兩間企業即不難看出,當中應包含不少互惠談判,否則實在沒必要在自由貿易的市場中,損人傷己。

延伸閱讀:美中科技戰進入深水區!不狠就來不及了?一文看懂半導體禁令由來

中國向WTO遞交爭端調解,根本沒有用?

另一方面,中國也已準備好再次出招。同樣在今(13日)天,《路透社》報導指出,中國已經向世界貿易組織(WTO)申請爭端解決機制,認為美國禁令明顯為貿易保護主義。

中國商務部在官方網站上發出一份聲明,表示中國將透過世貿組織的爭端解決機制,挑戰美國對中國晶片禁令的種種管制,捍衛自身權益。北京當局甚至進一步指出,美國濫用出口管制手段,阻礙半導體產業的全球貿易,甚至擾亂到全球供應鏈的安全。

中國商務部向WTO對美提起爭端解決申請
中國商務部向WTO對美提起爭端解決申請。
圖/ 中國商務部

事實上,這項手段很可能效果有限。由於美國前總統川普(Donald Trump)已在2019年時阻止世界貿易組織上訴機構(Appellate Body)新法官的任命,《日經亞洲》就指出,這意味著有些爭端將永遠無法被解決。

延伸閱讀:華為籌組「復仇者聯盟」,重構中國半導體供應鏈

軍事、外交關係緊密,專家:美日不排除有更多合作

面對最新進展,台經院產經資料庫總監劉佩真分析,未來日本在配合美國管制的積極度會更高,因為美、日於2030年有共同量產兩奈米的計畫。除此之外,兩國不管在外交、軍事甚至是政治勢力上的結合,也都相對緊密。

另外,劉佩真也指出,日本與中國在半導體的貿易額,不若韓國、台灣和中國之間的貿易來得高,雖然逐年在增加,但日本企業於中國也沒有如同三星電子(Samsung Electronics)在中國那樣大手筆的投資,後顧之憂相對更少。

綜合上述觀點來看,將來日本採取更多措施以配合白宮的機率相當高,況且日本雖不握有先進製程技術,但在材料、設備上,仍足以影響半導體供應鏈的生態。而對美方來說,由於ASML已經同意協助美國部分管制措施,階段性任務已完成,接下來和日本在防堵中國半導體的合作力道,還會持續增強。

延伸閱讀:科技戰大反撲,中國密謀3策略!美晶片禁令變半導體催化劑?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #半導體
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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