電動車其實不環保!比燃油車毒3倍、溫室氣體也超多⋯⋯污染關鍵在電池?
電動車其實不環保!比燃油車毒3倍、溫室氣體也超多⋯⋯污染關鍵在電池?

買電動車,可能沒有比較環保!根據國際能源署(International Energy Agency,縮寫為 IEA)的數據,全球電動車市場在 2021 年共售出 660 萬輛,相較 2020 年成長翻倍,創下新紀錄。目前全球電動車總數約有 1,650 萬輛,難以想像距今不到 10 年之前,累積只有約 12 萬輛的遙遠差距。

電動車市場以「肉眼可見」的速度快速成長中。但是買電動車,真的比較環保嗎?

在各國政府政策、技術更新及消費者選擇的多種因素推動之下,電動車的高速發展趨勢成為全球淨零碳排目標的顯著變因之一。這也連帶讓相關基礎設施及電池生產成為產業界亟待解決的問題,可能造成的環境影響更是備受關注。

特斯拉
電動車有比較環保嗎?《數字裡的真相》指出,生產電動車時對環境所產生的衝擊,甚至比傳統汽車還更多。
圖/ 特斯拉

電動車並非完全零排放,製造過程可能比傳統汽車更污染

《數字裡的真相》指出,生產電動車時對環境所產生的衝擊,甚至比傳統汽車還更多。根據理特管理顧問公司(Arthur D. Little)的報告,製造電動車的過程會大量使用重金屬原物料。因此, 一輛電動車製造過程可能產生的毒性,是傳統汽車的 3 倍

此外,近期一份研究報告顯示,電動車比起一般燃油車更重,因此在道路行駛時產生的非廢氣懸浮微粒(particulate matter, PM)可能也更多。這些懸浮微粒來自於煞車、路面等因素造成的輪胎磨損以及重新揚起的道路灰塵。

雖然電動車仍不屬於零排放汽車,但專家也幾乎同意,與傳統燃油汽車相比,電動車所產生的碳足跡相對更低。IEA 在報告書中也同樣指出,電動車在其生命周期內的溫室氣體排放量平均為傳統汽車的一半,若使用低碳(low-carbon)電力來充電,可以更進一步減少 25% 的碳排放。

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電動車是否環保,很大程度取決於它們的充電及電池製造方式。
圖/ 奧迪

因此,要討論電動車造成的環境影響,並非想像中那麼簡單。從原物料開採、電池生產、電動車製造,再到道路行駛及電力儲存,每一個環節都有可以降低碳排放的空間。《紐約時報》指出,電動車是否環保,很大程度取決於它們的充電及電池製造方式。

如果要讓電動車超級環保,必須確保都是綠能發電

比爾.蓋茲在《如何避免氣候災難》提到,全球的電力供應,仍有三分之二是使用化石燃料來發電;其中燃煤占電力來源近 4 成,石油及天然氣則占了約 3 成。因此, 如果要讓電動車真正實現零排放的願景,首先要讓輸電網路(electrical grid)變得更潔淨

《False Alarm》作者比約恩・隆堡(Bjorn Lomborg)在《華爾街日報》的投書中,引用美國經濟協會的一份研究報告指出,美國每增加一輛電動車,在它的生命周期內將造成平均價值約 1,100 美元的外部環境污染損失;這份研究顯示,忽略供電來源差異,將造成某些地區的負面效益。

以美國輸電網路的電力來源來說,包含了化石燃料及可再生能源發電廠所產生的電力,因此平均而言,可能使用到低碳電力的電動車,會比傳統汽車來得更環保。然而,《紐時》也提到,如果某輛純電動車在美國中西部進行充電,因為沒有再生能源發電支援,會導致該地區附近的發電廠需要燃燒更多的煤炭。這台純電動車實際上產生的污染,可能比使用潔淨(低碳)電力的油電車來得更多。

麻省理工學院能源倡議中心(MIT Energy Initiative, MITEI)的資深科學家謝爾蓋.帕特采夫(Sergey Paltsev)在接受《CNBC》的訪問時說,只有在電力來源為可再生能源時,電動車的好處才會全部顯現,而這可能需要花上數十年的時間。

一台電動車的鋰、鈷、鎳等礦物原料,是傳統汽車6倍

《CNBC》指出,電動車生產過程中的溫室氣體排放量高於傳統汽車,是因為製造電池的過程,包含使用鋰、鈷、鎳等金屬礦物原料的生產工廠及運輸過程,都屬於能源密集產業。

國際能源署在報告書中指出,一輛典型電動車所需投入的礦物原料,是傳統汽車的 6 倍;如今,電動車及電池生產已經取代消費性電子產品,成為鋰的最大消費者,並且預計在 2040 年取代不鏽鋼,成為鎳的最大終端使用者。

全球對電池製造的材料需求飆升,但這些原物料的生產卻高度集中於少數國家。根據《CNBC》報導,中國在生產鋰電池上具有全球主導性,除了擁有稀土金屬、石墨等礦產資源,在精煉製程上也占據重要地位。此外,當地巨型工廠製造電池的過程通常也由化石燃料供電,因此,目前在中國生產的電動車將會有大量的碳足跡。

對於環境與人體造成傷害!電池原料鎳,礦藏開採、提煉一點都不綠

電池生產集中於少數國家,除了可能有供應鏈隨時中斷的風險,部分國家的礦產開採品質不佳,精煉過程中將耗費更多能量,除了拉高生產成本,溫室氣體排放量及廢物料也都會隨之增加。

製作電池的原料含有鎳、鈷、鋰、銅及稀土等金屬,部分國家因含有大量礦產資源,而被納入電動車產業鏈,其中,印尼擁有全球最多的鎳儲量,莫羅瓦利工業園區(IMIF,Indonesia Morowali Industrial Park)內,許多工廠致力於生產電池所需要的鎳,供應給特斯拉(Tesla)、福斯汽車(Volkswagen)與寶馬(BMW)的電動車。

然而,與電動車低碳排的形象相反, 電池原料開採與生產製造過程並不「乾淨」 ,澳洲鎳礦顧問史蒂芬.伯朗(Steven Brown)指出,印尼的ESG風險被認為高於其他國家:由於IMIF排放的污染物質,海水溫度升高,魚蝦無法生存,使附近的漁民必須要開船3小時,才能捕到魚。

《Nikkei Asia》報導,採鎳過程所生產的磚紅色礦渣,會滲入流經村莊的溪流,讓海水具有毒性,破壞當地的稻田與森林。批評人士指出,印尼薄弱的環境法規,是吸引外來投資、提高鎳產量的因素之一。且印尼仍有 6 成電力為燃煤發電,寬鬆的監督政策將導致大量廢棄物與煤煙。當地非政府組織的協調人梅爾基・納哈爾(Melky Nahar)說:「缺乏監督為產業參與者創造了『機會』,政府法規及政策都沒有能威懾企業的明確條款。」

印尼的主要冶煉技術「高壓酸浸法」(HPAL,high-pressure acid leaching)每開採、加工一噸鎳礦,會釋放 19 噸的碳,產生 1.5 噸難以管理的有毒廢棄物,在印尼產生每一度電力的碳排,遠高於全球大部分地區;專門為印尼電力、能源與相關基礎設施提供法律諮詢的安德魯.迪格斯(Andrew Digges)表示,如果和加拿大相比,預估到 2030 年,印尼每度電所產生的碳排量,將會是加拿大的 9 倍。

未來,提升冶煉技術將是降低電池碳足跡的關鍵。大型冶煉企業已宣布建設綠能發電廠,包含太陽能及風能,並研發新技術,減少製造電池所產生的碳排放。印尼政府也致力於將政策符合責任採礦保險倡議組織(IRMA,Initiative for Responsible Mining Assurance)的標準,滿足潛在投資者與終端消費者對ESG的關切和要求。

《紐時》也指出,開採鈷會產生危險的礦渣,這些廢物料會滲入當地環境,在冶煉過程中,也會排放出有害氣體,對兒童及居民造成健康的潛在風險。人權組織也提出警告,世界有多達 7 成的鈷在剛果民主共和國開採,當中卻有很大一部分來自於管理不當的「手工」礦山,許多人(包含兒童)沒有獲得適當防護,直接以手持工具開採,對其身體及安全造成危害。

如今,各國已逐漸意識到生產電池所產生的碳足跡和環境污染,並致力於打造更乾淨的輸電網路,以及降低電池製造可能造成的負面效益。無論如何,僅是宣導消費者購買電動車,而未解決製程上的污染問題,仍無法真正實現低碳排,甚至是零碳排的目標。

資料來源 / IEAIEA2ScienceDirectCNBCNew York TimesWSJ、《數字裡的真相》,天下文化出版、《如何避免氣候災難》,天下雜誌出版、《Nikkei Asia》2022.10.24-30 封面故事

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電動車
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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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