OpenAI目標是造福全人類?一文看創辦人與馬斯克背後的愛很情仇
OpenAI目標是造福全人類?一文看創辦人與馬斯克背後的愛很情仇

伊爾亞.蘇茨克維(Ilya Sutskever)還是多倫多大學研究生時,曾訪談德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis)與肖恩.萊格(Shane Legg)。這兩位深度心智(DeepMind)的創辦人表示他們正在研發通用人工智慧(AGI),蘇茨克維覺得他們兩人都已脫離現實。不過當他在谷歌研發的圖像辨識與機器翻譯獲得成功後──並且在深度心智實習了幾個星期之後──他也開始擁抱萊格的理論,視其為「瘋狂地有遠見」。其他許多人也是如此。

2015年,馬斯克、山姆.阿爾特曼(Sam Altman)、蘇茨克維等人聯手設立開放人工智慧實驗室(OpenAI)。

「它感覺是一件頗為刺激的事情,」蘇茨克維說道,「我喜歡盡可能從事最刺激的事情,而這個感覺就是最刺激的事情。」開放人工智慧實驗室最初的九位研究人員中,有五位曾在熱烈擁抱AGI的深度心智待過一段時間,這兩家實驗室有兩位共同的投資人:PayPal 創辦人彼得.提爾(Peter Thiel)與伊隆.馬斯克(Elon Musk)。

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DeepMind、OpenAI兩家實驗室都有馬斯克作為共同投資人。
圖/ pixabay

當開放人工智慧實驗室正式揭幕時,其官方聲明並沒有提到AGI,只是暗示在遙遠未來有這樣的可能性。「人工智慧系統今天是雷大雨小,」該聲明指出,「我們必須繼續削弱它們的限制,而在最極端的情況下,它們在每一項智慧工作上的表現都將可與人類匹敵。」隨著該實驗室日益發展,蘇茨克維也放下忌憚。

堅持AGI的信念需要極大的信心,不過此一信念也激勵一些科學家努力鑽研。這樣的信念有些像是信仰。「身為科學家,我們往往覺得需要以一種非常務實的方式來證明自己。我們要向人們解釋我們今天所從事的研究為何具有價值。但是驅動我們的力量往往不僅於此。」

AGI的信念有種一傳十、十傳百的魔力。有些人原本不敢相信,直至他周邊的人都相信之後才改變。然而每一個人對AGI的信念都互不相同,大家都是以各自的觀點來看此一科技與其未來。後來此一信念傳入矽谷,開始擴大。矽谷挾其雄厚的資本、精彩的演出,將AGI的信念做大。

超智慧可能成真?馬斯克:不會實現

2017年初,一群人工智慧專家討論人工智慧是否會帶來生存威脅。與會者包括阿爾特曼和馬斯克,而開放人工智慧實驗室、深度心智的一些大咖也都參加了這場會議。在會議的第二天,馬斯克成為一個九人討論小組的焦點,該小組主要在討論超智慧的概念,每人都被問到超智慧是否有實現的可能。每位依序接過麥克風的人都回答「會的」,除了輪到馬斯克的時候。「不會。」馬克斯說道,小禮堂內傳來一陣笑聲,大家都知道他的看法。「我們要不是擁有超智慧,要不就是文明滅絕。」他待笑聲結束後說道。

小組繼續進行討論,有人問道一旦超智慧問世,人類應該如何與其共處。馬斯克回答這需要人腦與機器間的直接連繫。「到時我們都已是生化人,」他說道,「你的手機、電腦與所有的應用軟體中都有一部分的你,你已經是一個超人類了。」他解釋,其中的局限是人們無法快速使用他們的應用軟體,因為在人腦與機器之間沒有足夠的「頻寬」。人們仍是在使用「肉棍」──手指──來將訊息輸入手機。「要解除這樣的限制,我們需要以高頻寬來連接大腦皮質。」

有人想緩和討論的氣氛。「我聽過許多人的說法,都毫無數據的根據,」他說道,「 我經常鼓勵人們質疑:『這是根據數據,還是猜測?』 」但是屋內其他人都站在馬斯克這一邊。這類討論後來在人工智慧研究領域成為頗為常見的議題──不過這是一場沒有贏家的辯論。這是一場有關未來會是什麼樣子的辯論,這也代表誰都可以信口開河,不必擔負證明錯誤的責任。不過馬斯克卻能自其中找到做為己用的利基。幾個月後,他宣布成立一家新創企業,稱作神經連結(Neuralink),將注資一億美元來建立一具「神經織網」(neural lace)──即電腦與人腦之間的介面──並將其設在開放人工智慧實驗室的同一間辦公大樓。

雖然馬斯克在2018年就離開開放人工智慧實驗室,不過該實驗室的企圖心在阿爾特曼的帶領下日益擴大。阿爾特曼是矽谷的典型人物:2005年,他還是二十歲的大學二年級生的時候,就設立了一家社交網路服務公司,最終籌集三千萬美元的創投資金。阿爾特曼身材瘦削,精幹結實,碧綠的眼睛炯炯有神,善於籌集資金。他對於開放人工智慧實驗室的期望就是對世界發揮更大的作用。追求AGI遠比他能追求的其他項目都重要──同時也更為有趣。他認為,投身開放人工智慧實驗室,是他命中注定、無可閃躲的道路。

Sam Altman
Sam Altman對於開放人工智慧實驗室的期望就是對世界發揮更大的作用。追求AGI遠比他能追求的其他項目都重要──同時也更為有趣。

他和馬斯克一樣,都是創業家,並非科學家,雖然他有時會刻意強調他在史丹佛念的是人工智慧,不過在大二時輟學了。他與馬斯克的差異是他並不會經常將自己塑造成新聞界與社交媒體的焦點或是爭議性的話題,但他同樣是活在未來之中。這是矽谷菁英之間的常態,他們不論是自覺或不自覺,不論是在大企業裡或是開設新創企業,都知道執著於未來的某一理念,是吸引關注、資金與人才的最佳途徑。理念可能失敗,預測也可能失準。但是除非他們和其周圍的人有信心,否則下一個想法永遠沒有成功的一天。「自信是一股非常強大的力量。我所認識最成功的人士都相信自己,堅定不移,甚至已到幻想的程度,」他曾寫道,「如果你不相信自己,你就難以產生對未來的逆向思維,而這正是最寶貴的地方。」他回憶有一次馬斯克帶他參觀 SpaceX 工廠,讓他印象最深刻的不是廠房內眾多用來發射進入火星的火箭,而是馬斯克臉上一副篤定的神情。「嗯哼,」阿爾特曼心中自忖,「原來這就是執著於信念的樣子。」

阿爾特曼知道他的理念不可能樣樣實現,但是他也知道多數人低估了時間與快速發展會對一個原本小小的理念帶來何種影響。在矽谷,這樣的情況稱為「擴張」。當阿爾特曼決定將某一個理念擴張,他不會害怕投入重資下注。他有時會猜錯,但他若是賭對了,他要的是令人嘆為觀止、激勵人心的勝利。這樣的態度,一言以蔽之,就是馬基維利(Machiavelli)著名的格言:「要犯野心勃勃的錯誤,不要犯懶惰的錯誤。」

開放人工智慧實驗室成立後,阿爾特曼說:「隨著時間的演進,我們會愈來愈接近超越人類智慧的境界,屆時一定會有聲音質疑谷歌願意與別人分享多少的問題。」他說道。有人問他,開放人工智慧實驗室是否也會研發類似的科技,他表示他認為一定會的,不過同時也指出該實驗室會與各界分享其科技。「它將會向每一個人開放原始碼,每個人都能使用,而不是譬如說只有谷歌能使用。」人工智慧是阿爾特曼迄今所支持最大規模的概念,不過他仍對其他科技一視同仁。

2018年四月,他和他的研究團隊針對該實驗室發布了新的章程,經營宗旨與他當初設立時大不相同。阿爾特曼原本主張開放人工智慧實驗室會公開分享所有的研究,這也是該實驗室稱作開放人工智慧的原因。但是在看到生成模型、臉部辨識科技的興起與自主性武器威脅造成的混亂之後,該實驗室決定暫停某些科技的開放,待評估對世界帶來的影響之後再做定奪。這是許多組織現今醒悟到的現實。

諷刺的是開放人工智慧實驗室以極端的方式來展現此一態度。在接下來幾個月,這樣的作風成為該實驗室行銷自己的新手法。在製造出類似谷歌伯特的新型語言模型後,開放人工智慧實驗室透過媒體表示,有鑑於此一科技能夠允許機器自動製造假新聞與其他造成誤導的訊息,危險性極高,因此不會對外發布。然而其他的研究人員卻是對此嗤之以鼻,表示此一科技根本還稱不上危險。最終該實驗室還是將此一科技公開。

開放人工智慧實驗室的新章程同時也指出──明確且老實地──該實驗室正在從事AGI的研發。阿爾特曼與蘇茨克維都十分了解當前科技的局限與危險,但是他們的目標是建造一部能夠與人腦匹敵的機器。該章程寫道:「開放人工智慧實驗室的使命是確保通用人工智慧(AGI)──我們是指在最具經濟價值的工作上,能夠超越人類的高度自主性系統──能夠造福全人類。我們將直接建立安全與有益的AGI,不過如果我們的成果幫助別人達成此一目標,我們也將視為完成使命。」他們知道有些人會心存懷疑,他們也知道此一科技的危險性。不過他們並不擔心。「我的目標是成功創造讓各方受益的AGI,」阿爾特曼說道,「我也知道這聽來有些可笑。」

研究人員將突破瓶頸的希望寄託在以新款的電腦晶片來改變方程式──這樣的晶片能夠驅動研究至輝達GPU與谷歌TPU難以企及的水準。有數十家公司,包括谷歌、輝達、英特爾與一長串的新創企業,都在製造這樣的晶片來訓練神經網路,幫助深度心智與開放人工智慧實驗室等機構開發的系統大幅減少學習時間、增加學習容量。

AI快速發展,是蜜糖也可能是毒藥

經過多年的動盪之後,人工智慧終於以令人始料未及的速度快速發展,同時與企業之間建立千絲萬縷、強而有力的關係,然而深度心智就和開放人工智慧實驗室一樣,仍是一心想要製造真正的智慧機器。事實上,它的創始人將動盪視為一種證明。他們用以警告這些科技可能出錯。

一天下午,在倫敦辦公室的一場視訊通話中,深度心智創辦人哈薩比斯說出他對未來的看法是介於祖克柏與馬斯克之間。他表示,祖克柏與馬斯克的觀點分處兩個極端。他確信超智慧有實現的可能,也認為可能會帶來危險,但是他同時也相信這一天的到來仍是十分遙遠。「我們需要利用現在的空檔,趁一切風平浪靜時,為幾十年後事態嚴重時預做準備,」他說道,「我們現在擁有的時間十分珍貴,我們必須善加利用。」臉書與其他公司最近幾年所引發的問題,正是在警告這些科技的研發必須謹慎與經過深思熟慮。但這些警告並不能阻止他繼續追求他的目標。「我們要做這件事,」他說道,「我們不是來胡搞的。我們之所以這麼做是因為我們真的相信它有實現的可能。時間表或許可以討論,但是據我們了解,這世界還沒有出現能夠阻止AGI實現的物理定律。」

AI製造商沒說的祕密_立體書封
圖/ 時報出版

本文授權轉載自《AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶才大戰如何改寫我們的世界?》, Cade Metz著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #人工智慧
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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