【圖解】世足萬人球場高效網路,台灣人助攻!現觀科技怎麼「算」出電信數據?
【圖解】世足萬人球場高效網路,台灣人助攻!現觀科技怎麼「算」出電信數據?
2022.12.20 | 5G通訊

在近9萬名現場觀眾的高聲吶喊中,阿根廷擊敗了法國奪下隊史第3座世足冠軍。

所有觀眾無不拿起手機記錄這4年一次的珍貴時刻,但細想一下,所有參與本屆世足賽的現場觀眾,幾乎在任何時刻都會用手機與朋友討論賽況、發布社群貼文或進行實況轉播。一切都會產生難以估計的龐大網路需求,本次助攻世足賽主辦方卡達,確保觀眾能擁有順暢網路服務的,是遠在約7,000公里之外的台灣公司——現觀科技(以下簡稱現觀)。

現觀副總經理張孝澤說,應主辦方要求,卡達在地電信業者為了球賽額外佈建了175座大型基地台、多拉了8,000多支天線,就算是已與電信商合作10多年的現觀,對此番陣仗也大開眼界。

「與各類電信業者合作10多年來,各類大型活動都沒有這麼高、近99.95%的呼叫建立成功率(Call Setup Success Rate;CSSR)。」

卡達球場萬人上網,話務量暴增為6倍,如何應對?

不過,多佈建硬體設備,還不足以讓球迷擁有最好的網路體驗。

現觀客戶服務處長葉春池說明,剛落幕的世界盃足球賽上,球賽活動當下的話務量暴增為平時的4~6倍,現觀以軟體自動導流資料量,降低單一伺服器的負擔,同步分析整個球場的網路效能,電信業者也依循現觀提供的即時網路分析,在賽中網路效能不足時以移動式基地台補足需求。

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現觀客戶服務處長葉春池說,世足賽時的電信數據流量,足足翻為平時的4到6倍。
圖/ 蔡仁譯攝

而負責進行球場網路分析的,就是現觀以「混沌理論」為基礎、設計數學模型,打造出的核心產品——CovMo(行動網路優化定位平台)。CovMo用於分析電信數據,提供電信業者優化網路效能的依據。在現觀2021年新台幣2.84億元的營收中,就有95%來自CovMo。

國立陽明交通大學終身講座教授林一平認為,能夠將誕生自實驗室的、以混沌理論設計出的數學模型,成功在實際場域商轉,是現觀的核心優勢之一。

混沌理論(Chaos Theory)是用於研究具有不確定性、無秩序性和複雜性特質之系統的數學模型。

現觀運算用戶的電信數據——又稱為手機信令,根據用戶在不同時間、位置時的行動通訊效能,如手機的訊號強度、通話過程有沒有卡頓、上網速度快不快等超過150種指標,分析出實時的網路效能,協助電信業者找到通訊服務的「盲區」。

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現觀科技董事長邱大剛,以具備良好的時間感、空間感的土撥鼠命名公司英文名,期待現觀可以掌握手機信令數據的時間、空間性,為電信產業、廣告行銷產業帶來新洞見。
圖/ 蔡仁譯攝

現觀董事長邱大剛說,過往電信業者不會儲存信令數據,但是現觀將資料儲存下來,透過軟體運算出貼近真實的網路效能分析成果,降低過往電信業者只能透過「路測」找到網路盲區的成本。除了本次卡達世界盃之外,現觀也曾協助一級方程式賽車、大型博覽會、跨年群聚活動等。

現觀營運表現

電信本業成長緩慢?不⋯⋯,也許還有新動能

但是手機信令對電信業者帶來的價值並不只於此,現代人手機不離身,邱大剛說:「一支手機一天會有超過500個定位點。」透過手機信令與線上網路使用習慣,幾乎可以相當全面地拼湊出用戶的輪廓。現觀也協助電信業者,依照用戶的行動軌跡,制定出了500種以上的標籤。

邱大剛舉例,基本上每個人的移動軌跡是一致的,如果在一段時間內,某支手機在白天的定位改變,有可能是換工作,如果是晚上的定位改變,就有可能是搬家。

隨著第三方Cookie退場、IDFA(Identifier For Advertisers廣告客戶標識符)不再奏效,僅剩諸如Google、Meta等網路巨頭,能以充沛的第一方用戶數據為基礎,繼續維持廣告行銷策略。但其實,副總經理張孝澤表示:「電信業者握有的手機信令數據,能提供同等甚至更為精確的廣告行銷指引。」

張孝澤 現觀 groundhog.jpg
現觀科技副總經理表示,經分析的電信數據,未來可以提供可與網路巨擘比擬,甚至更精確的廣告行銷指引。
圖/ 蔡仁譯攝

林一平觀察,現觀科技做的其實是「協助電信業者將電信資訊活化」,電信業者如果知道「拿手機的人想要花錢在哪些地方?」就能將電信資訊化為商機,而這是電信業者無獨有的利基,這也讓現觀將廣告行銷視為下一個營收引擎。

現觀的另外一個成長動能則來自5G,近年電信業者開始佈建5G基地台,5G具備多基地台數、高營運成本的特性,讓業者須更加審慎評估基地台的建設位址,對於網路效能分析的需求也順勢增加。據現觀財報,5G CovMo佔整體所有CovMo營收比例從2020年低於1%,快速成長為2022年的32%,成為現觀營收的強勁動能。

有趣的是,現觀英文名為「Groundhog」,是土撥鼠之意。邱大剛表示,土撥鼠在地面下挖隧道,有良好的空間感跟時間感。在北美傳統文化中,每年2月2日是「土撥鼠日」,人們會觀察土撥鼠在太陽照耀下是否出現影子,作為春天到來的象徵。

現觀也期許自己結合電信業者分析信令數據,藉由分析不同時間、空間下的信令數據,為電信產業、廣告行銷產業帶來全新的洞見。

責任編輯:林美欣

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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