【圖解】世足萬人球場高效網路,台灣人助攻!現觀科技怎麼「算」出電信數據?
【圖解】世足萬人球場高效網路,台灣人助攻!現觀科技怎麼「算」出電信數據?
2022.12.20 | 5G通訊

在近9萬名現場觀眾的高聲吶喊中,阿根廷擊敗了法國奪下隊史第3座世足冠軍。

所有觀眾無不拿起手機記錄這4年一次的珍貴時刻,但細想一下,所有參與本屆世足賽的現場觀眾,幾乎在任何時刻都會用手機與朋友討論賽況、發布社群貼文或進行實況轉播。一切都會產生難以估計的龐大網路需求,本次助攻世足賽主辦方卡達,確保觀眾能擁有順暢網路服務的,是遠在約7,000公里之外的台灣公司——現觀科技(以下簡稱現觀)。

現觀副總經理張孝澤說,應主辦方要求,卡達在地電信業者為了球賽額外佈建了175座大型基地台、多拉了8,000多支天線,就算是已與電信商合作10多年的現觀,對此番陣仗也大開眼界。

「與各類電信業者合作10多年來,各類大型活動都沒有這麼高、近99.95%的呼叫建立成功率(Call Setup Success Rate;CSSR)。」

卡達球場萬人上網,話務量暴增為6倍,如何應對?

不過,多佈建硬體設備,還不足以讓球迷擁有最好的網路體驗。

現觀客戶服務處長葉春池說明,剛落幕的世界盃足球賽上,球賽活動當下的話務量暴增為平時的4~6倍,現觀以軟體自動導流資料量,降低單一伺服器的負擔,同步分析整個球場的網路效能,電信業者也依循現觀提供的即時網路分析,在賽中網路效能不足時以移動式基地台補足需求。

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現觀客戶服務處長葉春池說,世足賽時的電信數據流量,足足翻為平時的4到6倍。
圖/ 蔡仁譯攝

而負責進行球場網路分析的,就是現觀以「混沌理論」為基礎、設計數學模型,打造出的核心產品——CovMo(行動網路優化定位平台)。CovMo用於分析電信數據,提供電信業者優化網路效能的依據。在現觀2021年新台幣2.84億元的營收中,就有95%來自CovMo。

國立陽明交通大學終身講座教授林一平認為,能夠將誕生自實驗室的、以混沌理論設計出的數學模型,成功在實際場域商轉,是現觀的核心優勢之一。

混沌理論(Chaos Theory)是用於研究具有不確定性、無秩序性和複雜性特質之系統的數學模型。

現觀運算用戶的電信數據——又稱為手機信令,根據用戶在不同時間、位置時的行動通訊效能,如手機的訊號強度、通話過程有沒有卡頓、上網速度快不快等超過150種指標,分析出實時的網路效能,協助電信業者找到通訊服務的「盲區」。

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現觀科技董事長邱大剛,以具備良好的時間感、空間感的土撥鼠命名公司英文名,期待現觀可以掌握手機信令數據的時間、空間性,為電信產業、廣告行銷產業帶來新洞見。
圖/ 蔡仁譯攝

現觀董事長邱大剛說,過往電信業者不會儲存信令數據,但是現觀將資料儲存下來,透過軟體運算出貼近真實的網路效能分析成果,降低過往電信業者只能透過「路測」找到網路盲區的成本。除了本次卡達世界盃之外,現觀也曾協助一級方程式賽車、大型博覽會、跨年群聚活動等。

現觀營運表現

電信本業成長緩慢?不⋯⋯,也許還有新動能

但是手機信令對電信業者帶來的價值並不只於此,現代人手機不離身,邱大剛說:「一支手機一天會有超過500個定位點。」透過手機信令與線上網路使用習慣,幾乎可以相當全面地拼湊出用戶的輪廓。現觀也協助電信業者,依照用戶的行動軌跡,制定出了500種以上的標籤。

邱大剛舉例,基本上每個人的移動軌跡是一致的,如果在一段時間內,某支手機在白天的定位改變,有可能是換工作,如果是晚上的定位改變,就有可能是搬家。

隨著第三方Cookie退場、IDFA(Identifier For Advertisers廣告客戶標識符)不再奏效,僅剩諸如Google、Meta等網路巨頭,能以充沛的第一方用戶數據為基礎,繼續維持廣告行銷策略。但其實,副總經理張孝澤表示:「電信業者握有的手機信令數據,能提供同等甚至更為精確的廣告行銷指引。」

張孝澤 現觀 groundhog.jpg
現觀科技副總經理表示,經分析的電信數據,未來可以提供可與網路巨擘比擬,甚至更精確的廣告行銷指引。
圖/ 蔡仁譯攝

林一平觀察,現觀科技做的其實是「協助電信業者將電信資訊活化」,電信業者如果知道「拿手機的人想要花錢在哪些地方?」就能將電信資訊化為商機,而這是電信業者無獨有的利基,這也讓現觀將廣告行銷視為下一個營收引擎。

現觀的另外一個成長動能則來自5G,近年電信業者開始佈建5G基地台,5G具備多基地台數、高營運成本的特性,讓業者須更加審慎評估基地台的建設位址,對於網路效能分析的需求也順勢增加。據現觀財報,5G CovMo佔整體所有CovMo營收比例從2020年低於1%,快速成長為2022年的32%,成為現觀營收的強勁動能。

有趣的是,現觀英文名為「Groundhog」,是土撥鼠之意。邱大剛表示,土撥鼠在地面下挖隧道,有良好的空間感跟時間感。在北美傳統文化中,每年2月2日是「土撥鼠日」,人們會觀察土撥鼠在太陽照耀下是否出現影子,作為春天到來的象徵。

現觀也期許自己結合電信業者分析信令數據,藉由分析不同時間、空間下的信令數據,為電信產業、廣告行銷產業帶來全新的洞見。

責任編輯:林美欣

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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