日本爆冷逆轉德國、西班牙血洗哥斯大黎加⋯⋯AI如何助攻卡達世界杯?
日本爆冷逆轉德國、西班牙血洗哥斯大黎加⋯⋯AI如何助攻卡達世界杯?

2022卡達世界盃於11月21日正式開幕。世足賽第4天,日本對戰德國隊,以2:1爆冷拿下勝利;西班牙首戰則是擦亮無敵艦隊招牌,7比0血洗哥斯大黎加;比利時則挺住加拿大猛烈攻勢,1比0收下首勝⋯⋯。

場上足球員專心的尋找得分機會,台下的觀眾熱血觀賽,而背後是一套人工智慧系協助確保賽事的順利,這也是有史以來科技含量最高的世界盃。

在卡達首都多哈世足賽的會場中,有一間小房間,裡面放滿數百個顯示器,螢幕播放是2022年世界盃的人群。主辦方預計將會有超過120萬球迷到訪觀賽,透過人工智慧監測人群、溫度等現場數據。

根據《半島電視台》報導,100多名技術人員在ASPIRE 控制與指揮中心工作,共2.2萬個攝影機從8個場館同步,透過20萬個積體電路密集監測螢幕閃爍的圖像。

人工智慧輔助哪些功能?

首先,系統可以操作各類閘門,確保場內有自來水、空調能順利運轉。再來是臉部辨識,這項AI協助技術人員能夠監測場內狀況,人數最大的會場Lusail共8萬人次也能輕鬆辨識。

AI系統也負責網路安全與反恐的任務,同時將8個場館的即時運作系統整合。中心主任哈馬德·艾哈邁德·莫罕納迪(Hamad Ahmed al-Mohannadi)表示,只要點一下控制鍵,就可以切換不同場館畫面,透過中控平台整合設施管理、安全、健康與ICT等多方面的運作監測。

這是全球首次出現物聯網體育場的概念,透過人工智慧監測、預測人流,快速分析並通知技術人員處理場館過度壅擠的問題。背後的目的就是防範衝突與推擠事故。先前5月巴黎法國國家體育場(Stade de France)發生的瓦斯催淚彈與10月印尼足球賽的推擠事件,造成120多人死亡,卡達這次都引以為戒。

而在賽場上,也有AI的相關應用。《華盛頓郵報》提到,球員們踢的足球是Adidas研發的,內部有傳感器並稱每秒能傳輸500次精準定位與數據,協助裁判更準確的判定。這顆球將在64場賽事中使用,FIFA(國際足球聯盟)可以用來監控、統計與追蹤這些比賽數據。

在過去,觀賽過程中最主要的爭議是裁判判決,但這次卡達世足賽FIFA表示,裁判透過AI影像輔助增加精準數據並減少爭議。某官員補充,場館屋頂的攝影機以每秒50次的速度追蹤球員身上多達29個數據點,協助裁判做出如踩線、越位等精準判決。

再來是空調,如果場館有溫度的變化,中心的感測器能快速接收並調整,平台的整合都是希望可以增加反應速度,更高效的解決問題。但更重要的是,這些AI監控的基礎都建立在萬無一失的資安上,所有系統都要能抵禦來自內部或外部的威脅,莫罕納迪表示,FIFA會將網路安全視為例行公事,並確保大賽期間不會有任何資安問題發生。

資料來源:半島電視台華盛頓郵報SPF

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #數據分析 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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