台積電3奈米「近8成良率」狠甩三星!良率提升關鍵,藏在1000道魔鬼細節裡
台積電3奈米「近8成良率」狠甩三星!良率提升關鍵,藏在1000道魔鬼細節裡

2023.1.7更新
截至目前為止,台積電並未證實此消息。

在29日台積電舉辦的3奈米擴產典禮上,台積電董事長劉德音於致詞時指出,目前3奈米已和5奈米量產同期的良率相當。而台積電能在量產3奈米量產初期,就達到這樣的成績,相當不容易。

典禮主陪典人:應用材料集團副總裁余定陸、國立成功大學校長蘇慧貞、互助營造董事長林志聖、台南市市長黃偉
圖/ 台積電提供

台積電3奈米大幅領先三星,良率改善為何困難?

大部分晶圓代工所談及的良率,主要是指一片晶圓中,通過測試的晶片數量。由於可用片數與成本直接相關,因此良率也常被用來衡量晶圓廠的經營能力。

以台積電28奈米為例,良率約超過80%,也就是一片晶圓中,有8成以上的晶片能夠出貨。影響良率的關鍵因素很多,包含材料、參數和機台都是變因,晶圓廠必須檢視每個細節並進行改善,才能達成最佳數字。

台積電晶圓代工
晶圓片上晶片通過檢測的機率,即為俗稱的「良率。」

專門研究半導體的專家指出,目前3奈米的良率推估約落在60%至70%,甚至已超過7成。也有跨國研調機構分析師指出,未來台積電3奈米的目標良率,應落在70%-75%之間。另一位跨國產業分析師則推估,當前台積電3奈米的製程良率,可能約落在75%-80%,「前期就有這樣的進展,很厲害。」

此外,劉德音也在典禮上表示:「3奈米邏輯密度將增加約60%,在相同速度下功耗降低30-35%,是世界上最先進的技術。」這意味著, 台積電已實質領先最大對手:三星電子(Samsung Electronics)

知情人士表示, 在今年6月,三星3奈米良率實際上不到20%,甚至有些晶圓只有10%的良率,且每片的落差很大,品質不一 。分析師指出:「這代表三星其實不知道問題到底在哪。」由於製程環節繁複,有時可多達1,000道步驟,要改善良率並非易事。

蘋果會是3奈米頭香客戶嗎?

除此之外,劉德音也在致詞時表示:「在5G及高效能運算(HPC)相關應用的大趨勢驅動下,台積電3奈米製程的市場需求非常強勁。」

當前Nvidia(輝達)、AMD(超微)等台積電大客戶,都才剛採用了5奈米家族製程,分析師預估,最快要到2024年才會有採用更先進製程的產品問世。若進一步往回推算,倘若上述兩間公司皆持續採用台積電的產品,隨著共同設計在節省成本時的重要性提升,現在確實已有訂單的能見度存在。

台積公司董事長劉德音於台積公司舉辦3奈米量產暨擴廠典禮
台積電董事長劉德音表示,3奈米需求非常強勁。
圖/ 台積電提供

不過分析師也預期, 蘋果可能還是3奈米的首位採用者,而到了2奈米時良率則可能落在70%,很可能會以量取勝 。劉德音則在今日致詞時首次於公開場合宣佈,2奈米的晶圓廠建設將提升到6期,比過去所揭露數量多出兩期。

延伸閱讀:三星追不上!劉德音:3奈米良率等同5奈米,將創造1.5兆產值

責任編輯:林美欣

關鍵字: #台積電 #半導體
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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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