電動車生態圈進化、ESG深入企業、元宇宙應用擴大⋯CES揭不能錯過的6大趨勢
電動車生態圈進化、ESG深入企業、元宇宙應用擴大⋯CES揭不能錯過的6大趨勢

全球科技年度大展2023年美國消費性電子大展(CES 2023)於本週在美國拉斯維加斯登場,今年共有逾3,200家參展商。《數位時代》也前進CES,為讀者一窺最新的科技趨勢。

CES主辦單位美國消費技術協會(CTA)於台灣時間1月4日舉辦「CES 2023技術趨勢報告」分享,CTA市場研究副總裁史蒂夫·科尼格(Steve Koenig)認為,面對經濟衰退的局勢,反而更能加速創新發展,提出更好的科技解決方案。

目前全球產業正面臨四大挑戰,包含供應鏈問題、晶片需求放緩、缺工、通貨膨脹問題。雖然許多經濟學家預測2023年全球經濟陷入衰退,但史蒂夫引述經濟學家克里斯托弗·弗里曼(Christopher Freeman)觀察,「在經濟低迷的時候,創新往往會加速並聚集起來,在經濟復甦時會釋放出來,迎來新一波的技術創新。」

究竟未來有哪些科技趨勢?CTA指出有以下幾點:

趨勢一:企業對技術創新的需求,將推升GDP及挽救通膨

史蒂夫認為,技術創新將補救通貨膨脹與恢復GDP成長,特別是來自企業端的需求。展望到2030年企業對於技術創新需求,從數位轉型進入到自動化與虛擬化的新階段,包含5G企業解決方案,工業物聯網、Web3技術,應用在智慧工廠、自動化系統、元宇宙等。

像是自動化倉儲設計,人類與機器一起在倉庫環境裡工作,像是德國新創German Bionic在CES上發表商用外骨骼裝Apogee,讓工人在搬重物時可以提供助力,降低疲勞。

German Bionic
德國新創German Bionic在CES上發表商用外骨骼裝Apogee,讓工人在搬重物時可以提供助力,降低疲勞。
圖/ German Bionic

趨勢二:元宇宙不是行銷噱頭,有兩種形式吸引個人、企業投入

談到元宇宙的趨勢,史蒂夫不諱言許多人認為元宇宙是行銷的噱頭,雖然至今元宇宙還是一個推測性術語,「但它確實是一個真實的趨勢,就如同1990年代的網路一樣。」

目前元宇宙共有兩種形式, 第一是虛擬化(virtualization) ,元宇宙是以虛擬化的3D互動空間,可以透過筆電、平板或手機進入。 第二種是沉浸式(immersion) ,偏向企業端,透過VR裝置可以更身歷其境,例如大量的數位孿生(digital twin)技術,透過模擬、協作、經驗分享的方式進行。

至於如何做到沉浸式體驗,一家美國科技公司OVR展示在元宇宙傳遞氣味的解決方案,讓消費者聞到味道,就可以身歷其境、甚至是觸發回憶。史蒂夫說,「嗅覺會是我們主要的感官,而非視覺或聽覺。」

趨勢三:電動車大行其道,自駕、娛樂升級、電動生態圈再進化!

近年CES成為汽車科技主戰場,今年有將近300家品牌展出包括電動車和自動駕駛的技術與產品,主要有三大技術供應商參與。 首先聚焦電動化載具,以及整個電動生態圈的進化 ,例如電池化學、電池技術、充電系統等進步。

除了更多的電動車產品、價格帶供消費者選擇外,相關電池技術如何提升續航力,以及充電效率等技術成為焦點。

CES 2023 Tech Trends
近年CES成為汽車科技主戰場,今年有將近300家品牌展出包括電動車和自動駕駛的技術與產品。
圖/ 陳映璇攝影

第二為自動駕駛,特別是在自動駕駛卡車上。 由於勞動力短缺的問題,招不到足夠的卡車司機,史蒂夫引述美國卡車運輸協會的數據,預計2030年美國將出現16萬名卡車司機短缺,接下來自動駕駛的科技將解決這個問題。

第三是車輛體驗的轉變,特別是在汽車座艙的體驗。 包含Screenification(螢幕化)、聲音控制、5G聯網、零售與娛樂服務以及Features as a Service(FaaS,功能即服務)模式。

趨勢四:醫療走向居家化,病患術後也能在家休息

在全球新冠肺炎疫情後,遠距醫療出現明顯改變。醫師透過更多的感測器與可穿戴裝置作為診斷工具,透過即時的數據取得,提高遠距醫療、偏鄉醫療的水平。

在科技輔助下,未來朝向「home health hub」(家庭健康中心)的趨勢,圍繞在遠距醫療、精神健康、虛擬實境(VR)應用。史蒂夫舉例,過去術後病患需要長時間待在醫院進行檢查;但有了醫療科技,透過網路、感測器監控,病患可以舒服地待在家裡休息。

趨勢五:ESG已深入企業DNA,帶動能源、食物科技等討論

這次在CES裡,可以看到企業對於ESG(環境保護Environment、社會責任Social、公司治理Governance)的重視。以追求可持續(sustainability)發展的核心下,帶動潔淨空氣、替代能源與食物科技等討論。

其中農業方面,出現了5G聯網的自動農場,感測器偵測土壤、天氣等,進一步精準預測農作物收穫的情況,透過生產優化,讓農民生活變得更好。

CES 2023 Tech Trends
5G聯網的自動農場,感測器偵測土壤、天氣等,進一步精準預測農作物收穫的情況。
圖/ 陳映璇攝影

趨勢六:每周12小時花在遊戲上,遊戲已普遍社交化

「遊戲對於產業非常重要,對於文化也是。」Steve表示,根據美國消費技術協會在2022年發布的遊戲研調,美國市場共有1.64億的遊戲訂閱玩家,玩家集中在年齡13至64歲,占美國人口近四分之三,數量十分大。

CES 2023 Tech Trends
根據美國消費技術協會在2022年發布的遊戲研調,美國市場共有1.64億的遊戲訂閱玩家,玩家集中在年齡13至64歲。
圖/ 陳映璇攝影

不過,更驚人的是人們花在遊戲上的時間,回顧2019年,美國玩家普遍每週花16小時,如今已成長至每周平均花24小時。

至於為什麼要花這麼多時間來玩?原因從過去的娛樂打發時間、逃避現實,但現在更多人是為了連結與社會化(socialization),透過上網找朋友,同時也是玩遊戲。「元宇宙以及沉浸式體驗,只會越來越多。」Steve說。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #CES
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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