晶圓女王滿手訂單!徐秀蘭看2023年:營收先低後高,但要對抗4大阻力
晶圓女王滿手訂單!徐秀蘭看2023年:營收先低後高,但要對抗4大阻力

半導體材料大廠環球晶董事長徐秀蘭於4日接受媒體訪問時表示,2022年確實有出現客戶調整長約(LTA)的情形,然而今年初仍有客戶與環球晶簽訂長約,並指出不管是環球晶還是中美晶,2022年營收都創新高。

徐秀蘭2022大豐收!8、12吋及化合物利用率滿載

徐秀蘭於今日受訪時表示,2022一整年,包含8、12矽晶圓以及化合物半導體的稼動率都維持在滿載狀態,整體而言,營收動能十分強勁。

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環球晶董事長徐秀蘭。
圖/ 賀大新攝影

不過徐秀蘭也坦言:「小尺寸就大概都在80%到90%。」並透露半導體的景氣下修的情況下,也有長約客戶希望能夠微調合約內容,「可能上半年交1成的貨,下半年交9成,或是調整交期。」整體來說合約仍會履行,徐秀蘭也對2023年的營收攀升相當有信心。

此外,徐秀蘭也提到明年的擴廠進展,指出待明年美國廠開始啟用,環球晶就能在歐、亞、美三洲都有12吋晶圓廠。徐秀蘭解釋,此舉正是為了因應全球在地化的趨勢,以滿足各州公司的需求。

環球晶第三類半導體滿手訂單!徐秀蘭:需求還很大

化合物晶圓今年也是滿載而歸,在碳化矽(SiC)的部分,徐秀蘭說:「每個月出貨量、營業額都在成長。」

過去幾年碳化矽因為價格原因,拉貨一直無法向上衝,如今因為電動車的龐大需求,連帶擴大碳化矽出貨量,價格也開始往下降。徐秀蘭表示,2023年環球晶在化合物半導體擴廠的資本支出不變,也會持續堅持代工角色,不會有自有產品。

至於氮化鎵(GaN),徐秀蘭表示由於市場較慢熱,雖然目前也是滿載狀態,但訂單需求上沒有太大改變。徐秀蘭說,在潔淨室的建置上,明年會稍稍延遲幾個月,但不影響全年營收貢獻。

近期出的磊晶設備缺貨,是否影響環球晶擴廠?徐秀蘭指出,由於環球晶擴廠規劃的很早,因此目前不太有影響,「目標是希望一季進一台。」

晶圓片3_環球晶圓集團
長晶爐是基板生產過程中,重要的關鍵。
圖/ 蔡仁譯攝影

她也透露,目前環球晶已經著手進行長晶爐的研發,預計到8吋碳化矽就會自己做。長晶爐是第3類半導體上游基板的重要設備,廠房動輒需要500台長晶爐,在不斷擴廠的情況下,自研設備將會是比較好的成本選項。

延伸閱讀:環球晶德州新廠動土!晶圓女王徐秀蘭解讀:美國20年首座矽晶圓廠為何重要?

2023年環球晶四大挑戰

展望明年,徐秀蘭提出了四項挑戰。首先,是客戶需求變弱,因此2023年能見度也降低。不過她預期,2023年的狀況將會是下半年回穩,加上長約客戶的放量,雖然可能先低後高,但2023全年仍會是成長狀態。

其次,由於匯率正逐步升高,各國走勢目前還很難預測。作為跨國企業的環球晶成本也會因此上升。不過徐秀蘭也說,環球晶將同時受益於原料成本的上升。

第三,各國電費都在漲價中,包含日本、韓國和台灣都在上升,義大利、丹麥也在漲價,在能源成本墊高下,環球晶勢必會面對新一輪的挑戰。最後,人才是徐秀蘭指出的第四個難關,由於目前半導體人才仍處於短缺狀態,環球晶在招募、人力成本控制上,也必須要想法解決。

責任編輯:錢玉紘

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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