虛擬網紅完美排除醜聞、也不會撞檔期!明知是假的,為何消費者會買單?
虛擬網紅完美排除醜聞、也不會撞檔期!明知是假的,為何消費者會買單?

如同時尚潮流會隨時間有所變化,網路紅人(Influencer)也受產業數位化的影響,「虛擬網紅」(Vertual Influencer)逐漸成為一種常見的行銷概念,根據Kantar的調查,有45%的廣告商表示在2023年有可能會贊助虛擬網紅的演出或邀請他們出席活動。

面對熟悉虛擬化身和數位參與的Z世代用戶群體,他們也越來越重視自己的數位身分,虛擬名人產業將會是未來社交媒體上與使用者進行互動的重點之一。2020年的一份調查顯示,虛擬網紅的核心受眾族群為18至34歲的女性,占了將近45%,而13至17歲的青少年粉絲也比一般網紅平均多出兩倍,約占核心受眾的14%。數據也顯示,虛擬網紅的參與度比傳統網紅高3.5倍,主要是受其強大線上社群的影響,品牌更有能力打造專屬角色來推動特定公司希望呈現的樣貌。

根據社群平台Instagram的分析,2023年將有一半以上的人口將透過虛擬網紅取得時尚和美容的靈感,這也說明了時尚品牌如何適應變化多端的世界,並且維持受眾對品牌的興趣。

當網紅不再「真實」,消費者買單嗎?

網紅之所以有影響力是因為「真實感」,因此對於虛擬網紅,許多都會好奇,這樣的代言人真的能讓消費者願意掏出錢包嗎?根據一份由網紅行銷工廠執行的調查顯示,有58%的受訪者關注了至少一位虛擬網紅,而有35%的消費者進一步購買了他們推薦的產品或服務,其中有40%為Z世代和千禧世代的消費者。

全球影響力行銷公司Open Influence的執行長Eric Dahan表示,品牌可以建立自己的虛擬網紅,除了能從頭按照公司需求設計以外,也具有更多的控制權,就像是創造自己的吉祥物那樣,並且具有擴充各種功能的彈性。這替品牌形象帶來了穩定性,品牌不需要擔心代言人被捲入醜聞,確保公司的聲譽不會因為不可控因素受影響,更不需要考慮像是行程安排或是合約問題的糾紛會發生。

雖然仍有用戶對虛擬網紅的真實性存疑,但虛擬人物創作平台Reblium創辦人Mao Lin Liao認為,由於現在仍在前期的探索過程,一旦未來習慣後,勢必會出現更多正面的案例,真實性就不再是問題了。

全球品牌紛跟進,虛擬名人風也吹向亞洲

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圖/ lil miquela IG

Miquela Sousa是一位於2019年出道的美籍巴西裔虛擬網紅,除了有將近300萬的追縱者外,2020年的品牌合作收入據說已超過1170萬美元,甚至是2019年Calvin Klein的廣告代言人。

有鑑於Miquela的成功,加上亞洲也正在蓬勃發展虛擬影響力,全球品牌也開始積極效仿,以確保他們作為該領域的先行者地位。新加坡品牌Charles and Keith推出虛擬偶像Unreal.Zoe進行活動,美妝巨頭Nars也在Instagram和TikTok等社群平台上推出品牌的專屬虛擬大使The Power Players,回應Z世代對個性化、多元審美觀的需求。

而iMedia的研究也指出,虛擬網紅產業在中國的受歡迎程度飆升,在2021年達到了9.6億美元的產值。根據估計,到了2025年,虛擬偶像產業在全球市場的價值將從46億美元成長至58億美元。

Ayayi是中國最受歡迎的虛擬網紅之一,在社交媒體上已經累積100多萬粉絲。他也已經與包含Prada、Burberry和LV等奢侈品牌展開合作,出席了阿里巴巴在元宇宙上的雙十一線上慶祝活動。

中國科技巨頭百度(Baidu)表示,自2021年以來虛擬人物開發的案件量翻倍成長,客戶從金融服務、地方旅遊局和官方媒體皆有。甚至中國政府於2021年釋出了一份計畫,預計在廣播、製造業和其他領域中納入更多虛擬現實的應用。

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Lucy為韓國Lotte購物平台於2021年推出的虛擬網紅。
圖/ IG @here.me.lucy

除了中國,韓國的購物平台也正開始採用虛擬網紅作為品牌或是線上商城的模特兒,例如虛擬模特兒Lucy近日出席電視購物直播節目,借助深偽(deepfake)技術與客戶互動,並即時提出建議。

元宇宙的出現開啟了人們活動的另一個場域,不論是零售品牌或是奢侈品牌,皆陸續加入像是Roblox和Decentraland等元宇宙平台,並打造實體數位化(phygital)展示、虛擬服裝秀和沉浸式體驗。這些數位成像(digital rendered)的超現實角色化身具有許多功能,有助於時尚品牌成功駕馭元宇宙這個正在擴張的全新空間。

亞洲Web3顧問公司Webtrois創辦人提摩西‧賽姆林(Timothee Semlin)認為,數位和傳統行業間的整合正在加速虛擬網紅的成長,特別是亞洲Z世代的遊戲習慣為虛擬人物奠定了基礎,遊戲、娛樂和品牌內容間的界線變得越來越模糊,而虛擬名人只是個開始。

參考資料:EconsultancyBlocksterJing DailyCNBCPulse NewsFashion UnitedHype Auditor

責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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