比特幣大漲27%，分析師看好下半年重回5萬美元！是「迴光返照」還是真回春？|數位時代 BusinessNext

美國通膨好轉，外界估升息腳步將放緩

其中最直觀、立即的原因，便是美國經濟出現好轉的跡象，這意謂著美元不斷升值、通膨嚴峻的狀況有可能緩和。美國最新公佈的消費者物價指數近兩年以來首度由正轉負達到-0.1%，外界因此看好美聯準會放緩調昇利率的速度。

為了緩解通膨影響，美聯準在2022年裡7度調昇美元利率，截至12月調昇利率後聯邦基金利率達到4.25%至4.5%，是2007年以來最高的水準。高額利率代表著更高的投資成本，導致股票等風險性資產受到動盪，本身就是高風險投資代表的加密貨幣，自然不可能安然脫身。

根據《CNBC》報導，日本加密貨幣交易所Bitbank分析師長谷川友哉在近日發布的報告中表示，現在幣圈內正在醞釀一種美聯準會減慢加息速度的氛圍。甚至有經濟學家大膽預測，美國政府會在今年內開始降息。

區塊鏈媒體《Cointelegraph》也指出，比特幣的走勢通常與股市一致。而無論那斯達克指數、標普500指數或者道瓊工業指數，2023年開始均呈現上漲的趨勢。

「我們能看到美元位於高點、通膨減慢、加息放緩。」加密貨幣交易所Luno企業發展與國際事務副總裁維傑．艾亞爾（Vijay Ayyar）認為，「這所有跡象都表明，未來幾個月內市場承擔風險的能力會更強。」

大戶進場救市？比特幣交易額開始上漲

除了經濟出現一線曙光，《CNBC》指出，被稱作「巨鯨」（whale）、持有大量比特幣的投資者的動作，也可能是推動比特幣價格上漲的原因之一。加密貨幣數據公司Kaiko提到，全球最大交易所幣安的平均日交易額從1月8日的700美元，在1月16日提升到1,100美元，背後的推手就是持有大量比特幣，被認為足以撼動市場的「巨鯨」們。

目前擁有最多比特幣的97個加密錢包，總共持有14.5%的比特幣，其中有MicroStrategy執行長麥克．賽勒（Michael Saylor）、矽谷創投家提姆．德雷伯（Tim Draper）等個人投資者，其餘還有機構投資者、交易商等持有大戶。

主要鑽研加密資產的薩塞克斯大學教授卡蘿爾．亞歷山大（Carol Alexander,）就曾向《CNBC》表示，由於瀰漫加密貨幣領域的恐慌，這些巨鯨們勢必將在2023年介入市場，預計2023第一季比特幣價格可突破3萬美元，下半年甚至有望達到5萬美元。

2024年「減半」再臨，帶動比特幣景氣循環

而外界看好比特幣較長遠的一個因素，則是預計將在2024年發生的「減半」，也就是減半礦工挖礦獲得的比特幣獎勵，代表比特幣產出會變得更為緩慢。

比特幣每隔4年就會進行一次減半，按照以往的經驗，減半後由於供應減少，幣價都會有程度不一的漲幅，對於可預期的價格上漲，加上比特幣恰好跌至近年低點，不可能不吸引投資者出手。

艾亞爾提到，減半通常也是比特幣景氣循環的開端，通常在正式減半前15到18個月就會帶動比特幣上漲，以下次減半約落在2024年3月至5月來看，如今開始出現上漲的跡象並不奇怪。

值得一提的是，也有專家認為這只是比特幣的「迴光返照」，並不是真的有上漲的趨勢存在。例如資產管理公司VanEck數位資產研究主管馬修．西格爾（Matthew Sigel）就認為，由於能源價格上漲，比特幣2023年會跌到1.2萬美元的水準，而渣打銀行年初更預測，加密貨幣最慘的時刻還沒到來，2024年比特幣將跌到只剩5,000美元。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。