【觀點】英特爾為何節節敗退?「衰退的魔鬼」,就藏在部門營收數字中
【觀點】英特爾為何節節敗退?「衰退的魔鬼」,就藏在部門營收數字中

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

日前英特爾(Intel)公布2022年第四季財報,營收、獲利雙雙衰退。2022年第四季,英特爾營收為140億美元,較2021年第四季合併營收205億美元,衰退32%。若以非合併營收195億美元計算,則衰退28%。

淨利方面,去年第四季為-7億美元(合併)、4億美元(非合併),較2021年第四季的46億美元(合併)、47億美元(非合併)。分別衰退114%、92%。

以合併報表來看,英特爾去年第四季出現虧損,今年第一季英特爾預估仍將持續虧損,這對以往常居半導體龍頭地位的英特爾來說真是情何以堪。

延伸閱讀:英特爾交出最慘財測後,CEO基辛格帶頭砍薪25%!被AMD狂吃市占怎麼救?

2022年英特爾營收達631億美元,較2021年的790億美元(合併)、747億美元(非合併),分別衰退20%及16%。

對比之下,台積電2022年營收達758.8億美元,較2021年的568.2億美元,成長33.5%,不但超越英特爾,也勝過三星電子的655.9億美元,將台積電推升為2022年全球半導體營業額最高的公司。

延伸閱讀:三星財報慘烈,為何沒賺錢也敢加碼投資?看懂台積電也奉行的「逆操作」思維

英特爾衰退的魔鬼藏在細節裡!從營收組成見端倪

從個別部門來看,英特爾去年第四季客戶運算部門營收為66億美元,年減36%。資料中心及人工智慧部門營收為43億美元,年減33%。網路及邊緣運算部門營收為31億美元,年減1%。

這三大營收最高的部門營收皆衰退,客戶運算部門的主力產品為PC的處理器,在去年PC市場大幅衰退之下,營收衰退難以避免。不過英特爾衰退幅度高於整體PC市場衰退的幅度, 顯示英特爾的PC CPU生意被超微(AMD)搶占,加上蘋果公司(Apple)自製CPU,也讓英特爾流失不小的市場

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蘋果自製CPU的政策,讓英特爾受到不小衝擊。
圖/ Apple

資料中心及人工智慧部門營收衰退是英特爾的隱憂,以往英特爾是資料中心伺服器CPU的主要供應商,市占率超過95%,然而在超微的凌厲攻勢之下,英特爾市占率逐漸流失。加上高通(Qualcomm)、輝達(NVIDIA)等公司,以ARM架構開發PC、伺服器用CPU,無怪英特爾在資料中心的生意節節敗退。

英特爾的Mobileye,去年第四季營收達5.65億美元,年增59%,是英特爾最亮麗的部門。Mobileye是先進駕駛輔助系統(ADAS)及自駕系統解決方案的領導廠商,他的高速成長反映出車用電子的亮麗前景。

英特爾的加速運算系統及繪圖卡部門,去年第四季營收為2.47億美元,年增1%。

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英特爾繼交出「史上最慘財測」之後,該公司也在31日向外媒證實,執行長季辛格 (Pat Gelsinger) 將帶頭砍薪25%。
圖/ Intel

英特爾晶圓代工服務(IFS)去年第四季營收為3.19億美元,年增30%。此部門能有30%的成長,主要是車用半導體的代工業務。不過IFS在這一季仍虧損3,100萬美元,主要的原因是支援代工業務成長增加的支出。

以2022年整年度來看,IFS部門營收為8.95億美元,年增14%,與台積電2022年33.5%的年成長率比較,英特爾的IFS仍有一段很長的路要走。

儘管逆風,英特爾的製程推進、投資擴建計畫不變

盡管目前英特爾的營運成績不佳,然而英特爾執行長仍持續保持樂觀,宣示長期投資計畫不變。英特爾在美國亞利桑那州投資200億美元興建先進晶圓廠,並且在俄亥俄州計畫10年總投資1,000億美元,興建多個晶圓廠。除此之外,英特爾也在歐洲大舉投資,計畫在德國興建晶圓廠,總投資金額約1,000億美元(分多年投資)。

英特爾宣稱IFS已掌握約40億美元訂單合約,並且有一家在雲端運算、邊緣運算及資料中心解決方案的重量級客戶,將使用英特爾3奈米製程的Intel 3投片生產。

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英特爾在美國亞利桑那州投資200億美元興建先進晶圓廠,並且在俄亥俄州計畫10年總投資1,000億美元,興建多個晶圓廠。
圖/ intel

目前英特爾量產中的最先進製程為Intel 7(相當於7奈米製程),相當於4奈米製程的Intel 4,預計於今年下半年開始量產。

3奈米級的Intel 3,預定在2024年下半年量產,如能如期量產,仍較三星電子、台積電約慢1年。

企圖超越台積電的Intel 20A、 Intel 18A,測試晶片已經設計定案(Tape Out),可能的量產時間為2025年,與台積電的2奈米製程的量產時程相當。

延伸閱讀:不甘示弱!英特爾公布最新4奈米細節,部署超車三星、台積電基石

市場大多頭時表現不佳,鉅資投入後能否頭尾兼顧狠甩衰退風暴?

英特爾為了恢復以往的榮耀,不惜斥下鉅資發展先進製程,並且大舉興建多座先進製程晶圓廠。光是以英特爾公開宣示的投資計劃,英特爾10年間的總投資額高達約4,000億美元。為了消化龐大的產能,分攤高額的投資折舊, 英特爾全力投入晶圓代工市場,希望能創造新的營收來源

然而這些年來,英特爾諸事不順,2020-2022年半導體供不應求的大多頭行情中,英特爾表現不佳。在超微、輝達、高通等公司的夾擊下,英特爾在CPU市場喪失不少市場,公司前景堪慮。

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基辛格指出,「半導體製造是全球供應鏈上的關鍵產業。應該要有更多的晶片IP與製程留在美國本土,保障我們的技術與未來。」
圖/ Intel

英特爾一方面要發展自己的產品,一方面要開發晶圓代工技術及市場,首尾難以兼顧。反觀超微放棄自有晶圓廠,轉型成為無晶圓廠的IC設計公司,省下大筆的資本支出,終能與英特爾一爭長短。

今年半導體市場陷入整理行情,英特爾能否龍離淺灘,脫困而出,值得我們持續關注。

延伸閱讀:英特爾放風聲:明年下半年邁入3奈米!能超越台積、重返半導體一哥嗎?

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責任編輯:林美欣

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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