【圖解】二手精品激增百億商機!10個數字看懂台灣市況,如何讓貴婦、小資族都瘋狂?
【圖解】二手精品激增百億商機!10個數字看懂台灣市況,如何讓貴婦、小資族都瘋狂?

「人生從來沒想過也不敢去想,第一個愛馬仕(Hermès)柏金包(Birkin Bag)降落了。」在去年金鐘獎,LuLu(黃路梓茵)與師父黃子佼共同拿下最佳主持人殊榮,黃子佼大方送出柏金包。在LuLu的開箱影片中,黃子佼笑說,「比較抱歉是二手的啦!」成為一時熱議話題。

柏金包是愛馬仕旗下最著名、單價最昂貴的包款,且購買不易,就算有錢也一包難求。因此,不少人與黃子佼一樣,到二手市場尋寶。

過去,對於愛馬仕、香奈兒(CHANEL)、路易威登 (LVMH)這些精品大牌來說,二手交易一直是與自身營運無關的市場。像是愛馬仕柏金包系列負責人就曾表示,「愛馬仕不鼓勵這類事情。」他認為,將二手商品作為副業將會「損害我們來到店裡的一般顧客」。

但如今,二手精品電商市場正快速成長,並開始得到品牌方支持。像是旗下擁有Gucci、YSL等品牌的全球精品巨頭開雲集團(Kering Group),就在2020年將旗下產品上架到二手精品電商The RealReal,在網站銷售二手Gucci產品。更在2021年,買下歐洲最大二手精品電商平台Vestiaire Collective的5%股權。Vestiaire Collective的融資金額,也年年創下新高。

歐洲最大的二手精品電商平台Vestiaire Collective
歐洲最大的二手精品電商平台Vestiaire Collective,從包包、飾品到鞋子等多種精品都可以在這裡找到。
圖/ Vestiaire Collective官網

疫後報復消費×永續時尚×新品連年漲

研究單位Statista數據指出, 2021年全球二手奢侈品市場約49億美元,而往後將持續成長,到了2027年,將達到147億美元(約新台幣4,515億元)以上規模,背後成長動能來自3方面:

「近年因出現疫情、通膨等,二手精品市場買氣不減反增。」PChome網路家庭旗下跨境電商服務Bibian比比昂社長羅薇琳觀察。比比昂網站主要與日本最大二手交易平台Mercari串接,來經營二手精品市場,到了2022年12月,精品類的交易額成長約4倍、訂單數成長40%,且銷售成長持續擴大。

羅薇琳觀察,疫情爆發至今,人們把過往分配於出國旅遊的預算,轉移到其他娛樂行為,「像是購買奢侈品,就成了報復式消費的一部分。」而對於年輕族群來說,CP值相當重要,「挖寶心態是最主要的推力,促使二手精品需求愈來愈高。」

「以前我們查精品業,很多(滯銷品)真的是當場報廢,但現在更重視循環經濟。」勤業眾信聯合會計師事務所消費產業負責人呂宜真觀察,在全球ESG風潮之下,精品業者也必須投入二手市場。

精品業者為了凸顯自家商品的高貴、獨特性,必然要持續推出更高價的商品。「像是香奈兒2.55系列,從原來的4、5萬變成7、8萬元,逐年、逐季一直漲。」微風精品線上執行副總經理彭劍平觀察。新品逐年漲價,也會讓二手轉賣價格愈來愈貴,也成為推升二手精品市場規模的原因之一。

消費輪廓兩極:跟風千禧潮妹、尋寶高端藏家

調查單位IMARC指出,目前二手精品主要透過實體通路銷售,其次才是電商市場。「但電商優勢就是商品很多,海外賣家也能接觸到。」台灣時尚社群電商平台拍拍圈PopChill共同創辦人廖家欣分析。

對於購買二手精品的消費者來說,如何確保買到正品,是最為在意的事情。而電商平台則提供了保障。像是開雲集團和Burberry等精品業者,投入二手市場的方式,就是與線上二手網站合作;先買回用戶手上的商品,再轉自二手網站銷售、從中分潤,這樣的方式,等於是掛上「原廠保證」的正品。

Mercari則是開發了一套監控商品的技術系統,透過以往的數據解析、AI智慧學習,自動檢查並刪除可疑商品。PopChill則與國際第三方鑑定平台Entrupy及多家認證機構合作,同樣透過AI技術進行真品辨識。對消費者而言,除了購物更安心之外,也能在單一平台廣泛瀏覽多品牌商品。

2022年初創立的PopChill,起初鎖定Z世代(1995至2009年出生)女性消費者,成立了C2C時尚商品交易平台。在營運8個月後,觀察到二手市場單價逐漸提高,3千元以上單品約占6成,因此將目標市場轉向精品,同時建立正品辨識系統。

轉型之後,也成功將平均客單價由原先的2千多元推升至6千元,進而帶動了全站的月交易額, 2022年12月時已突破700萬元大關,相較11月翻倍成長。

PopChill共同創辦人郭家齊指出,二手精品電商在歐美市場已相當成熟,但在東南亞市場還沒有出現一個大型指標平台,因此未來希望以此商業模式出海,率先瞄準日本、印尼、馬來西亞與泰國。郭家齊說,目標在2024年加上海外市場營收,有望突破新台幣6億元交易額大關。

透過這樣的轉型,也讓他們觀察到在電商通路上,二手精品消費者不同於其他品類的消費習慣。「台灣的消費特色,比較喜歡買爆款、長青款。」廖家欣觀察,其中賣最好的是單價大約1到2萬元的香奈兒皮夾。而且消費者猶豫期比在購買其他品類時更久,「生活用品都是1到2分鐘就能做出決策,但我們(PopChill)大概要1周以上。」在Yahoo奇摩購物和比比昂代購Mercari平台上二手精品的消費者,也屬於類似族群。

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Yahoo奇摩購物站上也能觀察到,二手精品市場中最活躍的買家及賣家,就是講求保值及CP值的千禧世代。同時,以容易轉賣、保存的深色系商品最受歡迎。在比比昂站上,購買二手精品的消費者以25至34歲為大宗,第二大族群則是18至24歲的學生族群。羅薇琳認為,對年輕族群來說,在購買全新精品的需求和有限的薪資之間,存在一定的落差,所以會選擇從二手精品入手,「既可控制有限的荷包,又能滿足對喜歡精品的購買慾望。」

二手≠便宜!微風攻珍稀包,客單價飆20萬

然而,購買二手精品的消費者,也不見得都是追求價格划算。「現在金字塔頂端的消費者相當多,他們就是要單一、絕版商品。」彭劍平說。

在2020年11月,微風百貨成立了「微風精品線上(Breeze Online)」,開始在電商通路經營精品銷售,彭劍平透露,在營運初期,就開始籌備二手精品專區「Breeze Vintage」,到了2021年底正式推出,成為台灣首家投入二手精品電商的百貨業者。

目前Breeze Vintage專區內,品項大約150件,雖然與PopChill超過10萬件品項相差非常多,但由於背後有名媛微風幫為基礎的背景,再加上積極拓展與海外二手精品通路的合作,累積了為數不少的珍貴、稀有古董精品。像是在2022年底,就上架了一款愛馬仕30公分菱格拼接皮革手提柏金包,價格高達71.8萬元。

「我們以稀有、保值、絕版品為優先對象。」彭劍平說。在這樣定調之下,在Breeze Vintage專區上,平均客單價高達新台幣10至20萬元,在電商業界獨樹一格。成立半年至今,每季交易額也都有30%左右的成長。

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彭劍平認為,現在金字塔頂端的消費者相當多,對於單一、絕版商品也很有買氣。
圖/ Chanel

這樣的商品屬性,也為Breeze Vintage帶來一群更年長的消費者。不同於其他C2C二手平台上,購買精品的消費者以35歲以下為大宗;Breeze Vintage的營收主力來自35至44歲。值得注意的是,45至55歲也有36%高占比,更有55歲以上消費者。

儘管Breeze Vintage對整體微風營收貢獻還不大,「但它對線上是一個亮點,是一個潛力股,希望未來愈做愈大。」彭劍平說,目標2023年能將商品數量再翻3倍以上,突破500件。
放眼目前的二手精品電商業者,多聚焦在精品包上經營,並沒有同時經營珠寶、手錶等其他奢侈品類。郭家齊分析,「這是因為二手每個領域都有難解的問題,很難有一個綜合型的二手電商。」儘管都是奢侈精品,但是珠寶、手錶的正品鑑定技術,就與包包大不相同。

聚焦在精品包款、配件的二手電商已經竄出,開發出一個新的電商品類和顧客群,有別於以往。在這個基礎上,可以再增加那些搶手的二手產品,應該只是時間問題。

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責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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