身旁同事都不是「人」!專家預估:亞馬遜7年內機器人員工超過真人
身旁同事都不是「人」!專家預估:亞馬遜7年內機器人員工超過真人

機器人接管世界可能將從科幻電影成為現實!高效率、高精確度、低廉成本使得公司使用機器人員工的意願大幅提升,同時也壓縮了一般人類員工的工作機會。近日,方舟投資(ARK Invest)創辦人、素有「女版巴菲特」、「華爾街女股神」之稱的凱薩琳.伍德(Cathie Wood)更大膽預測,在2030年亞馬遜所擁有的機器人員工數量將正式超過人類員工。

Cathie Wood
圖/ 截圖自Nikko Asset Management臉書

機器人員工節省大量成本,提升工作效率

「亞馬遜每天增加大約1000個機器人。」凱薩琳近期在CNBC(全球廣播公司商業頻道)公開表示,「如果將亞馬遜擁有的機器人數量和員工數量進行比較,機器人員工約佔人類員工的三分之一。因此我們相信,在2030年,機器人數量就會超越員工數量。」

近十年來,亞馬遜旗下的機器人部門已在全球各地物流中心部署超過50萬個機器人,無論是能自動閃避障礙物的AGV Proteus、會辨認包裹形狀的分類機器人Cardinal和Robin、可自由在倉庫中移動的小型載貨機器人Bert、像火車般一次可輸送大量貨品的Scooter,搬運儲貨箱,使其能夠放置到適合人類員工工作高度,以免除彎腰或踮腳所浪費的時間和可能造成風險的Ernie,其開發目的皆是為了能夠更有效率地進行整體作業。

凱薩琳認為,從長遠角度來看,使用機器人員工能夠為公司節省大筆成本。她推估當機器人數量倍數增加時,成本可能會下降50%到60%,而公司則可利用這筆資金做出收益更大的決策或投資。

機械手臂再進化!全新倉儲機器人Sparrow問世

作為全球最大的網際網路零售商之一,亞馬遜擁有超過100萬名員工,於2021年共計打包了50億個包裹,換算下來,員工每日平均包裝的包裹數量高達1300萬個。

面對如此龐大的物流輸送量,亞馬遜不斷尋求倉儲自動化技術的提升,希望能夠減輕一般員工的工作負擔,並且提高包裹處理與配送的速度。去年年底所研發出的新型機械手臂Sparrow更有望使自動化技術再上層樓。

機械手臂
圖/ 環球測繪

Sparrow利用電腦視覺和AI技術辨認並撿起特定貨物,相較於其他分類機器人,其運作更加精細,適用於重複性高的工作。亞馬遜希望藉此使員工將時間和精力集中於其他作業,不僅能夠製造出更多工作機會,同時也可確保員工的安全問題。

機器只是輔助人類的手段之一

機器人員工的大量開發可能伴隨著人類員工的數量減少,且近年來由於經濟不景氣,各大科技公司紛紛陷入裁員風暴,亞馬遜也經歷了好幾起由員工發起的大規模抗議運動,並曾因嚴格的AI監控員工而飽受外界批評。

儘管亞馬遜因積極開發自動化技術而遭人詬病,懷疑其想要完全以機器取代人力,引入大量機器人對員工的高壓工作環境和超長工時也助益甚微,但亞馬遜仍強調,機器只是用來輔佐人類並強化他們工作效率的一種工具,未來若想以機器人全面取代人類員工,仍有一段漫長的路要走。

資料來源:Fortune Legal Cheek

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Amazon #AI
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓