身旁同事都不是「人」!專家預估:亞馬遜7年內機器人員工超過真人
身旁同事都不是「人」!專家預估:亞馬遜7年內機器人員工超過真人

機器人接管世界可能將從科幻電影成為現實!高效率、高精確度、低廉成本使得公司使用機器人員工的意願大幅提升,同時也壓縮了一般人類員工的工作機會。近日,方舟投資(ARK Invest)創辦人、素有「女版巴菲特」、「華爾街女股神」之稱的凱薩琳.伍德(Cathie Wood)更大膽預測,在2030年亞馬遜所擁有的機器人員工數量將正式超過人類員工。

Cathie Wood
圖/ 截圖自Nikko Asset Management臉書

機器人員工節省大量成本,提升工作效率

「亞馬遜每天增加大約1000個機器人。」凱薩琳近期在CNBC(全球廣播公司商業頻道)公開表示,「如果將亞馬遜擁有的機器人數量和員工數量進行比較,機器人員工約佔人類員工的三分之一。因此我們相信,在2030年,機器人數量就會超越員工數量。」

近十年來,亞馬遜旗下的機器人部門已在全球各地物流中心部署超過50萬個機器人,無論是能自動閃避障礙物的AGV Proteus、會辨認包裹形狀的分類機器人Cardinal和Robin、可自由在倉庫中移動的小型載貨機器人Bert、像火車般一次可輸送大量貨品的Scooter,搬運儲貨箱,使其能夠放置到適合人類員工工作高度,以免除彎腰或踮腳所浪費的時間和可能造成風險的Ernie,其開發目的皆是為了能夠更有效率地進行整體作業。

凱薩琳認為,從長遠角度來看,使用機器人員工能夠為公司節省大筆成本。她推估當機器人數量倍數增加時,成本可能會下降50%到60%,而公司則可利用這筆資金做出收益更大的決策或投資。

機械手臂再進化!全新倉儲機器人Sparrow問世

作為全球最大的網際網路零售商之一,亞馬遜擁有超過100萬名員工,於2021年共計打包了50億個包裹,換算下來,員工每日平均包裝的包裹數量高達1300萬個。

面對如此龐大的物流輸送量,亞馬遜不斷尋求倉儲自動化技術的提升,希望能夠減輕一般員工的工作負擔,並且提高包裹處理與配送的速度。去年年底所研發出的新型機械手臂Sparrow更有望使自動化技術再上層樓。

機械手臂
圖/ 環球測繪

Sparrow利用電腦視覺和AI技術辨認並撿起特定貨物,相較於其他分類機器人,其運作更加精細,適用於重複性高的工作。亞馬遜希望藉此使員工將時間和精力集中於其他作業,不僅能夠製造出更多工作機會,同時也可確保員工的安全問題。

機器只是輔助人類的手段之一

機器人員工的大量開發可能伴隨著人類員工的數量減少,且近年來由於經濟不景氣,各大科技公司紛紛陷入裁員風暴,亞馬遜也經歷了好幾起由員工發起的大規模抗議運動,並曾因嚴格的AI監控員工而飽受外界批評。

儘管亞馬遜因積極開發自動化技術而遭人詬病,懷疑其想要完全以機器取代人力,引入大量機器人對員工的高壓工作環境和超長工時也助益甚微,但亞馬遜仍強調,機器只是用來輔佐人類並強化他們工作效率的一種工具,未來若想以機器人全面取代人類員工,仍有一段漫長的路要走。

資料來源:Fortune Legal Cheek

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Amazon #AI
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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