明明也擁抱AI，祖克柏在AI大戰中版面超少？Meta 科學家喊冤：我們不夠「好命」|數位時代 BusinessNext

明明也擁抱AI，祖克柏在AI大戰中版面超少？Meta 科學家喊冤：我們不夠「好命」

在矽谷這場愈演愈烈的AI大戰中，Meta哪兒去了？

Meta失敗的大型語言模型

媒體稱，近十年來，Meta已斥資約數十億美元打造新型人工智慧，早在2013年，首席執行長馬克·祖克柏 (Mark Zuckerberg)就將Meta成為人工智慧領域的先行者視為使命，聘請了包括Yann LeCun博士在內的數百名頂級人工智慧研究人員，並在建構人工智慧系統所需的大量算力上花費了數億美元。

去年11月15日，由Meta AI（前身為Facebook人工智慧研究院）開發的AI語言大模型Galactica曾短暫上線過，旨在運用機器學習來「梳理科學資訊」，結果卻大量散佈了錯誤資訊，僅48小時，Meta AI團隊火速「暫停」了展示。

LeCun也曾在Twitter上發文盛讚，稱這是一個基於學術文獻訓練出的模型，給它一段話，它就能生成結構完整的論文。

媒體分析稱，就在Meta因Galactica的失敗而一蹶不振後，其他矽谷巨頭則先後斥巨資加入這場「生成式AI」熱潮中，讓Meta追趕乏力。

週一，Google表示基於大型語言模型LAMDA的聊天機器人Bard將向可信賴的測試者開放，並準備在「未來幾週內「更大範圍地提供給公眾」。週二，已向OpenAI投資130億美元的微軟，宣佈推出由ChatGPT支援的最新版本Bing（必應）搜尋引擎和Edge瀏覽器。

對於ChatGPT的爆火，LeCun再次發推表明態度，稱網友對於ChatGPT遠比對於Meta的Glacatica更寬容：「我從來沒說大型語言模型沒用，其實我們Meta也推出過Galactica模型，只是它不像ChatGPT那麼好命罷了。」

Meta想要將AIGC融入到元宇宙中

在先前的線上討論中，當被問及Meta將如何部署聊天機器人和其他生成式 AI 技術時，LeCun博士表示，它們可以幫助企業在Facebook上製作廣告，並稱一旦人們進入元宇宙，他們將需要生成式AI來建立虛擬物品。

媒體分析認為，Meta如何將AI技術轉化成產品成了現在該公司面臨的重要問題，在上週發佈四季度財報後的電話會議上，祖克柏表示，人工智慧支撐著Facebook和Instagram的許多最重要的功能，包括向使用者推薦Reels視訊、照片及發文等。

最終，祖克柏希望將這些底層技術融入到他對元宇宙的願景中，並將發展生成人工智慧作為公司的首要任務：「我現在對於Meta的一個重要目標是，在我們現在的研究基礎上成為生成式AI領域的領導者。」

根據最新公佈的財報顯示，祖克柏近兩年執意發展的元宇宙部門RealityLabs全年虧損額達到137億美元，同比增長34.57%。

不過，在2022年股價暴跌64%之後，Meta終於回心轉意，宣佈計畫回購股票400億美元，並下調了2023年度的費用和資本支出指引，這被外界視為Meta有意減少在元宇宙上大肆「燒錢」的跡象。股票回購計畫以及「提高效率的承諾」，助推Meta股價大幅回升，今年到目前為止漲幅近54%。

本文授權轉載自：T客邦

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。