近期，作為深度學習三巨頭之一、圖靈獎得主的Meta首席AI科學家——Yann LeCun，在Collective Forecast組織的線上討論中說，就底層技術而言，ChatGPT並不是多麼了不得的創新：雖然在公眾眼中，它是革命性的，但是我們知道，它就是一個組合得很好的產品，僅此而已。ChatGPT絕不是一種開拓式的創新。
2月4日，LeCun再次發推文，更加直白地表示「在通往人類等級AI的道路上，大型語言模型（Large language model）就是一條歪路」，LeCun解釋：「我們的思維方式和對世界的感知讓我們能預想即將發生的事物，這是我們獲得常識的基礎，而LLM並沒有這種能力。」
不過，對於LeCun不屑一顧的態度，媒體分析認為，那都是因為Meta曾經開發的AI語言大模型Galactica以慘敗告終，讓LeCun有這種酸葡萄的心理。
Meta失敗的大型語言模型
媒體稱，近十年來，Meta已斥資約數十億美元打造新型人工智慧，早在2013年，首席執行長馬克·祖克柏 (Mark Zuckerberg)就將Meta成為人工智慧領域的先行者視為使命，聘請了包括Yann LeCun博士在內的數百名頂級人工智慧研究人員，並在建構人工智慧系統所需的大量算力上花費了數億美元。
去年11月15日，由Meta AI（前身為Facebook人工智慧研究院）開發的AI語言大模型Galactica曾短暫上線過，旨在運用機器學習來「梳理科學資訊」，結果卻大量散佈了錯誤資訊，僅48小時，Meta AI團隊火速「暫停」了展示。
LeCun也曾在Twitter上發文盛讚，稱這是一個基於學術文獻訓練出的模型，給它一段話，它就能生成結構完整的論文。
媒體分析稱，就在Meta因Galactica的失敗而一蹶不振後，其他矽谷巨頭則先後斥巨資加入這場「生成式AI」熱潮中，讓Meta追趕乏力。
週一，Google表示基於大型語言模型LAMDA的聊天機器人Bard將向可信賴的測試者開放，並準備在「未來幾週內「更大範圍地提供給公眾」。週二，已向OpenAI投資130億美元的微軟，宣佈推出由ChatGPT支援的最新版本Bing（必應）搜尋引擎和Edge瀏覽器。
對於ChatGPT的爆火，LeCun再次發推表明態度，稱網友對於ChatGPT遠比對於Meta的Glacatica更寬容：「我從來沒說大型語言模型沒用，其實我們Meta也推出過Galactica模型，只是它不像ChatGPT那麼好命罷了。」
Meta想要將AIGC融入到元宇宙中
在先前的線上討論中，當被問及Meta將如何部署聊天機器人和其他生成式 AI 技術時，LeCun博士表示，它們可以幫助企業在Facebook上製作廣告，並稱一旦人們進入元宇宙，他們將需要生成式AI來建立虛擬物品。
媒體分析認為，Meta如何將AI技術轉化成產品成了現在該公司面臨的重要問題，在上週發佈四季度財報後的電話會議上，祖克柏表示，人工智慧支撐著Facebook和Instagram的許多最重要的功能，包括向使用者推薦Reels視訊、照片及發文等。
最終，祖克柏希望將這些底層技術融入到他對元宇宙的願景中，並將發展生成人工智慧作為公司的首要任務：「我現在對於Meta的一個重要目標是，在我們現在的研究基礎上成為生成式AI領域的領導者。」
根據最新公佈的財報顯示，祖克柏近兩年執意發展的元宇宙部門RealityLabs全年虧損額達到137億美元，同比增長34.57%。
不過，在2022年股價暴跌64%之後，Meta終於回心轉意，宣佈計畫回購股票400億美元，並下調了2023年度的費用和資本支出指引，這被外界視為Meta有意減少在元宇宙上大肆「燒錢」的跡象。股票回購計畫以及「提高效率的承諾」，助推Meta股價大幅回升，今年到目前為止漲幅近54%。
本文授權轉載自：T客邦
責任編輯：傅珮晴、錢玉紘
