這間Villa一晚要價1.6萬,住房率卻突破8成!他如何找到旅宿藍海,搶攻高奢經濟?
這間Villa一晚要價1.6萬,住房率卻突破8成!他如何找到旅宿藍海,搶攻高奢經濟?

國門開放,台灣旅宿業祭出創意思惟攬客!在市場歷經一輪大洗牌之際,仍有業者逆勢推出頂級民宿,日月潭的「遊獵行腳」,如何打造中台灣最貴Villa?

走進位於南投縣魚池鄉的「遊獵行腳」民宿區,先是看到蜿蜒的河渠古道環繞外圍,搭配各類熱帶植栽、療癒的背景音樂,呈現雨林的原始蠻荒,而全台唯一的高腳懸空屋,又讓人有彷彿置身非洲的錯覺……。這間今年初才對外開放試營運的Villa聚會所,每晚要價1.6萬至2.6萬元,單就價格來說,已是中台灣之最。

「聚會所」形態 瞄準高端客群

打造這間中台灣頂級民宿的推手,是台中立穩營造董事長陳舜智。原本是旅宿業素人的他,14年前開始在台灣各地收購具有特殊景觀的土地,「一開始,想學法拉利總裁在義大利南部海岸蓋個私人會所,讓朋友有一個相聚的地方。」十多年前,陳舜智先在苗栗某處深山懸崖邊蓋了自己的招待所,據他描述,完工至今已招待了約1千5百組企業主朋友。

「台灣4、5年級生多已屆齡退休,他們喜歡呼朋引伴茶聚、車聚、花聚、品酒,不只在聚會裡吃吃喝喝分享心得,也會籌組旅行團,這讓我發現,這群很有經濟能力的客群能夠創造可觀的遊憩市場,興起了以主題為定位的民宿。」陳舜智意外發現的市場缺口,成為他投入旅宿業的動機,透過立穩轉投資成立「萊特休閒」公司,打造「遊獵」民宿品牌。

台灣旅宿業百家爭鳴,陳舜智深知要有賣點,必須跳脫飯店與民宿的傳統路線。他首創「聚會所」的獨特旅遊形態,創造包區、包園的聚會彈性,他說,大樓式的飯店只是換個窗景,但具備包區、包園概念的Villa模式,則在房間外有專屬的戶外聚會空間,層次感受度不同,「這剛好是飯店業不會做、對傳統民宿業者來說投資門檻又太高的市場。」

除了「遊獵行腳」,陳舜智也在溪頭規畫了以「火爐」為主題的「遊獵羊灣」民宿區,已在去年7月試營運。「我不是在賣房間,也不是設計正常人會住的房間……。」說起自己打造的「遊獵」品牌民宿,陳舜智的說法乍聽頗為浪漫,而遊獵行腳在千坪土地上只蓋36間客房的規畫,也難免給人「花錢任性」之感。不過,對於市場商機與相關細節規畫,陳舜智也有他的精算。

「水池裡的水位,有沒有『黃金高度』?」他隨口舉例,水位最好控制在80公分,「這個高度拍泳衣的背影最美。」至於市場商機,陳舜智以自己訂房的經驗觀察,傳統飯店客群近年來大概每年以2%的速度轉往所謂的野奢Villa,相對的,奢華結合荒野的旅宿,每年則平均增加40%的新客源。

台中立穩營造董事長陳舜智
圖/ 今周刊

高薪找人才 拚出84%住房率

陳舜智說,傳統飯店的經營慣性是管理規格化的房型,而傳統民宿沒有雄厚資本可以砸大錢投資,讓他有自信可以建立起自己的高門檻差異化;再加上遊獵品牌的土地是自有的,且他的本業就是營造,可不用委外發包蓋出造型特殊的建物,又能自己掌握施工成本。整體算下來,對未來營運頗具把握。目前遊獵品牌打算推出五個據點,已有兩個營運、兩個動工中,擴張速度不慢。

除了在硬體上立於不敗之地,但陳舜智認為「服務」更是勝出的關鍵。他以位於日月潭的遊獵行腳來說,36個房間就聘請50位員工,在餐廳的後場就有8位廚師,人力幾乎是一般飯店業的2倍。而為了在飯店業大缺工潮中提前搶人,早在去年下半年開始,他就先以高於市場將近一倍的薪水找員工,穩定住房服務品質,降低新飯店剛開業經常面臨的頻繁客訴問題。

但即使做好人力準備,他坦言:「一開始一定還是跌跌撞撞,我直接從客戶在網路上留下的所有評論中,找到可以改善的問題。」陳舜智說,要同時把住宿與餐廳做好不容易,小至上菜的溫度都要去思考,但他就是不斷修正,甚至要求主管有負評就直接致電給客人。遊獵行腳開業至今約能維持8成4的住房率,「有一位房客竟在2個月內入住5次,目前已預訂第6次。」陳舜智以此表達他對服務力的信心。

過去一年積極在台灣攻城掠地的智能旅館系統敦謙國際開發主管郭福進分析,遊獵品牌嘗試凸顯的具特色、高價、稀有性定位,的確在台灣旅宿業具有區隔性,但按照台灣業界的特性,總會一窩蜂投入熱潮,遊獵行腳能否建立起強大的屏障不讓同業模仿,才是能否生存下去的關鍵。

「價格要高,需要有『高度』,住房率要高,需要有足夠的『廣度』。」陳舜智說,在客人嘗鮮期消退之前要累積足夠的高度,否則熱潮很快會結束,他也暗示遊獵品牌新的房型,很快就會誕生。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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