特斯拉鐵血開除工會成員!800名標記員為何怒了?爆出被監視、不敢上廁所⋯
特斯拉鐵血開除工會成員!800名標記員為何怒了?爆出被監視、不敢上廁所⋯
2023.02.17 | 商業經營

2.17更新

特斯拉在紐約州的800名工人正發起一場工會運動,最終可能組建成特斯拉的首個工會。這也是特斯拉CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)面臨的最新勞工挑戰。不過,在傳出成立工會不到24小時,一場鐵血解雇就開始了。

根據《紐約時報》(The New York Times)16日的報導指出,在提交給政府勞資關係委員會的一份文件中,工會表示,至少有18名員工周三被解雇,原因是「報復並阻止工會活動。」 參與工會運動的特斯拉工人周四表示,該人數已增至37人。

特斯拉員工指出,大多數被解雇的人都沒有參與這場運動。在一般情況下,特斯拉會在3月份進行績效評估後解雇少量員工,但他們從未見過一次解雇這麼多人。

特斯拉員工是什麼原因想籌組工會?他們在工作上遇到了什麼問題?以下是2.16日報導:

這些位於紐約水牛城(Buffalo)工廠的員工致信馬斯克,稱他們計畫成立工會。這些工人們表示,「人們厭倦了這種被當作機器人的生活。」

值得注意的是,這800名員工,並不是工廠中的作業員,而是負責為特斯拉的自動輔助駕駛技術的AI影像資料貼上資料註記標籤的AI訓練員。

Autopilot幕後的功臣

特斯拉的Autopilot 自動輔助駕駛主要靠的是他們獨家的AI技術,但背後需要一群人來訓練AI模型,因此,特斯拉雇用了一群人,來為用來訓練AI模型的影像進行標籤註記(labeling)。

標籤註記(labeling)是用來給AI說明輸入資訊的正確輸出值。以特斯拉的Autopilot 為例,可能會給餵給它的影像資料中,用來標記諸如車道、障礙、車輛、行人、人行道、交通錐標、障礙物等等的標籤註記,讓AI有足夠的標籤範例可以學習。

特斯拉
圖/ Shuttersotck

透過這樣的訓練,神經網路可以進行正確的判斷,讓特斯拉的Autopilot 能夠瞭解哪些地方可實現自動駕駛車輛的安全行駛,哪些地方則無法做到。

所以雖然這個工作是在訓練AI,聽起來好像很高科技,但實際上由於需要訓練的資料量非常龐大,因此這份工作就是不停的對影像進行註記貼標,基本上與流水線的工人沒有兩樣。只是在工廠的流水線上,工人處理的可能是半導體、零組件,在訓練AI的時候處理的是道路影像。

特斯拉的血汗效率管理

這些員工在週二早些時候向馬斯克發送了一封電子郵件,表示他們打算成立工會。員工們說,他們正在尋求更好的薪酬和工作保障,同時減少生產壓力,他們說這些壓力對他們的健康有害。

該工廠的工人向彭博新聞投訴表示,特斯拉會監控他們的點擊,以追蹤員工在每項任務中花費的時間,以及他們在一天中花多少時間,是否有「積極工作」。他們表示,這導致一些人為了怕績效不佳,避免上廁所。

工會組織委員會的成員Al Celli表示:「我們已經厭倦了被當作機器人對待。」

在他們給管理層的信中表示:「工會化將進一步加速世界向可持續能源的過程,因為工會將可以幫助我們在工作場所和我們為自己設定的目標中擁有發言權。」

工會委員會表示,位於水牛城的工廠有800多名負責資料註記標籤的AI訓練員,他們從事非工程方面的工作,但為特斯拉的自動駕駛發展做出了巨大的貢獻,包括在其車輛捕獲的圖像中識別物體,並説明其系統在路上識別它們。而他們的起薪為每小時19美元(約台幣580元)。

他們表示,除了增加工資和工作保障外,他們的目標是確保在工作場所的決策中擁有發言權,並遏制監控、指標和生產壓力。

「為了提高效率,我們急於把事情做完,這樣的訓練結果其實無法確保百分百正確。」Celli表示:「我們當時只想著:讓我們用最快速度把事情做完。」

這或許也可以解釋,為什麼某些AI服務在實際上路後,會有與人類「眼花」發生奇怪出錯類似的現象。

延伸閱讀:ChatGPT背後「血汗工廠」:時薪40、每小時標註2萬單詞,數據標註員有多慘?

特斯拉
圖/ 特斯拉

馬斯克的理想:用AI為影像貼標籤

先前馬斯克曾談到標籤註記的工作這件事,他當時表示希望未來可以將這個工作自動化。

他在2021年4月的季度財報會議上表示,「利用AI訓練師對標籤註記系統來訓練,然後系統對影像資料進行自動貼標註記的工作,然後人類註記師就只需要看一下AI做好的標籤,確認它是否正確的,或許還可以進行編輯。」

目前不清楚他的這個AI訓練系統是否真能取代真人訓練師,但據彭博社6月報導,特斯拉去年就在加州解雇了數百名從事這些工作的工人。

與其他的汽車製造商不同,到目前為止特斯拉成功地抵制了其美國工廠組建工會。如果這裡的員工成功,那將是特斯拉的第一個工會。

同時,近期美國的工會運動在亞馬遜、蘋果和星巴克等長期「非工會公司」也取得了一系列勝利。

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從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?
從地下室到演唱會都不卡!台灣大哥大如何解鎖全場景、有感升級的5G體驗?

5G開台邁入第五年,戰場早已從「誰有5G」轉向「誰的5G好用」。夜市、演唱會、地鐵、商圈——這些人潮洶湧、訊號最容易卡頓的地方,才是檢驗網路品質的真實考場。要打造真正有感的5G體驗,靠的不是技術名詞,關鍵在於能否把網路資源變成看得見、用得到的流暢速度。

台灣大哥大擁有最大5G黃金頻寬,以及高覆蓋率的NRCA載波聚合領先技術,為網路傳輸佈局暢行無阻的地圖,打通每一個收訊死角,再加上OpenSignal權威認證背書,不僅是技術成績站得住腳,更讓用戶日常生活使用有感提升。

全台獨家最大頻寬100MHz,讓5G跑得快又穩

要解析5G效能優劣,關鍵在於「頻寬」配置。頻寬就像道路的寬度,直接決定數據傳輸的承載容量。頻寬越寬,越能支撐大量用戶同時連線,確保下載、串流、直播等應用維持順暢體驗,避免因流量壅塞導致服務中斷。簡言之,頻寬就是撐起網路用戶體感的關鍵。

台灣大哥大目前在全球主流5G黃金頻段3.5GHz上,獨家取得全台最大100MHz頻寬資源,達到頻譜配置的頂規水準。實測結果顯示,在理想條件下,此頻寬配置可擁有高達2Gbps下載速率。

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圖/ shutterstock

同時,台灣大哥大也已在全台超過2,000處熱點完成5G黃金頻段基地台升級。因此即使遇到夜市商圈、大型演唱會、跨年活動等高密度人流聚集場景,當用戶數量暴增、頻寬需求激增時,完整的基礎建設布局仍能確保訊號不中斷、網速不卡頓。

打通收訊死角,體驗有感不只是口號

除了速度與流量,5G還有一項棘手難題——涵蓋死角與訊號穿透力。特別是在室內深處、地下室等場域,即使該處已有5G涵蓋,實際使用仍有可能無法完全避免的卡頓或不穩狀況。

原因在於5G高頻段雖速度快,但穿透力弱,容易因手機功率有限而發生不穩定的情況。對此,台灣大哥大結合700MHz低頻段的穩定性優勢,以互補式的高低頻協作架構,強化訊號深度與廣度。換言之,在戶外大場景跑得快,在室內密閉空間也能收得到。

NRCA自動切換最佳頻段,上網不怕訊號塞車

台灣大哥大的核心技術優勢,還有NRCA(New Radio Carrier Aggregation)載波聚合技術;NRCA讓行動裝置能同時使用多個頻段上網,如同多車道高速公路,讓資料流在不同頻段間靈活切換,兼顧高速率與深度覆蓋率。當某一頻段出現壅塞,系統能自動將資料流量轉至其他頻段傳輸,以提升整體承載效率與傳輸穩定性。

自2021年率先佈建高低頻NRCA,目前已有超過六成基地台支援這項技術,有效壓縮延遲、提升連線穩定度、強化訊號覆蓋與穿透。此外,合併台灣之星後,台灣大哥大更將全球主流5G黃金頻段3.5GHz的60MHz與40MHz頻寬合併,打造業界最大100MHz,為全台唯一同時整合5G高高頻與高低頻NRCA的電信業者,在5G網路體驗與穩定度領先同業,達到頻譜配置的頂規水準。

隨著短影音、直播、雲端工作等即時傳輸需求爆炸成長,用戶對「穩定滑順」的網路依賴不斷提高。台灣大哥大領先的NRCA載波聚合技術,正好回應用戶需求,無論是在捷運上滑臉書,還是在人聲鼎沸的夜市直播吃美食,都能享受多場景流暢切換的優質5G體驗。

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圖/ shutterstock

優質有感體驗,經國際權威OpenSignal認證

根據國際第三方認證機構OpenSignal於2025年6月公布的行動網路體驗報告,台灣大哥大在「可用率」、「5G影音體驗」與「整體影音體驗」三項用戶有感的指標上獲得第一名。所謂可用率,意指用戶隨時隨地都能連上網路,關鍵時刻訊號不缺席,不論身處室內或移動場景,都能穩定連線不中斷;同時,良好的影音體驗指標,則代表用戶在觀看影片、雲端會議或滑短影音時,能享有畫質流暢、連線穩定、不易中斷的完整體驗。OpenSignal向來以實測數據為依據,其認證結果可視為對 5G 體驗品質的權威背書。

今年第一季,OpenSignal也針對合併電信後的網路表現進行評比。自2023年底台灣大哥大與台灣之星完成合併後,其在涵蓋體驗的評分顯著提升,並在品質一致性指標上維持82~84%的穩定水準。相較其他合併案例,台灣大哥大是體驗提升幅度最大、整體穩定性維持最佳的合併業者,顯見其網路品質、營運韌性與整合效率。

5G技術是否能成為使用者真正信賴的基礎,關鍵在於能否在生活場景中「被感受到」。台灣大哥大以完整的頻寬資源、彈性技術架構與佈建策略,從速度到穩定、從戶外到室內,打造順暢5G體驗,可期待在這場長期5G競賽中,成為用戶最仰賴的行動網路選擇。

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