【觀點】迎戰2023數據轉型,企業須建立「亞馬遜式」的4R即時行銷策略
【觀點】迎戰2023數據轉型,企業須建立「亞馬遜式」的4R即時行銷策略

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

展望2023年,企業將迎來極度挑戰的一年。商業環境惡化、通膨觸頂導致購買力下跌、經濟趨緩等,都是企業面臨的市場現狀。根據104調查顯示,49.1%的企業看壞2023年的台灣景氣;更有81.9%的企業認為2023年景氣衰退呈現「中高度發生機率」 。

面對環境的逆變,加上Cookieless時代即將來臨,近期客戶都在問我,如何才能實現數據轉型?我能肯定的是,企業無法再用舊方法面對新挑戰,如同電影《腦筋急轉彎》,品牌企業也必須「行銷急轉彎」,改變思維,衝撞過去習以為常的行銷及做生意的方式,重新聚焦新的策略。

新時代需要新視角,數據轉型結合商務轉型,達成可衡量商務成果的顧客體驗轉型(CXM)。數據轉型要做得好,產業知識、行銷、科技、數據等四者,缺一不可。

行銷急轉彎三大思維,邁向超個人化行銷

對比傳統行銷與新的行銷方式,有以下三大思維差異:

第一,媒體科技環境變革,關注顧客體驗。 傳統的媒體行銷,追求「為什麼」,研究消費者的動機,針對所有消費者強迫遞送相同的訊息,廣撒行銷活動,以爭取注意力,媒體投放技術的改變,應用第三方Cookie追蹤消費者的行為,大幅影響消費者對品牌的好感度,加上消費者重視隱私,無限的媒體干擾,成為消費者逐漸遠離品牌的原因。

因此,超個人化時代來臨,新的行銷方式追求「是什麼」,因應每位消費者不同的需求及體驗,企業必須提供結合AI與數據分析的超個人化行銷,才能有效促使消費者採取行動,強化顧客體驗管理。也就是重視消費者旅程中的場景觸發,預測消費者的行為、設計行動任務,再以行銷自動化遞送「超個人化推薦」的訊息,驅動消費者完成例如購買、下載App、領取折價券等動作。

第二,打破過去對消費者洞察的框架。 以往消費者研究是透過面對面訪談、問卷調查、焦點團體,建立斷點、模糊的消費者分群樣貌,自從第三方Cookie廣告技術出現,網路使用者身上都有數千或上萬標籤,因此現在需要以更智慧的「貼標」取代分群,建立「Post AI消費者」,即時取得全渠道蒐集而來的動態數據,每分每秒都為消費者貼標,串起消費者旅程中的連續行為,動態預測消費者的下一步。

第三,先釐清商業結果,再選擇整合的解方。 媒體行銷科技推陳出新,許多企業都採用CDP、行銷自動化等行銷科技工具,但要先思考「你的商業問題是什麼?想獲得怎樣的商業結果?」採用單點的工具不見得能解決企業的問題,要從企業的商業需求出發,選擇整合式的客製化方案。

數據轉型4R即時行銷策略

企業想做數據轉型,可借鏡亞馬遜(Amazon)的成功創新經驗,透過不同領域的數據創新,打造數據驅動的企業,成功將大部分的成本轉化為收入來源。我認為新時代的行銷模式也必須「亞馬遜化」,品牌企業數據轉型可透過「4R即時行銷」的新概念,即透過會員辨識(Recognize)、自動接觸(Reach)、關係經營(Relationship)、即時量測與投資報酬(Return)等「4R」,邁向顧客體驗轉型。建議企業判斷數據成熟度,來決定4R策略的優先順序,分別說明如下:

1、「Return」即時量測消費者對品牌的貢獻度

即時量測投資報酬,並預測每個消費者的最大貢獻度。品牌必須即時、快速處理負評危機,「即時數據決策」將是關鍵,例如自動化決策搭配情緒分析的AI工具,即時分析消費者的評論,幾秒內就能看到結果,有如品牌的「心電圖」,讓企業快速掌握績效指標、增加客戶體驗及減少客服成本。

2、「Relationship」主動設計品牌與消費者的互動關係

品牌必須有效辨識出能幫忙分享、推薦的影響力會員,並以特有的機制激勵會員,創造信任的關係。過去以CRM方式維繫會員關係,例如在生日時寄卡片給會員,但在下個會員經濟時代,新行銷方式要化被動為主動,設計與消費者建立關係的任務,讓平台遊戲化。

品牌能與消費者建立多元的關係,除了購買行為,還包括消費者的影響力,由品牌創造連接點,讓消費者之間也能互動連結。例如,2022年12月推出的Web3平台「Starbucks Odyssey」,星巴克建立遊戲化的會員忠誠機制,結合忠誠度獎勵、NFT及遊戲化,讓會員不只能與彼此互動,更能以遊戲積分解鎖獨家的獎勵體驗。

3、「Reach」自動化接觸消費者並動態學習

56%消費者會因體驗不佳,而不至品牌網站購買產品。因此,行銷自動化工具必須運用AI進行會員識別,才能創造轉換效力。自動化觸及非常重視「路徑」,在了解消費者的場景和旅程後,客製化自動安排與消費者互動的接觸點,發送超個人化推薦訊息,同時每次觸及也都能動態學習消費者喜歡與否。

4、「Recognize」掃描辨識消費者的商業價值

品牌須關心顧客未來的需求,整合產業、情境建立顧客360˚視角,強化會員的識別,透過數據分析及有意義的貼標,辨別消費者的商業價值。

2023年是企業數據轉型關鍵的一年,「即時性」才能創造新的機會點。企業的「4R即時行銷」策略是,先衡量商務成果,即時理解消費者,跟消費者建立更緊密的互動,並動態預測消費者的行動,實現數據轉型,才能從激烈的商業競爭中脫穎而出。

資料來源: 104人力銀行《2022企業年終及2023景氣調薪大調查》

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:林美欣

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從線性消費到循環互動!Meta 台灣暨香港總經理潘先國:掌握五大社群與商業趨勢,以 AI 驅動未來商務
從線性消費到循環互動!Meta 台灣暨香港總經理潘先國:掌握五大社群與商業趨勢,以 AI 驅動未來商務

2026 年開春,行銷人最關注的課題,已不再是如何導入 AI,而是如何利用 AI 槓桿放大成效。2025 年,AI 已邁入從單點應用轉向深度融合與垂直應用的關鍵年,在商務層面從「輔助工具」轉變為提升效率的「工作夥伴」,消費者的購物旅程也隨之產生變化。消費者不再只是單向接收資訊,而是在 AI、創作者與社群的交織影響下,建構出持續互動且即時決策的商務循環。面對商業趨勢的革新,Meta 台灣暨香港總經理潘先國 Patrick 從第一線觀察出發,解析 Meta 所提出「2026 年五大社群與商業趨勢」,助品牌精準佈局 AI 時代,描繪社群商務模式新藍圖。

趨勢一:生成式 AI 與自動化系統,打造全新購物體驗

生成式 AI 除了協助品牌發想腳本、找到不同的消費族群與創造溝通內容,同時也重塑消費者從發現與推薦、諮詢決策到售後口碑的完整購物旅程。透過 AI 的深度參與,傳統單一線性的溝通模式已被打破,轉變為一段持續且深度的互動體驗,協助品牌在各個接觸點與消費者建立更緊密的連結。

首先,在「發現與推薦」階段,Meta 透過 AI 的推薦系統同步處理並判讀多元訊號,在每個人的動態牆上量身打造個人化內容。現在大家的 Instagram 動態牆上,已有超過一半的內容是由 AI 推薦。根據 Meta 內部的資料顯示,AI 推薦系統讓大家在 Facebook 的使用停留時間提升約 5%,這些高度個人化的內容,也協助品牌打破同溫層,觸及更多潛在受眾。

其次,進入「諮詢與決策」階段,Meta AI 或各種生成式 AI 服務,就如同大眾的「貼身顧問」,協助評估選項並影響購買決策。同時,品牌可透過 Meta 旗下以 AI 驅動的行銷活動健檢工具「機會分數」,讓 AI 提供社群廣告活動的調整建議,例如分數若低於 100 分,品牌將獲得客製化的調整方向,幫助品牌達到更好的效益。而在購後階段,不少消費者在分享使用產品後的心得或介紹體驗過程時,會透過 AI 生成或潤飾文字內容,不管是分享在社群上或者在購物平台留下評論,這些都將進而影響下一位消費者的探索與決策。

趨勢二:商務訊息 AI 助消費者購物流程更順暢

商務訊息已經成為品牌與消費者溝通的重要管道。Patrick 分享 Meta 內部數據,每週有超過 10 億人透過訊息與商家往來,每日對話量逾 6 億次;在亞太地區,至少三分之一的消費者每週都會與商家聊天。

在 AI 深度參與消費者旅程的趨勢下,消費者更容易透過商務訊息完成整體購物流程,從發現商品、諮詢商家,到最後完成訂購的完整流程,皆無須頻繁跳轉不同頁面或平台。另一方面,對於商家來說,相較於使用單一 Chatbot,品牌也更期待在商務訊息中,為消費者增加多元互動與體驗,不管是依據各別消費者的需求,運用生成式 AI 產出個人化的商品推薦,透過商務訊息提供售後服務,甚至是再行銷的促購溝通,與會員關係經營等等,這些都讓商務訊息從輔助性的客服角色,轉化為驅動品牌營收成長的重心之一。

舉例來說,台灣醫美品牌奈思診所透過 Reels 介紹不同的美容服務,並導入自動對話流程與訊息,讓消費者可直接在 Messenger 與 Instagram 私訊運用對話,幫助潛在顧客獲得適合的服務與預約體驗。這樣的商務模式使潛在客戶數提升 35%,同時提高觸及率並降低名單成本,將內容曝光有效轉化為實際商機。

趨勢三:創作者影響力持續擴大,成為連結品牌與消費者的關鍵角色

隨著創作者影響力持續擴大,其所扮演的角色也從單純的溝通平台,轉換為品牌與消費者之間的信任橋梁。全球超過 70% 的 Z 世代消費者會透過創作者來瞭解產品和品牌,超過 80% 的消費者因為追蹤創作者,而透過社群廣告購買商品,這股趨勢在亞太地區尤其明顯。

為了幫助品牌將社群影響力轉化為實質購買力,Meta 持續強化創作者生態系。除了透過「Edits」等工具降低短影音製作門檻、提升內容產出效率,更推出「合作廣告(Partnership Ads)」服務,不僅幫助品牌更容易追蹤與創作者的合作成效,對於消費者來說,也可以更清楚地識別創作者與品牌的合作關係。以台灣品牌 ONE BOY 為例,其不只運用藝人與創作者的原生影響力,更進一步結合合作廣告擴大推廣,將創作者的內容擴大觸及至更多潛在受眾,優化投放效率與互動品質,帶來更高的點擊率、轉換率與互動表現,成功為品牌創造顯著成效。

趨勢四:直播購物持續當道,新科技帶動沉浸式體驗

在社群商務中,社群直播與影片就像一個「沉浸式購物入口」,消費者拿起手機觀看直播的同時,不僅可以透過直播主的介紹,全面地了解產品款式、細節與尺寸差異等,更可以在娛樂感十足的直播過程中與直播主深層互動,讓大家可以一邊觀看內容一邊下單,實現「看到就買到」的無縫體驗。

針對直播如何持續協助企業追求成長,Patrick 也分享台灣服飾品牌歐米嚴選 OMI&Classic 的品牌故事。在 Meta 廣告工具與生態系夥伴「就醬播 JamboLive」的協助下,透過直播展示商品實際使情境,歐米嚴選 OMI&Classic 與消費者建立信任基礎,將直播轉化為即時互動的導購場域。品牌更靈活運用限時限量策略,打造充滿臨場感的購物氛圍,成功縮短從觀看到下單的決策路徑,證明直播商務為品牌帶來的強大戰力。

然而,直播商務雖能創造極具沉浸的體驗,其背後的技術整合與自動化收單對許多品牌而言仍是一大挑戰。因此,許多品牌選擇與直播整合系統協作,不僅能快速建構標準化的直播作業流程,更具備跨越地域限制的優勢。透過技術賦能,品牌得以將觸角延伸至全球華人市場,讓直播商務不再只是單點促銷,而是進化為擴展跨境營運版圖的關鍵引擎。

趨勢五:跨境電商注入品牌成長動能,AI 助品牌精準拓展市場

面對日益成長的跨境電商市場,Meta 的 AI 工具可以力助品牌跨越語言、文化與消費習慣差異,透過數據分析與自動化投放機制,鎖定高潛力的海外受眾,提升跨境行銷效率與成效,讓 AI 成為品牌走向海外市場的重要推進器。

「這是因為 Meta 的自動化廣告系統可以辦識各市場的文化偏好與語言需求,動態調整廣告內容與投放策略,將觸及率轉化為實際投資報酬率。」Patrick 進一步說明,他以 Meta 自動化廣告系統「高效速成+」為例,以 AI 驅動的技術,幫助品牌即時處理預算分配、受眾鎖定、版位選擇與素材優化等變數,確保資源投入在轉換潛力最高的客群身上。

例如,防摔手機殼品牌犀牛盾運用 Meta 的 AI 廣告工具積極佈局海外市場,鎖定美國青壯年重要廣告受眾,針對目標族群進行多素材與多版位的廣告投放,使轉換率提升逾 12 個點,在 18 至 24 歲目標客群心中的知名度提高超過 6 個點。透過以 AI 驅動的自動化工具應對跨境電商的複雜挑戰,並精準連結品牌與潛在客群,全面提升市場拓展效率!

Patrick 強調,在這場由 AI 驅動的商務生態轉型中,Meta 不僅是社群商務的關鍵平台,更是推動品牌行銷升級的關鍵引擎。為協助品牌在 2026 年緊抓 AI 商機,他分享三大核心行動建議:

一、將 AI 視為最親密的「工作夥伴」 提升效率

AI 已經不再是遙遠的技術,現在可以像助理一般,協助處理日常工作。品牌透過生成式 AI 產出素材、利用「高效速成+ 」自動優化投放,或藉由 AI 商務訊息即時回覆,當 AI 接手高重複性任務,團隊即可專注於高價值的創意發想與品牌策略,實現更高效的運作模式。

二、與顧客創造多元互動

現在的消費者不只是想「看」廣告,他們更想「參與」品牌。因此品牌需創造更多元的互動方式。例如:透過創作者讓品牌更有溫度、利用 AI 商務訊息提供即時支援,或在 Threads 加入對話,參與社群討論、展現品牌個性等更貼近消費者生活的互動。每一次與顧客的對話都是建立信任的機會,也是推動購買決策的起點。

三、 秉持「Move Fast」 快速嘗試搶佔先機

面對變幻莫測的市場,品牌不能等到「準備好」才行動,而是先進行小規模測試並根據數據快速學習與迭代。在 AI 時代,具備快速學習能力、勇於 Move Fast 的品牌,能比競爭對手更早抓住機會、搶佔市場先機。

未來,Meta 將持續開發 AI 工具並分享趨勢洞察,提供更完整的商務支援,在 AI 浪潮中成為品牌最堅實的後盾。

延伸閱讀:立即掌握 2026 年 AI 社群商務的決勝關鍵!品牌不可不知的五大社群與商業趨勢與三大行動建議

立即收聽:數位關鍵字 Podcast 《2026 開春課題:讀懂社群商務趨勢,靠 AI 讓行銷更有感》

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