蘋果首款XR眼鏡「Reality Pro」要來了,估飆破3000美元!果粉真的想要嗎?
蘋果首款XR眼鏡「Reality Pro」要來了,估飆破3000美元!果粉真的想要嗎?
2023.02.17 | 3C生活

長期追蹤蘋果動態的專欄作家古爾曼認為,作為蘋果的新賭注,混合實境眼鏡雖然引發了廣泛關注,但不可能像之前的iPhone和iPad一樣產生轟動效應。

在蘋果內部,部分負責新款混合實境眼鏡的管理者相信,這個產品最終會取代iPhone,成為該公司的標誌性產品。

蘋果甚至在內部描繪了一番願景:最終可以開發出讓人們隨時隨地都能攜帶的眼鏡裝置。這種產品不僅可以取代筆電,甚至能取代手機。儘管初代蘋果眼鏡價格高昂(約為3000美元),但該公司的一些內部人士認為,這款裝置將讓消費者得以初步感受這誘人的願景。

這是否足以讓這款眼鏡取得成功?很難說。雖然業內人士認為,有朝一日,增強現實和虛擬現實將會催生iPhone的替代產品,但第一代眼鏡卻很有可能給蘋果帶來多年未見的失敗。

蘋果的首款混合實境裝置可能採用「Reality Pro」的產品名稱,將於今年發佈,內建許多先進技術,包括雙4K螢幕,以及通過前置OLED螢幕來顯示使用者的雙眼。它還將通過十多顆鏡頭來分析穿戴者的身體、眼球運動和外部環境。

毫無疑問,它比市面上的任何一款產品都更加神奇,也更加先進。但對多數消費者來說,這款裝置不划算、也不實用。這是因為它單次充電續航只有2小時,無法在室外使用,發佈時的內容有限,設計舒適感也不足。

市場可能還沒準備好迎接一款「Apple眼鏡」

這款眼鏡還標誌著蘋果的戰略變化。在蘋果之前進軍音樂播放器、手機、平板電腦、手錶等新領域時,這些品類已經吸引了主流使用者的興趣,蘋果在那些領域的目標只是開發更好的產品,擊敗競爭對手即可。

相比而言,AR/VR眼鏡仍處於發展初期。必須要對消費者進行充分的勸說,才能更讓他們嘗試這樣的產品。

蘋果還沒有為這款裝置確定真正的「殺手級應用」。目前,該公司希望能憑藉沉浸式影片播放、與其他蘋果產品的整合以及先進的VR FaceTime電話來吸引消費者,但這恐怕遠遠不夠。

初代iPhone沒有這個問題,因為人們當初已經習慣了每天隨身攜帶手機。而在第一代iPad發佈時,整個世界也已經為平板電腦做好了準備,它既可以部分替代筆電,也可以成為休閒娛樂裝置。

資料就是證明:iPhone上市第一個月就賣出100萬部,iPad也在上市28天內突破100萬台的銷量。這僅僅是個開始,iPhone上市第二年的銷量超過1000萬部,iPad上市8個月的銷量超過1500萬台。

Apple Watch在2015年上市時雖然缺乏重要用例,但健身和健康追蹤及通知功能很快成為它的重要賣點。即便初期存在處理器反應遲鈍和應用表現平庸等問題,但Apple Watch還是在上市第一年實現了超過1000萬塊的銷量。

但即便按照蘋果自己的計畫,新的混合實境眼鏡也截然不同。這款產品只有望在第一年生產約100萬台。照此來看,這款裝置將成為蘋果初期銷量最差的裝置。

與蘋果現有產品相比,這款眼鏡也缺乏明確的優勢。當史蒂夫·賈伯斯(Steve Jobs)推出iPad時,他宣稱這款平板電腦在上網、看視訊、看照片方面要優於Mac或iPhone。Apple Watch在活動追蹤方面也比iPhone效果更好。

除了看影片和Facetime外,蘋果初代眼鏡恐怕不會在任何方面優於iPhone或iPad,而且很少會有消費者願意為此花3000美元買單。如此高的價格足足達到初代iPhone的5倍——要知道在2007年,iPhone可謂手機界的奢侈品。

儘管蘋果可能會針對消費者推銷Reality Pro,但它更好的定位應該是一款開發者原型產品——便於開發者為未來的裝置偵錯軟體,等待更廉價、更實用的產品上市。

失敗的前車之鑑不勝枚舉

類似的失敗已經不勝枚舉。包括微軟的Hololens、Meta的Quest Pro在內的現有裝置都沒有開拓足夠大的市場。起價3500美元的HoloLens已經基本宣告失敗。微軟最近的降價表明,這已經不再是它的重點。1500美元的Quest Pro也遭遇了類似的窘境。

對目前的VR市場而言,更令人擔憂的資料在於:作為目前最熱門的裝置,400美元的Quest在購買半年後,有超過一半遭到閒置。

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雖然蘋果的裝置比現有眼鏡更精緻、更先進,但它仍然無法擺脫微軟和Meta面臨的挑戰:價格過高,使用受限,多數消費者持謹慎態度。

為了避免Reality Pro陷入雷聲大雨點小的尷尬境地,蘋果可能需要將其定位為未來世界的預覽產品。但這也並非易事。蘋果的行銷部門不太擅長低調發佈新品,畢竟他們之前沒有必要這樣做。

無論如何,此次新品發佈之後,都需要在外部開發者的幫助下快速改進。如果他們能創造出遠好於iPhone或iPad的體驗,就將形成重大助力。如果蘋果能夠在短時間內將價位降低1000美元,並提升電池續航時間,那絕對會大有看頭。

倘若蘋果能夠推出真正的AR眼鏡,而且在價格、功能和電池續航方面媲美iPhone,或許真的能像之前的突破性技術一樣改變科技行業格局。

但目前來看,蘋果作為轟動性產品製造商的地位恐怕岌岌可危。

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #VR_AR_MR #元宇宙
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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