（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）
認識的大學教授，在臉書發表了試用ChatGPT後的結論：「對於申論題的分析，答案我可以給A！看樣子期末考時，除了不准學生open book、上網之外，我看改成口試最保險！」看到老師的這一番話，我不禁啼笑皆非，也默默為修課的學生們點蠟。
在2022年11月底，美國人工智慧研究實驗室OpenAI推出了一款聊天機器人ChatGPT，能用中、英文回答許多種問題，翻譯、算數學甚至是寫程式都不是問題。在界面上，它像「線上聊天室」，只是聊天的對象為AI，隨便丟出任何問題，3、5秒後就可以提供五花八門的答案，剛上線一周，就有超過百萬名的使用者，現在更是有破億的人們在使用。
ChatGPT的運作原理，就是一種「文本生成」的技術，透過輸入的文字讓AI做判讀，來產生相對應的回覆，隨著反覆的訓練及技術的日臻成熟，AI能回答的問題會愈來愈多元，答覆也會愈來愈精準。不像之前的Siri、Line或FB的自動回覆，讓人覺得「超難聊」，ChatGPT對於常識、科學、歷史問題，甚至是美國大學商學院、法學院的考試都可以通過，顯見AI理解問題及回答問題的能力。
目前ChatGPT在使用者的「努力」之下，被發掘能夠在下列範圍內有所應用：
一、充當客服：
無論客戶有什麼需求，或是想要投訴些什麼，它都能簡短地回覆。
二、翻譯及修改文法錯誤：
輸入中文或英文，可以做到語言互換，若是用字遣詞有所疑問的話，也可以判斷有哪些文法出錯，並解釋錯誤的原因。
三、寫詞、曲、詩歌：
只要輸入關鍵字，就可以做到符合主題、字數的詩詞或歌詞的文字創作。不過微軟創辦人比爾．蓋茲（Bill Gates）曾在受訪時表示，他對ChatGPT寫的詩印象深刻，但「確實不完美」及「不太直觀」。
四、缺少醫療條件地區的人們充當醫學顧問：
畢竟目前沒有足夠的白領可以前往這些地區服務，而ChatGPT在醫生執照考試中拿下不錯的成績（它挑戰了2022年6月版376道試題的其中350道題，成績接近及格線），有助於替醫師做初步的判斷。
五、數學輔導老師：
由於運算是強項，可以做為學生下課後的輔導老師，給予協助。
六、故事創作：
只要輸入夠充分的條件，ChatGPT也可以完成短篇故事。甚至是劇本或角色對話也可以。
七、整理文字重點：
將落落長的文本條列化、分類出重點，也可以將會議記錄做初步的歸類。
八、各類文書：
無論是商用文書（信件、推薦函、研究結案報告），或是法律條文、合約及簡單的案例分析，甚至是論文或小論文報告，也都難不到它。
其實ChatGPT的核心就是文書應用，它的原理就是利用大規模語言模型，只要使用者輸入一句話或故事後，它就會根據上下文關係生成回答。而它的學習過程，是開發團隊「餵」入大量語料，只要給它PTT語料，它就可以有鄉民口吻，只要給它文言文語料，它也可以「出口成章」，而開發團隊也建立了評審模型，來判斷它對各種問題生成的答案品質是否「符合人們所期望看到的標準」。經過一次又一次不斷的運算加修正，才有現在的效果。
文案創作者大危機？先別緊張
既然ChatGPT的強項是文書能力，那會不會影響到文案創作？
其實，這類「生成式」人工智慧，在文字、繪圖或是語言辨識上，已經展露出不錯的成果，但要做到「精確可用」，並不是那麼容易。尤其是牽扯到和政治有關的問題，不論是美國或是台灣的政治人物，把名字打到聊天室去請ChatGPT，都會出現截然不同或是與現實相悖的回應，它會愈來愈進化，這是不容置疑的，但不得不說，在文案創作時，它可以做為輔助工具。
文案 ( Copywriting ) 是一種操作文字說服觀眾執行動作的特殊能力，由撰稿人創作出符合預設的內容，而行銷人員將其予以發揮、讓網站產生流量，並希望獲得潛在客戶，並且進而獲取客戶資料，甚至買單、創造出成功的交易。若是流量和轉換率都達成，這就是成功形成利潤的行銷。
文案「寫手」需要具備商業思維與人性敏銳度，並把這些邏輯策略運用到文字之中，除了說故事（包括主角、前情提要、危機、如何克服及結果）之外，一般人還會對自我肯定、有安全感、正面思考、人際互動、心理測驗，或是帶有數字，以及強調「快速」、「有用」的字詞都會「感同身受」，而且針對不同年齡層的客戶，「口吻」上也需要有所不同，甚至是呈現的「詞句」及「字體」都要不一樣，才能夠讓消費者產生最基本的興趣，接下來進一步需要的，就是要讓他們覺得這個文字「有價值」、能幫助到他們。
那ChatGPT可以做到些什麼？至少「關鍵字」在使用者的幫助下，它可以掌握到有趣的文字、流行的口語化，或是在大數據的輔助下，創造出不同的標題組合，可以投入市場去試水溫，抓到目前消費者的「口味」，另外在內容的「周邊主題」及「尋找tag」上，或許也能夠起到一定的作用。
經濟學家一般將工作分成常規與非常規任務，文案就屬於「非常規任務」，因為它需要靈活力或創造力，以及和人打交道的工作，ChatGPT或許可以從中協助，提供最基礎的「套路」，但它沒有辦法有太多創造性的思考，也沒有「共情力」--無法真正了解消費者真正需要的是什麼，它可以「參考」、「輔助」或「補充」，但是和現實還是有一段差距。
ChatGPT達到100萬使用人數只花了5天，而IG是75天，Spotify花了150天，反映出科技進步極為迅速，但AI「並不明白自己在說什麼」，也不知道答案是否正確，而是許多「被選擇」的知識所堆疊出來的結果，但人腦經過多元及複雜的學習，對於答案總是會有多方考量，像需要「五感」、表達出「體驗感受」的事情，AI要做得到，恐怕還有很長的一段路要走，看樣子「專案文案」短期內還是很難被取代的。
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