元宇宙黯淡退下舞台,騰訊、字節跳動接連踩剎車!碰上了哪些問題?
元宇宙黯淡退下舞台,騰訊、字節跳動接連踩剎車!碰上了哪些問題?

在近期人們瘋狂執迷 AI 之前,市場追逐的還是元宇宙的前景,不過一些最新進展顯示,各企業對元宇宙的期待已呈現退潮之勢。

騰訊本周對外宣布,騰訊遊戲 XR 業務將變更硬體發展路徑,並對相關業務團隊進行調整。據悉,騰訊將為受影響員工提供 2 個月過渡期,並優先安排轉崗面試和外部推薦機會。

與此同時,16 日上午,針對外界傳出的 「字節跳動旗下 PICO 業務大裁員」的消息,字節跳動回應稱,「大裁員」 資訊不實。不過,PICO 近期確實進行了一輪組織優化,但整體比例不高。而且此次調整僅涉及部分業務,屬於公司正常的組織架構調整,不會影響到業務的正常運行。

儘管兩家公司的情況各不相同,但 「調整」、「優化」 背後,都意味著裁員以及業務的戰略收縮。事實上不只是騰訊和字節跳動,去年底以來,全球多家大型互聯網公司均對旗下 VR、XR 等元宇宙相關業務進行了調整。

半年前,騰訊對 XR 業務充滿雄心壯志。2022 年 6 月 20 日,騰訊集團發布內部郵件宣佈,在 IEG(互動娛樂事業群) 下成立 XR 業務線,負責 XR 業務戰略規劃和執行落地。

這是一次由騰訊總辦討論決定的戰略佈局,甚至早在幾個月以前,該部門就已經在騰訊內部廣撒英雄帖,開放的崗位更是超過 40 個,覆蓋內容生態、運營、技術研發等方向。

但是在 XR 業務線成立後的半年裡,各種變數的湧現,打亂了騰訊原有的佈局,也讓這個高調亮相僅半年的業務,不得不開始做出調整。

一個變數是沈黎的離職。2022 年 11 月,在 XR 業務線成立僅 5 個月時,沈黎便宣佈離職,並表示是由於個人原因。另一個重要變數是,對黑鯊手機收購的終止。有知情人士稱,原先騰訊是計畫通過收購黑鯊來自建 XR 硬體生態。但隨著該收購專案停止,這條路徑也被迫改變,包括此次官宣的 “變更硬體發展路徑”,也與此有關。

與騰訊 XR 業務線 「胎死腹中」 不同,2021 年,字節跳動斥鉅資收購來的 PICO,近兩年已經成為國內市場份額占比最高的 VR 設備廠商。

得益於各方面的快速發展,2022 年,PICO 設定了 100 萬台的出貨目標,對於 PICO 4,PICO 團隊則設定了更加激進的目標。但是,從市場統計數據來看,PICO 並未完成 2022 年的目標。

有接近 PICO 的人士表示,過去兩年,PICO 在行銷、流量和品宣等方面投入了巨大的資源,也換來了一定的使用者規模,但仍未達預期,而在整個集團去肥增瘦的戰略下,這種投入產出比較低的方式則很難持續下去。

PICO 一位副總裁曾表示,VR 內容生態還有非常大的空間去努力,尤其是產能規模,還不夠大也不夠集中。其舉例說,中國市場傳統長視頻的年產量約為 5 萬小時,而優質 VR 視頻每年的新增產能還不到 20 小時,所以 VR 行業的產能還沒有被激發。

如何吸引更多使用者購買 VR 設備,以及如何讓購買了 VR 設備的使用者持續使用,這都已經成為 VR 行業擁抱消費級市場之前需要解決的問題。

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #元宇宙
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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